Ubersuggest — одна из наиболее примечательных разработок компании Neil Patel Digital, которая помогает в организации и оптимизации ключевых слов по проекту. В первую очередь, это бесплатный инструмент, который может быть развит в более технологичный продукт при помощи покупки ежемесячной покупки. Во вторую очередь, это незаменимый помощник seo-менеджера, который позволяет работать с иностранными клиентами.
Кому нужен Ubersuggest
Ubersuggest предполагался как инструмент для абсолютных новичков в сфере маркетинга — он не требует дополнительного чтения многостраничных руководств, включает в себя работу с одним и более сайтами, а также содержит красочный интерфейс.
Помимо этого, он дает лишь тот объем информации по веб-страницы, который запрашивает непосредственный администратор — при улучшении тарифного плана можно увеличить количество данных с более глубоким анализом. Это неплохой вариант для компаний, которые хотят оптимизировать seo-содержимое своих проектов, а также проверить качество изменений.
И, конечно же, это неплохое решение для компаний, которым необходимо представлять информацию в том числе по интернет-платформам. Сервис с достаточной демократичной стоимостью подписки запрашивает полчаса на формирование полной статистики и не гонится за фундаментальным анализом, как другие проекты.
Сколько стоит Ubersuggest
Изначально пользователь попадает на бесплатную (пробную) версию сайта, которая позволяет использовать ограниченное число инструментов.
Специально для индивидуальных предпринимателей и владельцев малого бизнеса имеется ежемесячная подписка по цене 12 долларов. Она включает в себя возможно одновременного ведения от 1 до 3 проектов.
Следующий уровень — Бизнес план — предназначен для владельцев малого и среднего бизнеса, готовых оплачивать 20 долларов в месяц для получения доступа к одновременному ведению от 4 до 7 сайтов.
Самый дорогой план — Предприятие — стоит 40 долларов ежемесячно, в портрете потенциальных покупателей подразумевает владельцев крупного бизнеса. Позволяет управлять 8 и более проектами одновременно со всем набором функций.
Как использовать Ubersuggest
Сложностей при начале работы возникнуть не должно несмотря на полностью английский интерфейс, если следовать следующему алгоритму:
- Открыть веб-страницу https://app.neilpatel.com/en/dashboard.
- Ввести основные ключевые слова или фразы веб-сайта, которые необходимо ранжировать в результатах поиска Google.
- Выбрать страну, если необходимо узнать о поведении поиска по ключевым словам, характерном только для определенного местного рынка.
- Нажать на кнопку «Поиск», алгоритм самостоятельно представит ключевые слова или фразы, которые были введены тысячи раз в Google поисковиками.
- Выбрать категории из списка, чтобы увидеть более конкретную информацию о результатах.
- Если возникнет желание приобрести учетную запись Ubersuggest pro, можно будет более подробно производить фильтрацию поиска в зависимости от категории или местоположения.
Интерфейс Ubersuggest
У Нила Пателя имеются свои предпочтения в плане дизайна — эта фишка аккуратно перешла от его блога прямиком на сервис Ubersuggest. Он получил простую навигацию и приятные цвета в оформлении.
Большая часть интерфейса представлена на английском языке, однако новичку не помешает разобраться в наиболее унифицированных названиях отдельных определений, а мастер точно сможет найти необходимую информацию.
Отдельного внимания стоит минимальная загруженность панели мониторинга. Благодаря тому, что внутри него уже интегрирована система исследования и оптимизации ключевых слов KWFinder, дополнительно производить оценки нет необходимости.
Научиться пользоваться сервисом достаточно легко, возможных усложнений в виде огромных условий и типов ключевых слов не наблюдается. Значит, пора рассмотреть наиболее простые seo-инструменты для взаимодействия.
Поиск ключевых слов для ранжирования
Сервис использует традиционный метод оценки эффективности ключевого слова: основываясь на предложенном ключе, он ищет похожие по смыслу или содержанию, после чего оценивая его используемость у возможных конкурентов.
Как только ключевое слово попадает в программу, пользователь практически сразу же получает огромное количество схожих ключевых слов со своими метриками оценки.
К сожалению, результат не всегда совпадает с реальностью (на картинке представлены результаты по ключевику «partnerkin.com»), потому что сайт больше специализируется на английском сегменте мирового Интернета (США, Великобритания, Канада, соответственно). Но радует возможность интеграции с русскими системами.
Для среднего по размерам сайта или лендинга функция исследования ключевых слов работает в разы лучше, по словам самих пользователей.
Стоит сказать, что у Ubersuggest есть множество полезных дополнений для наиболее качественной оценки ключевика:
- Related Keywords — возможные словосочетания, использующие в себе ключевое слово (например, «мебель» +«купить», +«в Москве» и тому подобное). Предложения могут быть в разы менее ранжированными, что позволяет использовать их с большей конкурентоспособностью.
- Questions — специальные ключевые слова, которые вводят люди, чтобы получить в ответ исходный ключевик. Используется более лучшая версия, нежели представляет KWFinder. Однако, если хочется получить самый эффективный результат, нужно обратиться к answer The Public.
- Prepositions — добавление модификаторов к исходному ключевику, чтобы получить большую конкурентоспособность. В теории можно назвать хорошей разработкой, на практике иногда нужно сервис поправлять вручную
- Comparisons — возможные названия для рецензий, которые можно использовать в виде отдельных статей.
Как показала практика, узкопрофильные запросы сервис обрабатывает с трудом, особенно если компании не относятся к англоязычному сегменту. Но более широкие понятия обрабатываются просто, достаточно воспользоваться словарем для помощи.
Откуда Ubersuggest получает свои данные
Для получения наиболее достоверной информации используется интеграция API-интерфейса планирования и оценки ключевых слов от Google, которая модифицируется внутри сервиса при помощи узкопрофильных алгоритмов.
Это обычная практика у подобных инструментов, из-за чего можно надеяться на большое количество результатов при самых широких запросах. Но прежде чем приступать к формированию ТЗ для копирайтера и внедрят ключевики, нужно просмотреть встроенный SERP.
Это стандартная рыночная практика, поэтому вы можете полагаться на их количество. Просто убедитесь, что вы всегда вручную просматриваете SERP, прежде чем начинать маркетинговые усилия по содержанию.
SEO-сложность и анализ SERP
Ключевой частью маркетингового анализа является конкурентная аналитика. Администратор проекта должен понимать, насколько серьезна конкуренция на рынке по ключевикам, и что из себя представляет его проект. В целом, сервис помогает в этом встроенным функционалом.
Специально для оценки seo-возможностей Нил Патель создал свою метрику, которая ранжирует ключевое слово и оценивает его seo-сложность.
Для каждого инструмента имеется своя оценка seo-сложности, из-за чего данную колонку можно использовать, как минимум, для подтверждения достоверности данных со стороны Ubersuggest.
Приятным дополнением является непосредственный комментарий от разработчика, который всплывает в виде пузырька:
Помимо этого, пользователь получает полный анализ конкурентов в виде «соревнования». Оценка производится по наиболее часто встречающимся ключевым словам внутри всех веб-сайтов.
Каждая из указанных метрик является важной, из-за чего данный SERP-анализ можно назвать одним из лучших на сегодняшнем рынке.
К счастью, разработчик не планирует останавливаться на этом — возможно, он позволит ввести профили сайтов-конкурентов, вместо полноценного слежения за проектом, а также разрешит убирать/добавлять часть столбцов.
Анализ конкуренции
После того, как пользователь введет доменное имя своего сайта, он получит наиболее точные данные по трафику, а также ранжируемым ключевым словам.
Дополнительная информация о SEO представлена чуть ниже — в бесплатной подписке можно оценить не более 150 страниц в общем домене. Однако этого достаточно, чтобы получить общую картинку по ресурсу.
Ubersuggest не занимается общим анализом обратных ссылок и общим профилем домена в Интернете, но если нажать на соответствующие названия внутри отчета, можно запустить фундаментальный анализ.
Таким образом можно рассматривать, откуда пользователи приходят на конкурентные площадки, по каким бэклинкам интересуются исходным проектом.
Аудит сайта Ubersuggest
Ubersuggest может дать достаточно много полезной информации по сайту, включая:
- Ключевые слова, которые находятся в списке ранжирования.
- Откуда именно формируются обратные ссылки.
- Ошибки, которые необходимо исправить.
Единственная проблема заключается в том, что сервис не дает никаких рекомендаций по поводу того, как именно исправлять ошибки, что можно улучшить, и как именно это делается.
Например, в одном из отчетов представлена информация об отсутствии валидного SSL-сертификата.
Но, к сожалению, информации о том, что именно за страница не имеет сертификата, что нужно сделать для исправления, нет. Нил Патель написал статью об SSL в целом. За это ему спасибо, но для аудита этого недостаточно.
Последняя версия инструмента включает в себя общий тип решения наряду с сайтами, где именно встречается эта проблема, но сервис стал гораздо хуже определять точные проблемы (к примеру, может появиться ошибка мета-тегов, хотя они все проставлены, и так далее).
Вывод
В общем можно сказать, что Ubersuggest — это сравнительно неплохой инструмент для исследования и оптимизации ключевых слов. Он не может равняться на Google Keywords, Wordstat и другие узкопрофильные бесплатные сервисы, потому что имеет собственный алгоритм, уже интегрированный в систему поиска ключевиков.
Для seo-специалиста будет очень полезным пункт аудита сайта, который позволит не только дать общую оценку работоспособности и ранжируемости, но и предложить варианты возможного наполнения. В частности, это поможет и копирайтерам, которые попросту не знают, на какую именно тему необходимо написать статью, несмотря на то, какая она узкопрофильная.
Информации, которую дает непосредственно сайт, достаточно, чтобы дать основную оценку, однако более глубокий анализ должен затрагивать не менее фундаментальные алгоритмы исследования.
0
