Недавний вебинар SEO-специалиста Михаила Шакина был посвящен такой, казалось бы, банальной теме, как текстовое ранжирование. Однако не все «seoшники» используют этот инструмент в полной мере, поскольку не имеют достаточно знаний о механизме его работы.
Помогал Михаилу просвещать народ в тематике текстовой оптимизации Артур Латыпов. Самое интересное и полезное из вебинара, читайте в этой статье.
Артур Латыпов — руководитель компании «SEO Интеллект». Он с 2005 года в SEO, и за этот период своей карьеры принял участие в продвижении более 350 проектов. С 2012 года Артур принимает активное участие в проведении различных конференций, семинаров, лекций, таких как:
Также Латыпов является автором и ведущим курсов в «Нетологии» и на SEO-Kursy.com.
На скриншоте ниже Артур схематично отобразил все основные работы по продвижению сайта.
Для полноценного и качественного SEO необходимо выполнить полный спектр действий, которые описаны на вышеприведенном скриншоте. Латыпов в своем докладе подробно разобрал один из элементов — это работа с текстами.
В ранжировании принимают участие различные текстовые факторы:
Кроме этого, в поисковых системах есть антиспам, который может среагировать на любой качественно подготовленный текст, и будет препятствовать продвижению страницы или сайта в целом.
На скриншоте ниже показано сравнение того, как BM25 и нейронная модель текстовой оптимизации оценивают ключевые запросы:
Нейронная сеть, помимо оценки слов также «понимает» и смысл фразы.
Следующий скриншот демонстрирует текстовые факторы, которые связаны, и не связаны с BM25:
Перед тем как проводить текстовую оптимизацию, необходимо ответить на такие вопросы относительно продвигаемого сайта:
Перед проведением seo-оптимизации Антон советует сделать и заполнить таблицу с разделами, представленными на скриншоте ниже. Он называет это предоптимизацией, так как таблица поможет наглядно отобразить ситуацию в выбранном кластере сайтов.
Пользоваться сервисами, которые анализирует текст, необходимо для того, чтобы:
Алгоритм работы текстовых анализаторов:
К минусам текстовых анализаторов относятся:
Еще одним минусом Антон назвал следующее. Если гипотетически предположить, что все сайты будут пользоваться текстовыми анализаторами, то текстовые факторы будут у всех сделаны одинаково. Их влияние в этом случае снизится, а влияние других факторов будет повышено.
Данный процесс состоит из нескольких этапов. Антон провел анализ на примере сервиса Engine.seointellect.
1. Выбор сайтов, с которыми будет происходить сравнение продвигаемого ресурса.
На скриншоте ниже видно, что ключи, которые находятся в топе на выбранных сайтах, выделены зеленым, а не топовые — синим цветом.
2. Отсеивание ненужных сайтов. На этом этапе необходимо убрать сайты, в которых много не топовых запросов. Также нужно исключить крупные маркетплейсы, например, Ozon.
В результате отсеивания Антон оставил 4 сайта из всей выдачи сервиса. Это сайты с подобным типом контента, аналогичным продвигаемому ассортименту и похожими страницами.
3. Получение расчета вхождений. Подробно представлено на скриншоте ниже.
Относительно выдачи вхождений ключевых слов, Латыпов сделал важное замечание. Разные анализаторы могут оценивать ключи с поглощением или без такового. Например, слово «коляски» может быть поглощено ключом «детские коляски». Соответственно, этот фактор влияет на объективность выдаваемой информации в блоках, на правой части вышеприведенного скриншота. Если сервис работает с поглощением, то количество поглощенных ключей необходимо посчитать вручную.
В анализаторе Engine.seointellect, поглощение ключевых слов работает опционно. Антон рекомендует включать поглощение, так как, на его взгляд, в этом случае картина будет выглядеть объективнее.
4. Добор тематикосоздающих слов. На скриншоте ниже показано, как сервис выдает подсказки слов и фраз, которые необходимо использовать для повышения уровня ранжирования текста.
5. Парсинг заголовков h1-h6. Добавив в соответствующий раздел сервиса и необходимые ключевые фразы, можно получить в выдаче заголовки конкурентов.
При создании информационного контента — это поможет получить понимание строения текстовых блоков на топовых страницах выбранной тематики сайтов.
«По заголовкам конкурентов можно понять, о чем они пишут, и создать уникальный контент в «топовом» стиле», — рассказал Латыпов.
Понимание структуры текстов конкурентов, их стилистики и используемых ключевых слов, дает возможность поставить развернутое ТЗ копирайтеру.
После проведения текстового анализа, также необходимо установить:
В завершении вебинара Антон ответил на вопросы слушателей. Самое интересные из них приводим ниже.
Для дооптимизации коммерческих страниц важно следить за интентом в топе, то есть следить в динамике за конкурентами, и анализировать, что помогает им продвигаться вверх поисковой выдачи. Этот анализ называется «Аудит содержания контента». То, что будет выявлено нового у конкурентов, необходимо добавить на свои страницы.
Для информационных статей очень важно периодически обновлять контент на странице. Даже если, например, полгода назад страница отлично ранжировалась, имеет смысл ее пересмотреть, добавить каких-то блоков или ключей.
Можно копировать у конкурентов контент, но важно предать ему дополнительную ценность у себя на странице:
По этому вопросу нет однозначного мнения в SEO-сообществе, если говорить с точки зрения влияния на ранжирование. Что касательно визуальной составляющей и юзабилити, то однозначно указывать. Как минимум знак рубля или доллара нужно.
Постфактум, то есть когда страница уже опубликована, переоптимизацию можно определить падением позиций в поисковых системах по всему кластеру запросов, продвигаемых на ней. Другой возможный вариант переоптимизации — это когда сделана оптимизация страницы, но нет ее роста в поисковиках.
Определить переоптимизацию можно, вставив страницу в текстовый анализатор. Сервис сразу покажет заспамленность каким-либо словом или фразой определенной зоны текста.
Подписывайтесь на наш Telegram-канал про классический манимейкинг, в котором мы пишем про сайты и заработок на них, а также про соцсети, YouTube и другие способы заработка.