Сплит-тестирование и лендинг
Сервис Цена Скидка  
Convert
от $499 Обзор                 
Optimizely
от $79 Обзор                 
ABtasty
по запросу Обзор                 
СhangeAgain
от $14 Обзор                 

ТОП 10 сервисов для A/B тестирования 2024 — рейтинг лучших инструментов для сплит-тестирования сайта или лендинга

Для увеличения продукции и спроса покупателей компании придумывают новые идеи. Однако не каждая из них способна увеличить конверсию, привлечь посетителей на сайт и помочь развитию бизнеса. Важно своевременно и правильно оценить все идеи, а затем оставить только те, которые окажутся наиболее удачными.

Один из самых эффективных методов — A/B-тестирование. Разберемся, что это такое, и в каких целях используется данный способ. Составим рейтинг лучших инструментов для сплит-тестирования сайта и подведем итог.


Что такое A/B-тестирование

A/B-тестирование — это маркетинговый метод, который применяется для оценки эффективности сайта или рекламной кампании. Разработчики показывают два варианта одной веб-страницы разной группе посетителей, а затем анализируют, какой вариант приводит к наилучшей конверсии. Сплит-тестирование решает несколько задач:

  • Упрощает задачу посетителям. Пользователи заходят на сайт с определенной целью: узнать больше о компании, купить товар, воспользоваться услугой или просто посмотреть представленный ассортимент. Ситуация: юзер хочет приобрести товар, а кнопка «Купить» на сайте расположена неудобно и ее сложно найти. Подобные мелочи формируют негативный пользовательский опыт и влияют на конверсию.

  • Лучшая окупаемость инвестиций. Сплит-тестирование позволяет эффективно использовать существующий трафик и способствует повышению конверсии без затрат.
  • Уменьшает показатель отказов. Чтобы сайт был эффективным и приносил прибыль, необходимо отслеживать показатель отказов. Посетители могут уйти с ресурса по разным причинам: слишком много вариантов товара, несоответствие ожиданий и другое. Так как ресурсы различаются по аудиториям и целям, нет универсального надежного способа определения показателя отказов. Однако выход из ситуации есть: специалисты могут создать две идентичные страницы с разным расположением визуальных элементов и посмотреть, какой вариант покажет лучшую конверсию.

  • Снижение рисков при изменениях. Любые изменения на сайте рекомендуется вносить аккуратно и постепенно, чтобы не «шокировать» пользователя. Так снизится вероятность ухудшения коэффициента конверсии. Например, компании необходимо внести изменения в описании продукта. Нужно создать две страницы: на первой полностью удалить описание, на второй обновить информацию. А затем посмотреть, как посетители отреагируют на обновление.

  • Обеспечение статистически значимых улучшений. Сплит-тестирование полностью основано на данных. На основе статистической информации легко понять, какая страница принесла большую конверсию, а какая оказалась в роли «проигравшей». Важно обратить внимание на следующие параметры: показатели времени на странице, число запросов пробников, количество брошенных корзин, CTR.
  • Помогают обновить и улучшить дизайн. Обновление интерфейса может быть разным: от небольших изменений цветовой гаммы до глобального апдейта ресурса. Все решения об изменениях необходимо принимать на основании данных A/B-тестов.

При обновлении дизайна необходимо проанализировать элементы, которые оказались нетронутыми. Возможно, небольшой апдейт также поможет увеличить конверсию. А в каких-то случаях от них лучше отказаться.


Что нужно тестировать?

Сплит-тестирование помогает оценить пользу любой части ресурса. Обычно в список тестируемых элементов входят:

  • Заголовки и подзаголовки. Когда пользователь заходит на ресурс, первое, что он видит, это заголовок. Если он не привлекает внимание, выглядит «сухим» и не цепляет, то компания уже потеряла часть прибыли, поскольку посетитель вряд ли захочет читать статью. Важно придумывать цепляющие заголовки, но при этом не скатываться в желтую прессу. На количество посещений страницы влияют и SEO-аспекты. Необходимо пробовать разное количество вхождений ключевых слов и проверять, какая из стратегия написаний текстов работает лучше.

  • Конверсионные элементы. Под данной категорией подразумеваются все части сайта, действия над которыми приводят к выгоде. Например, регистрация пользователя на сайте, покупка товара, оформление заявки на оказание услуги. Эффективность конверсионных элементов зависит от их расположения до цветового оформления. Во время проведения A/B-тестирования можно убрать количество личных данных, которые пользователи вводят для покупки товара или услуги. Не стоит менять сразу все элементы. Если компания хочет протестировать пользу от смены цвета, нужно менять только цвет и наблюдать за статистикой. В случае, когда требуется проверить пользу от смены размера, необходимо создать другой вариант B и тестировать его в сравнении с А отдельно.

  • Медиаконтент. Используя исключительно SEO-тексты, невозможно затронуть каждый сегмент целевой аудитории, поэтому важно в работе применять альтернативные форматы. При необходимости на ресурс можно добавлять видеоролики, подкасты, наглядную инфографику и другие визуальные элементы. Вариант тестирования: на странице А подать информацию в текстовом формате. На странице B подать ту же самую информацию в форме видеоролика или инфографики. Проанализировать полученные результаты и сделать вывод. Медиаконтент хорошо привлекает внимание пользователей.

  • Темы писем (в email-маркетинге). С отдельным сегментом целевой аудитории компания может взаимодействовать через почтовую рассылку. В этом случае внимание стоит уделить теме письма. Это важный аспект, так как от качества заголовка будет зависеть, откроют пользователи письмо или нет. В тема должна быть четко изложена суть сообщения. Краткость, емкость, информативность — три элемента, на которые важно обратить внимание при составлении заголовка. Во время сплит-тестирования необходимо создать несколько вариантов тем для одной и той же рассылки и отправить их на доступные email-адреса. Результаты покажут более удачный вариант.

  • Степень погружения в тему статьи. Одни читатели любят краткое изложение темы, когда все по существу и без лишней воды. Другие предпочитают огромные тексты со скрупулезным разбором каждого элемента темы до основания. Компании важно знать, к какой группе людей относится целевая аудитория. Если организация не осведомлена в этом вопросе, A/B тестирование поможет. Нужно создать два варианта статьи: в первой кратко изложить основную суть (сухо, сжато, тезисно). Материал — легкий, с добавлением картинок. Во второй раскрыть тот же вопрос более подробно. Материал должен претендовать на экспертность, чтобы у читателя не осталось вопросов после прочтения. Проанализировать полученные результаты и скорректировать методы работы. Ряд специалистов ошибочно полагает, что более краткий вариант сработает лучше, однако это заблуждение. О некоторых товарах и услугах пользователи хотят узнать подробнее. Когда вопрос касается смартфонов или телевизоров, покупателям важно получить как можно больше информации, чтобы сделать более обдуманный выбор.

  • Описание продукта/статьи. При составлении описания важно руководствоваться теми же принципами, что и при обдумывании заголовка. Описание должно быть кратким и информативным, без метафор и эпитетов, все строго по существу. Важную роль может играть и оформление текста. Например, на AliExpress описание идет сплошным полотном: читать такой материал неудобно. На Lamoda у компании другой подход: описание товаров оформлено в виде списка с использованием двух разных стилей. Даже такая мелочь влияет на поведение пользователей: продуманное описание заставит потенциального покупателя задержаться на ресурсе и поближе ознакомиться с продуктом.

  • Наличие отзывов. Производители, рассказывая о своем товаре, любят использовать красивые обороты и выражения, однако клиенты больше доверяют мнению реальных покупателей. Важно, чтобы на сайте был раздел с отзывами о товаре или услуге. Это создает тесную связь между существующими клиентами и потенциальными покупателями, которые находятся в раздумьях по поводу приобретения товара. Уровень доверия у таких пользователей повышается, а конверсия увеличивается. Если у компании нет блока с отзывами, рекомендуется его добавить и проверить, как его появление повлияет на поведение посетителей.

  • Авторитетное мнение. Данный пункт похож на предыдущий, только вместо мнения реальных покупателей на сайте публикуются отзывы медийных личностей (а если используются и комментарии уже действующих клиентов, то это двойная выгода). Существует определенная категория лиц, доверяющая только известным личностям. Компании могут хвалиться тем, что их приложение используют сотрудники Apple или другой корпорации. Упоминание бренда может пойти на пользу и увеличить конверсию ресурса. Если продуктом компании пользуется человек с большим именем, об этом обязательно стоит рассказать потенциальным клиентам.
  • Выгодные условия и «триалы». Если по каким-то причинам вышеперечисленные способы увеличения конверсии срабатывают плохо, компания может пойти на хитрый трюк и предложить пользователям пробный период. Это особенно характерно для программного обеспечения. Можно рассказать посетителям об особенностях приложения и дать разрешение на бесплатное использование в течение месяца.

A/B-тестирование — это сложный процесс, состоящий из множества этапов. Важно внимательно отнестись к каждому элементу продвижения и на основе полученных результатов сделать выводы.


Основные характеристики при выборе сервиса A/B-тестирования

При выборе инструмента сплит-тестирования сайта или лендинга пользователи обратят внимание на ряд характеристик: наличие пробной версии, функционал, интеграция с другими сервисами, стоимость тарифных планов. Ниже подробно рассказано о каждом параметре.

Наличие пробной версии

Демоверсия дает возможность пользователю поближе познакомиться с функционалом сервиса, оценить его сильные и слабые стороны. Бесплатный тестовый период важен юзерам, которые не хотят оплачивать продукт, не ознакомившись с его особенностями.

Сервис Пробная версия
Changeagain Демоверсия 30 дней
Optimizely Бесплатный доступ 30 дней
Convert Демоверсия 15 дней
ABtasty Демоверсия 30 дней
Vwo Демоверсия 30 дней

Все сервисы предлагают бесплатную пробную версию, поэтому пользователи могут протестировать все инструменты без вложения средств.


Интеграция с другими сервисами

Данный параметр особенно важен крупным компаниям, которым приходится работать с различными программами и приложениями. Интеграция сервиса A/B-тестирования с другим софтом будет удобна и сэкономит время.

Сервис Интеграция с другими сервисами
Changeagain Автоматическая интеграция с аккаунтом в Google Analytics, подгрузка целей из Google Analytics. Есть возможность создать цели в сервисе Changeagain и импортировать их в аккаунт Google Analytics.
Optimizely

Интеграция с Oracle, CrazyEgg, Adobe Analytics, Mixpanel, SiteCatalyst, Segment, Google Analytics, Bizible, KISSmetrics, Qualaroo, Woopra.

Convert

Интеграция с Google Analytics, LuckyOrange, Magento, Webtrends Analytics, Adobe SiteCatalyst, Clicktale, BigCommerce, WordPress, Drupal, Joomla.

ABtasty

Интеграция с Clicktale, WordPress, Mixpanel, Adobe Analytics, PrestaShop, Google Analytics, KISSmetrics, HEAP.

Vwo

Google Analytics, Magento, Mixpanel, BigCommerce, Shopify, SiteCatalyst, Joomla, WordPress.

Вышеперечисленные сервисы успешно интегрируют со многими популярными площадками.


Функционал

Под параметром «функционал» подразумевается количество возможностей, которые предлагает сервис. При выборе инструмента A/B-тестирование данная характеристика является одной из определяющих.

Сервис Функционал
Changeagain
  • Пользователям доступен визуальный редактор для тестирования. Можно изменить текст кнопок, призывы к действию, фоновое изображение и другие элементы лендинга.
  • Сервис Changeagain в автоматическим режиме распределяет получаемый трафик между всеми вариациями сайта. Юзеры могут тестировать неограниченное количество версий.
  • Благодаря интеграции с Google Analytics доступен глубокий анализ трафика. Есть возможность настроить таргетинг по местоположению и типу устройств.
Optimizely
  • С помощью сервиса Optimizely можно оптимизировать и автоматизировать весь процесс взаимодействия с пользователями (юзеры могут подключить онлайн-чаты и формы оплаты прямо на лендинге).
  • Сегментирование трафика по cookie-файлам, устройствам, браузерам и другим параметрам.
  • Возможность разделения трафика по рекламным кампаниям, запущенных ранее.
  • На основе сегментации трафика можно создавать динамический контент.
Convert
  • Сервис Conver умеет тестировать связанные изменения на нескольких страницах, чтобы найти оптимальный вариант для всей воронки.
  • Наличие визуального редактора WYSIWYG позволяет вносить любые изменения на лендинге или сайте без знания кода.
  • Сервис учитывает различные метрики: RPV, ROI, CTR, AOV. Когда метрика достигнет конкретного показателя, пользователь может остановить тест.
  • Возможность сегментирования пользователей по источникам, географическому положению и другим параметрам.
  • В учетной записи можно ознакомиться с журналом изменений, который необходимо использовать при проверке эффективности изменений на сайте.
ABtasty
  • При помощи визуального редактора можно вносить изменения на готовых страницах.
  • Сегментация трафика по местоположению, URL и другим параметрам. Для настройки тонкой сегментации пользователи могут подключить свою платформу.
  • Присутствует отображение текущей ситуации в режиме реального времени. Сервис может построить отчеты с учетом заданных метрик пользователя.
Vwo
  • Сервис Vwo может вносить любые изменения на ресурс без знания кода и строить отчеты в режиме реального времени. Инструмент наглядно показывает, что хорошо работает, а от каких изменений лучше отказаться.
  • Показывает точки активности на лендинге — места, где посетители задерживаются. Строит карту кликов.

Сервисы A/B-тестирования имеют широкий функционал. Протестировать все возможности можно в бесплатной пробной версии. Если сервис порадовал наличием качественных инструментов, стоит подумать о приобретении тарифного плана.


Тарифный план

Сервис Тарифный план
Changeagain

Доступен один бесплатный эксперимент для одного сайта. Существуют следующие тарифные планы:
 

  • $50 в месяц: пользователи смогут провести пять экспериментов в месяц на двух сайтах. Трафик неограниченный, техническая поддержка по электронной почте.
  • $150 в месяц: юзерам доступно 14 экспериментов в месяц на четырех сайтах. Продвинутый таргетинг, поддержка операторов через почту и Skype.

Можно приобрести индивидуальный тариф. Самый дорогой тарифный план включает неограниченное количество экспериментов, сайтов, трафика, продвинутый таргетинг.

Для повышения конверсии можно  привлечь личного менеджера. Стоимость обговаривается индивидуально.

Optimizely

На бесплатном тарифе можно протестировать один сайт и одно мобильное приложение. Количество экспериментов не ограничено. Однако функциональность фри-версии сильно ограничена. Не удастся провести качественную проверку.

При покупке индивидуального тарифа доступен весь функционал сервиса Optimizely, а стоимость определяется конкретно под каждый проект.

Convert

Существует несколько тарифных планов:
 

  • $29 в месяц: 10 000 показов эксперимента в месяц. Клиентам доступно неограниченное количество экспериментов и сайтов, минимальный таргетинг.
  • $139 в месяц: 60 000 показов. Количество экспериментов и сайтов не ограничено, минимальный таргетинг.
  • Продвинутым компаниям рекомендуется воспользоваться третьим тарифным планом за $499 в месяц: 300 000 показов. Количество экспериментов и сайтов не ограничено, продвинутая техническая поддержка и таргетинг.
  • $899 в месяц: 500 000 показов. Количество экспериментов и сайтов не ограничено, продвинутая поддержка и таргетинг.
ABtasty

Пользователям доступно несколько тарифных планов на выбор:
 

  • €32 в месяц: 5 000 показов эксперимента в месяц. Минимальный функционал, неограниченное количество тестов.
  • €110 в месяц: 40 000 показов. Расширенный функционал, неограниченное количество тестов.
  • €330 в месяц: 200 000 показов. Данный тарифный план предлагает воспользоваться всем функционалом. Количество тестов не ограничено.

Клиент может приобрести индивидуальный тариф с неограниченным количеством показом и широким функционалом.

Vwo
  • $9 в месяц: 2 000 показов эксперимента в месяц. Количество сайтов и экспериментов не ограничено.
  • $59 в месяц: 10 000 показов. Количество сайтов и экспериментов не ограничено.
  • $299 в месяц: 100 000 показов. Количество сайтов и экспериментов не ограничено.
  • Доступен индивидуальный тариф от $499 в месяц (оплата за год). Условия использования обговариваются отдельно.

 

Сервисы предлагают несколько тарифных планов на усмотрение пользователя. Выбирать их следует исходя из собственных предпочтений и бюджета.


Примеры A/B-тестирования

Ниже рассмотрены два варианта тестирования на примере площадки Netflix и магазина Amazon.

Netflix

Стриминговая платформа Netflix систематически тестируют любые изменения на сайте. Зрители с большим удовольствием проводят время на ресурсе и смотрят фильмы. Разработчики компании персонализируют главную страницу таким образом, чтобы посетителям было удобно ориентироваться на ней. На главной странице пользователь видит, что он смотрел и какие киноленты ему понравились. Юзер не обнаружит случайных картин, алгоритмы Netflix все предусмотрели заранее.

Точно такая же история происходит на других страницах портала. Сервис персонализирует миниатюры, которые пользователи видят чаще всего, и формирует кликабельные заголовки.

Netflix стремится увеличить количество посетителей и время пользователей, проведенное на сайте. Практика показывает, что изменения положительным образом сказываются на конверсии сайта.

Amazon

Один из мировых лидеров по оптимизации конверсии предоставляет клиентам удобный сервис. В конце 1990-х годов компания запустила опцию «Заказ в один клик», с помощью которой юзеры могут совершать покупки без добавления товара в корзину. Достаточно один раз ввести данные карты и указать адрес доставки. Такая «фишка» оказалась настолько удобной и привлекательной, что у пользователей пропало желание заказывать товары на других ресурсах. Небольшое изменение настолько сильно повлияло на развитие бизнеса, что Amazon в 1999 году запатентовал опцию «Заказ в один в клик».

Сотрудники компании аккуратно тестируют каждое изменение. Все элементы сайта соответствуют ожиданиям пользователей. Каждая страница не только содержит важную информацию, но и приводит к следующему этапу воронки продаж.

Отдельного внимания заслуживает корзина для покупок. Ее значок располагается в зоне видимости посетителя в правом верхнем углу. Пользователю доступны пять опций:

  • Продолжить покупки (если юзер не добавил в корзину ни одного товара).
  • Узнать об актуальных предложениях (если покупатель не добавил в корзину ни одного товара).
  • Список желаний (если в корзине снова ничего нет).
  • Перейти к оформлению заказа (когда в корзине есть товары).
  • Зайти в профиль, чтобы сделать заказ в один клик (когда в корзине есть товары).

Всего один клик по иконке открывает несколько вариантов развития событий.

Booking

Система интернет-бронирования отелей Booking использует возможности A/B-тестирования, чтобы наращивать обороты и превосходить конкурентов. Для увеличения конверсии сотрудникам компании разрешается тестировать собственные идеи, способствующие развитию бизнеса.

Booking постоянно экспериментирует и улучшает взаимодействие пользователя с сайтом. Например, в 2017 году компания решила увеличить охват и предложила в аренду жилье для отдыха рядом с отелями. После запуска нового проекта команда Booking выяснила, что многие владельцы недвижимости зарегистрировались, однако застряли на следующих этапах.

Сотрудники компании создали три версии лендинга для сайта и добавили дополнительные элементы: награды, пользовательские оценки и другие.

Спустя две недели эксперимент показал, что количество регистраций увеличилось на 25%.


Каких ошибок стоит избегать при A/B-тестировании

При сплит-тестировании многие специалисты допускают однотипные ошибки. Самые основные из них:

  • Спешка на этапе сбора начальных данных. Важно вносить изменения на сайт постепенно и не торопиться. Некоторые вебмастера начинают одновременно менять дизайн ресурса, расположение кнопок и другие визуальные элементы. После анализа непонятно, какие именно изменения принесли результат (или что его ухудшило). Важно проводить проверку после одного изменения. Это займет больше времени, зато сплит-тестирование получится качественным.
  • Не полагаться на чувства. Задача A/B-тестирования — получить данные для обоснованного решения. Важно проверить статистическую значимость данных, отслеживать правильные показатели.

  • Неправильный тайминг. Необходимо убедиться, что аналитик понимает природу тестируемого объекта. Результаты могут быть необъективными, если команда специалистов выбирает слишком большой или маленький промежуток времени.
  • Отсутствие последующих действий. Если тестирование оказалось неудачным, не стоит забрасывать его и останавливаться. К неудаче нужно отнестись как к части процесса. Стоит учесть предыдущий опыт и повторить попытку. Возможно, где-то нужно внести минимальные корректировки.

При проведении A/B-тестирования необходимо пользоваться только качественными и проверенными сервисами, прошедшими проверку временем. Не стоит доверять инструментам, которые появились недавно. Особенно, если у них отсутствуют отзывы реальных пользователей.


Вывод

Качественное проведение A/B-тестирования помогает увеличить конверсию сайта и снизить множество рисков, связанных с оптимизацией. Во время тестирования пользователям важно поработать над заголовками, медиаконтентом, описанием к товарам, наличием отзывов и другими элементами.

При выборе сервиса сплит-тестирования рекомендуется обратить внимание на следующие характеристики: наличие пробной версии, функционал, интеграция с другими сервисами, стоимость тарифных планов.