Passteam — российская платформа автоматизации маркетинга, которая объединяет сбор клиентской базы, рассылки через разные каналы, сегментацию, карты лояльности и аналитику на одной платформе.
Главная фишка Passteam — платформа клиентских данных, которая собирает информацию о каждом клиенте из всех источников (офлайн-магазины, онлайн, POS-системы, CRM) и создает единый профиль на каждого человека. На основе этих данных можно сегментировать аудиторию по 100+ параметрам и запускать автоматические персонализированные рассылки через SMS, email, пуш-уведомления, WhatsApp.
Большинство бизнесов хранят данные о клиентах в разных местах: покупки в POS-системе, контакты в Excel, история общения в мессенджерах, данные с сайта в CRM. Это создает хаос: дубли контактов, устаревшая информация, невозможность построить полную картину о клиенте.
Passteam решает эту проблему с помощью CDP (Customer Data Platform) — технологии, которая объединяет все данные о клиенте на единой платформе.
Как это работает:
Passteam интегрируется с вашей POS-системой (Yclients, iiko, QuickResto, FusionPos), CRM, сайтом, онлайн-анкетами. Все данные автоматически стекаются в Passteam и формируют единый профиль клиента.

Что входит в профиль:
Данные обновляются в реальном времени. Клиент совершил покупку — информация моментально попадает в Passteam. Подписался на рассылку — контакт сразу добавился в базу.
История действий клиента хранится в системе в зависимости от тарифа: на "Стандарте" — 2 месяца, на "Профессиональном" — 6 месяцев, на "Энтерпрайз" — за все время.

Passteam разделяет всю клиентскую базу на группы (сегменты) по любым параметрам — от простых (мужчины/женщины, город проживания) до сложных (клиенты, которые покупали определенный товар, но не покупали дополнительные услуги, и не открывали последние 3 рассылки).

Типы сегментов:
RFM-сегменты (Automagic RFM) — это предсозданные сегменты на основе RFM-анализа. Passteam автоматически группирует клиентов по трем параметрам:
На основе этих данных клиенты делятся на сегменты: чемпионы (покупают часто и много), лояльные (покупают регулярно), потенциальные лояльные (недавно начали покупать), спящие (давно не покупали), потерянные (очень давно не было контакта).
Главная сила платформы — в автоматических триггерных рассылках, которые запускаются на основе действий клиента или изменения его данных.
Вы один раз настраиваете сценарий, дальше система работает сама. Например, настроили welcome-цепочку для новых клиентов. Теперь каждый раз, когда кто-то совершает первую покупку, он автоматически получает серию сообщений: через час — "Спасибо за покупку!", через 3 дня — "Как вам наш продукт?", через неделю — "Вот промокод на следующую покупку".

Passteam поддерживает омниканальные рассылки — можно отправлять сообщения через разные каналы в зависимости от того, где ваша аудитория.
Можно настроить приоритет каналов для каскадных рассылок, чтобы сначала использовать бесплатные, а платные — только для тех, кто не получил сообщение по бесплатным.
Passteam предоставляет детальную аналитику не только по рассылкам, но и по бизнес-показателям.
|
Раздел |
Показатель |
Что означает |
|
Финансовые показатели |
Общая сумма покупок |
Сколько денег принесли все покупки за выбранный период |
|
Количество покупок |
Общее число оформленных заказов |
|
|
Средний чек |
Средняя сумма одной покупки |
|
|
Частота покупок |
Как часто клиенты совершают повторные заказы |
|
|
Выручка от рассылок по кампаниям |
Сколько заработала каждая отдельная кампания |
|
|
Рост клиентской базы |
График роста |
Изменение количества клиентов за все время |
|
Отчеты по периодам |
Динамика по дням, неделям, месяцам и выбранным интервалам |
|
|
Источники подписчиков |
Каналы привлечения: соцсети, QR-коды, сайт |
|
|
Эффективность рассылок |
Доставляемость |
Сколько сообщений реально дошло до получателей |
|
Открытия |
Количество людей, которые открыли сообщение |
|
|
Клики |
Количество переходов по ссылкам |
|
|
Конверсия в покупку |
Доля людей, которые сделали заказ после рассылки |
|
|
Выручка с рассылки |
Сколько денег она принесла |
|
|
ROI кампании (Return on Investment — возврат инвестиций) |
Насколько кампания окупилась; соотношение заработанных денег к затратам |
|
|
Программа лояльности |
Установленные карты |
Сколько клиентов активировали карту |
|
Покупки держателей карт |
Сколько заказов они сделали |
|
|
Средний чек держателей vs без карт |
Разница в сумме среднего заказа между участниками и обычными клиентами |
|
|
Выручка от программы |
Сколько денег приносит программа лояльности |
Средний ROI клиентов Passteam — 245%. Это означает, что на каждый вложенный в платформу рубль бизнес получает 2,45 рубля прибыли.
Можно создавать кастомные дашборды под ваши задачи, экспортировать отчеты, настраивать автоматическую отправку отчетов на email.
Passteam интегрируется с популярными POS-системами и CRM.
Готовые интеграции:
API — открытый программный интерфейс для кастомных интеграций. На тарифе "Стандарт" — до 20 000 запросов в сутки, на "Профессиональном" — до 150 000, на "Энтерпрайз" — индивидуально.
Вебхуки — автоматические уведомления других систем об изменениях в Passteam. Например, клиент заполнил анкету — данные автоматически передаются в вашу CRM.
Если нужной интеграции нет, можно заказать кастомную разработку. Стоимость оценки возможности интеграции — 17 990 руб, консультации разработчика — 44 990 руб, полная кастомная интеграция — от 154 990 руб.
Passteam использует модель ценообразования, где стоимость зависит от размера клиентской базы.
|
Тариф |
Объем базы |
Стоимость в месяц |
Дополнительно |
|
Стандарт |
До 500 клиентов |
790 руб |
14 дней теста бесплатно |
|
До 5 000 клиентов |
2 490 руб |
||
|
До 10 000 клиентов |
3 990 руб |
||
|
Профессиональный |
До 5 000 клиентов |
11 490 руб |
|
|
До 10 000 клиентов |
15 490 руб |
||
|
До 50 000 клиентов |
38 990 руб |
||
|
Энтерпрайз |
От 500 001 клиента и выше |
24 990–119 990 руб |
Цена считается индивидуально |
Passteam — профессиональная платформа автоматизации маркетинга с CDP, которая объединяет сбор базы, умную сегментацию, автоматические рассылки через 6 каналов, виртуальные карты лояльности и детальную аналитику.