Рынок активно пробует внедрять искусственный интеллект: по данным исследования, 45% фармкомпаний используют ИИ-помощников для предиктивной аналитики продаж, а 38% — для оптимизации логистики. Однако до промышленной эксплуатации доходит лишь каждый десятый пилотный проект (8%) — большинство инициатив остаются на стадии экспериментов.
В «Эркафарм» ИИ работает в трёх направлениях:
Нейросети помогают предугадывать, что нужно клиенту, и ускоряют рутинные процессы.
«Пока о полной автоматизации говорить рано. В процессах требуется участие специалиста с фармацевтическим образованием для проверки и контроля», — комментирует Кадыр Юсупов.
Однако в отрасли также заметен тренд на осторожность в использовании искусственного интеллекта. Согласно исследованию, 72% фармкомпаний признали свои данные не готовыми к внедрению ИИ-решений из-за разрозненности учетных систем, отсутствие единых справочников и нехватки методологической экспертизы. Наиболее ярко это проявляется в клинических исследованиях и контроле качества: даже при использовании нейросетей в разработке лекарств именно специалисты перепроверяют данные и принимают финальные решения.
Эксперт подкаста делит использование ИИ в современных фармацевтических компаниях на два формата. При легальном сотрудники используют нейросети внутри корпоративного контура: они могут работать медленнее, чем открытые, и даже в ряде случаев давать менее качественные ответы, но при этом вся коммерческая тайна остается внутри компании. При нелегальном формате сотрудник загружает в публичный ИИ-чат коммерческий договор или другие чувствительные данные.
Для решения этой проблемы Кадыр Юсупов предлагает компаниям использовать готовые сервисы и библиотеки, которые можно развернуть на собственных серверах.
«Это очень круто работает, потому что мы можем подключить к такому ИИ-сервису собственную базу знаний с чувствительными данными, которые не хотели бы передавать в интернет», — поясняет эксперт.
Представители регуляторов эту позицию разделяют и поддерживают осторожный подход к использованию ИИ в отрасли. Так, на ПМЭФ-2026 эксперты заявили, что фармотрасль пока не готова полностью доверять нейросетям управление критичными процессами, например, контроля и выпуска препарата.
По данным международного исследования, 67% компаний сворачивают ИИ-инициативы из-за низкого качества и фрагментарности данных. При этом, согласно данным зарубежного опроса, 60% сотрудников аптек не понимают, какую роль ChatGPT может играть в их работе, а 63% не знают, как нейросеть генерирует информацию.
Самый острый вопрос, который поднимает Кадыр Юсупов в разговоре об искусственном интеллекте в отрасли, — юридическая ответственность.
«Если ИИ-сервис дает рекомендацию, например, выпить такое-то лекарство, и с человеком что-то случается, кто будет нести ответственность? В случае с врачами ответственность за рекомендацию несет медработник. А в случае с ИИ этот вопрос пока остаётся без ответа».
Вместе с тем сам человек тоже не всегда может рекомендовать конкретное лекарство напрямую. По российскому законодательству, рекламировать и рекомендовать лекарственные препараты могут только дипломированные фармацевты и врачи. Это накладывает серьезные ограничения на партнерский маркетинг в фарм-сегменте.
Поэтому с помощью партнеры могут обойти законодательные ограничения, рекомендуя не конкретные средства, а сам сервис: например, мобильное приложение аптеки.
Второе направление, которое можно рекомендовать без медицинского образования, — биологически активные добавки. Как отмечает Кадыр Юсупов, БАДы — «золотая жила» для партнерского маркетинга: самая маржинальная категория и одна из самых динамично растущих на маркетплейсах. При этом можно делать акцент на том, что покупка БАДов в аптеке дает гарантию правильного хранения в отличие от маркетплейсов.
На основе опыта «Эркафарм» можно выделить несколько принципов безопасного внедрения ИИ в фарм-ритейле:
Кадыр Юсупов резюмирует: «Если раньше на проект требовалось 10 программистов, сейчас можно обойтись тремя и нейросетью. Но без человека все равно не обойтись».
ИИ ускоряет многие процессы: помогает быстрее тестировать гипотезы, оптимизировать ставки и подбирать аудиторию — но не становится заменой экспертизе. Любую ИИ-рекомендацию нужно проверять, особенно когда речь идет о товарах, от которых зависит здоровье людей.
Telegram 
Website 
YouTube 
