Статья написана в корпоративном блоге — редакция Партнеркина не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены Подробнее про платные блоги и о том, как эффективнее работать с блогами 😎
04.09.2026 0 83

Кейс: 2500+ FTD в месяц на брендовом SEO в iGaming

Присаживайтесь поудобнее, вас ждет лонгрид на тему того как сегодня обстоит дело в iGaming SEO, если вы нацелены на стабильное и масштабное привлечение трафика.

Разбираем кейс как команда Barrigaz на базе своей платформы dvig.ai выстроила сетку сайтов-зеркал и собирала 2500+ FTD ежемесячно за счёт кросс-брендового трафика.

Часть данных мы намеренно скрыли: они чувствительны, но при этом не меняют общей картины и не влияют на итоговые выводы.

Навигация

Результаты кампании

Данные сняты за один календарный месяц - тот период, когда сетка уже вышла на стабильный операционный ритм.

  • Период: один календарный месяц
  • 171 000+ уникальных кликов
  • Конверсия из клика в регистрацию: 4.5%
  • Конверсия из регистрации в депозит: 33.6%
  • 7 700+ регистраций
  • 2 500+ первых депозитов (FTD)
  • 67 брендов в работе
  • 8 000+ доменов под управлением
     

Скриншот трекера: сводные конверсионные показатели по всей кампании

Важная ремарка: перед вами НЕ показатели стартового месяца. Выйти на такие цифры сразу невозможно - прежде всего из-за специфики поиска и выкупа дропов. Кейс демонстрирует накопленный эффект от системной работы на дистанции в несколько месяцев.


Конверсия в разрезе брендов

Одновременно в работе находилось 67 брендов. На скриншоте ниже - детализация по каждому из них с метриками конверсии. Разброс показателей от бренда к бренду ощутимый, и это абсолютно нормально.

Итоговая конверсия складывается из целого набора переменных: узнаваемости бренда, уровня конкуренции, позиции конкретного зеркала в топе и десятка других факторов.

Скриншот трекера: конверсия в разбивке по отдельным брендам

Инфраструктура и автоматизация

В общей сложности было задействовано 8 000+ доменов. Одна часть - это брендовые зеркала, которые снимали трафик из поисковой выдачи. Вторая - PBN-сетки, отвечавшие за качественный ссылочный профиль. Весь ссылочный на 100% свой, собственные PBN.

Весь SEO-цикл мы проектировали с расчётом на предельную независимость от человека. И здесь нужна важная оговорка: в дело шли и классическая автоматизация, и AI-агенты, но ставить между ними знак равенства нельзя. ИИ агенты требуются далеко не на каждом участке процесса - для части задач обычная автоматизация оказывается стабильнее и предсказуемее. Ключевой навык - понимать разницу и строить пайплайн с учетом конкретных ожиданий по результату.

Показательный пример - подбор и выкуп дропов. На старте над ним трудилось 10+ человек. По мере того как выстраивались процессы и инструменты, мы ужали эту функцию до специализированного AI-агента в паре с одним живым SEO-специалистом. ИИ агент проверяет домены и выкупает их на аукционах, а человек следит за стратегией и вручную докупает домены, которые не берутся автоматом.

При этом, развёртывание сайтов, размещение контента, проставление ссылок и прочая рутина шли в автоматическом режиме. Углубляться в детали не будем - куда нагляднее один раз посмотреть обзор возможностей платформы на нашем YouTube-канале.

В итоге нам удалось полностью исключить человека из создания и продвижения сайтов. Человек остался на стадии разработки SEO стратегий, подбора и выкупа доменов (в той части где это пока не автоматизируется).

Структура типичного зеркала бренда

При проектировании сайтов мы исходили из предположения, что надо максимально приблизиться к структуре официальных сайтов.

Если мимикрирвоать под официальный сайт казино, то максимально прбилиженно к оригиналу

Зеркала состояли из нескольких контентных страниц и набора отдельных страниц слотов с реальными демо-играми. Также была реализована умная клоака реф ссылок.

Уникализация зеркала происходила на шести уровнях:

  • 1. шаблона сайта (визуальное оформление)
  • 2. структура шаблона (контентное оформление: заголовки блоков, текст кнопок и т.д.)
  • 3. html код сайта (каждое зеркало имело уникальный код)
  • 4. структура страниц. Каждое зеркало имело уникальный набор URL внутренних страниц.
  • аккаунт Google Search Console - аккаунты никогда не пересекались в рамках зеркал одного бренда
  • ссылки. Доноры ссылок также никогда не пересекались в рамках зеркал одного бренда

Этот сетап давал возможность запускать сотни зеркал одного бренда с минимальным пересечением по футпринтам и минимизировал шансы гугл определить и склеить все зеркала сайта в одну сеть.

Динамика позиций в выдаче

В среднем сайт попадал в топ 10 за 40 дней после деплоя (на платформе для этого есть отдельный отчёт - он на скрине ниже).

Но усреднённое значение слабо передаёт реальную картину. Заметная доля сайтов оказывалась в топ 10 уже спустя несколько дней после деплоя и простановки ссылок. Многое здесь упиралось в качество домена и конкурентность запроса. 

Лучший результат (на скрине) - в топ 5 за 1 день с момента запуска. Смотрите колонку Days - она отсортирована по убыванию скорости попадания в топ. Много зеркал попадало в топ уже на второй день с момента запуска.

Скриншот отчёта: время от деплоя до попадания сайта в топ 10. В заголовке столбца - среднее по всем сайтам, 41 день.

Что касается результативности SEO-стратегий - в среднем до топ 5 добиралось порядка 20% сайтов. Чтобы измерять эффективность в разрезе разных сценариев запуска, проверяемых гипотез, брендов и прочих параметров, мы реализовали дашборд с когортным анализом.

Глубокая аналитика - один из опорных элементов управления сеткой подобного размера.

Скриншот когортного отчёта. Подсвечена суммарная конверсия сайтов в позиции топ 5 в разбивке по брендам.

Реакция конкурентов

Как только сетка начинает перехватывать брендовый трафик в ощутимых объёмах, ответ конкурентов, обычно, не заставляет себя ждать. Мы прошли через весь возможный спектр.

1. DDoS-атаки. Самый агрессивный метод. Любопытная деталь: с частью операторов, которые нас ддосили, мы позже перешли к совместной работе.

Скриншот в момент DDoS-атаки

2. Абузы. DMCA-жалобы, обращения по "факту фишинга" летят во все возможные инстанции, начиная от гугла, и заканчивая регистраторами доменов. О том, насколько такой подход работает на практике - читайте в выводах.

3. Токсичные бэклинки. Конкуренты проставляли на наши сайты тысячи токсичных ссылок, стараясь выбить их из топа. У нас настроен отдельный мониторинг того рода ссылок, чтобы своевременно удалять их через Google Disavow Tool.

Всё перечисленное - рядовая операционная реальность ниши, а не форс-мажор. Под любой из этих сценариев у нас настроены процессы: мониторинг, алерты, оперативная замена. Пока домены выпадают - вся сетка продолжает работать и приносить трафик.

Ротация зеркал

Ротацию триггерили две причины: фильтры Google и баны со стороны локальных регуляторов.

Со стороны Google просадки позиций укладывались в обычную частоту поисковых апдейтов - без каких-либо сюрпризов.

Локальные регуляторы - принципиально иной случай. Под регулятором здесь понимается локальный цензор, который режет доступ к сайтам на уровне интернет-провайдера. К таким относятся:

  • BTK (Турция)
  • CRTC (Канада)
  • CNMC (Испания)
  • РКН (Россия)
  • и т.д.

Скорость блокировки во многом зависела от узнаваемости бренда. По одним брендам бан прилетал уже через пару дней в топе, по другим зеркала преспокойно держались в выдаче до трёх месяцев. Значительную роль сыграла наша система клоакинга сайтов от регуляторов, в которой более 2.5 миллионов блеклист IP-адресов.

После переклейки на новый домен он в среднем возвращался в выдачу за 5-7 дней. Примеры ниже помогают увидеть динамику как по банам, так и по результативности переклеек. Это скриншоты с аналитикой отдельных зеркал из модуля управления сайтами. Вертикальная красная линия на графике отмечает момент переклейки на новый домен.

Пример 1. Восемь переклеек за два месяца, трафик и позиции постепенно угасают.

Пример 2. Сайт держится больше трёх месяцев без единой переклейки - трафик и позиции на месте.

Выводы

1. Масштаб - единственная рабочая стратегия. Чем крупнее сетка, тем ровнее поток. Одиночное зеркало - это риск. А вот 8 000 доменов на грамотной инфраструктуре - это уже управляемый актив.

2. Атаки, блокировки и баны - это данность, а не форс-мажор. Вопрос не в том, случатся ли они, а в том, есть ли у вас инфраструктура, которая продолжает работать им вопреки.

3. Автоматизация. 8 000+ доменов, 67 брендов, непрерывная ротация - вручную такую операционку не вывезти. Автоматизация тут уже не про удобство, а про независимость и необходимость, в том случае если вы хотите стабильных результатов.

4. Юристы и DMCA - не панацея в защите брендового трафика. Если вы оператор и надеетесь отбить каннибализацию своего брендового трафика одними лишь правовыми методами, то наш опыт говорит: срабатывает это лишь отчасти и непредсказуемо. Эффективность сильно зависит от конкретного рынка. И понять эту специфику стоит ещё до того, как выводить новый бренд на рынок.

Эпилог

Предвосхищая вопросы о платформе dvig.ai и возможности ее использования - хотим сказать, что текущая версия платформы НЕ является облачным SaaS решением и поставлятся, зачастую, операторам и крупным командам в виде индивидуального кастномного сетапа.

Однако мы получаем много запросов от небольших команд и соло арбитражников/сеошников и, поэтому, приняли решение делать облачную версию нашей платформы в формате SaaS решения, которое сильно упростит вход в нишу для всех желающих - с опытом и без.

А пока мы готовим платформу для широкого доступа - подпишитесь на тгк основателя (там еще много интересного), чтобы быть в курсе последних апдейтов.

P.S. Пару слов об этической стороне. В Barrigaz мы твёрдо убеждены: честная борьба умов и подходов на прозрачной и непредвзятой площадке, каковой является поисковая выдача, - занятие, вполне достойное джентльмена. Уважаемые операторы, не пренебрегайте защитой бренда уже на стадии запуска своих проектов.

Этот пост размещен в корпоративном блоге .
Как вам статья?