Увидел в LinkedIn пост друга: «Сделал своё первое Chrome-расширение». Чёт подумал — а почему бы и мне не попробовать? Стало интересно. Вечером сел, собрал прототип, на следующий день дополировал UX/UI и отправил в Chrome Web Store. Через неделю получил аппрув.
Хотя у меня есть технический бэкграунд, до этого я расширения не писал. Но связка AI + правильные промпты + продуктовый взгляд = готовый мини-продукт за пару вечеров.
Уже записал видео-демо на английском, прошёл верификацию и опубликовал расширение в Chrome Web Store 🏄
В этой статье расскажу, с чего начал и как выбирал стек, какой функционал реализовал, покажу скриншоты и дам ссылку, чтобы потестить. Поделюсь, чем и как кодил, и дам рекомендации — исключительно из собственного опыта.
Ссылки на мои контакты, на расширение (чтобы потестить, если захотите), документацию и демо-видео на английском — всё это будет внизу статьи.
Если вдруг будет интересно следить за дальнейшей судьбой этого расширения, за моими тестами и экспериментами с AI, а также за работой в блокчейне Solana (в том числе над моим арбитражным ботом) — заходите в мой Telegram. Там посты выходят чаще и короче, чем на Хабре, но иногда бывают не менее полезными.
Я не коллекционирую плагины, но несколько всегда под рукой: Phantom/MetaMask, Loom, тулза для теханализа сайтов, Grammarly, AdBlock, переводчик, iCloud Passwords.
То есть я тоже активный пользователь — некоторые расширения реально полезны. И я подумал: а какие юзкейсы можно закрыть с помощью простого расширения, сделанного «на коленке»? Без сложной архитектуры, но чтобы реально снять боль.
Вспомнил свои ситуации. Огромная часть моего времени уходит на переписку в Gmail и LinkedIn — рекрутеры, коллеги, стартапы, краудфандинг, визы, производство, заказы в Китае… Нужно всё это прочитать, придумать ответ и оформить в правильном стиле.
Раньше я использовал Grammarly только для исправления ошибок, но сами ответы писал сам, потом начал копировать переписку в ChatGPT, формулировать запрос и получать ответ в нужном тоне. Это стало моим основным подходом к рабочей переписке.
Но сейчас каждый раз, когда нужно ответить на письмо, рука тянется к ChatGPT: скопировать контекст из Gmail/LinkedIn → вставить → попросить черновик → забрать обратно. Работает, но отвлекает и забирает фокус. Не критично, но явно можно придумать что-то более smooth.
Решение — сделать ответы «in‑place», без переключений. Идея простая: расширение в один клик вытягивает контекст переписки, даёт добавить короткую инструкцию (prompt), генерирует черновик с нужным тоном и автоматически подставляет его в поле ответа.
Что это даёт на практике:
Порог входа минимальный: в настройках вбиваете свой API‑ключ, выбираете модель, при желании — задаёте системный промпт по умолчанию. Дальше всё работает из Gmail. (Но про детали поговорим чуть позже)
Хочется, чтобы читатель сразу «почувствовал» продукт. Здесь — один живой сценарий с краткими шагами и скринами.
Коротко, без гайдов:
Закрепи иконку расширения, открой настройки, вставь OpenRouter API‑ключ и сохрани.
Выбери модель (Free для старта или платную, если есть);
Задай системный промпт.
Открой письмо в Gmail, нажми Reply — рядом появится иконка «A».
Клик — всплывает окно с подтянутым контекстом; при необходимости добавь custom prompt и выбери тон (Formal / Neutral / Friendly).
Generate → Regenerate → Apply — черновик подставится в поле ответа.
Хочешь подробный пошаговый гайд со скринами?
Смотри документацию на GitBook.
На старте было два пути.
Я проксирую запросы в модели, плачу за токены, несу риски за приватность переписок. Для MVP это слишком тяжело: платежи, хранение и защита данных, доказательства для ревью Chrome Web Store.
Путь, который я выбрал. Пользователь вставляет собственный API‑ключ, расширение берёт контент из DOM локально и отправляет его в LLM напрямую от имени пользователя. Я никаких данных не вижу и не храню. Ревью в магазине проще, а пользователю понятнее модель безопасности.
GPT? Логично, но не все будут возиться с API-ключами в нем — это сложновато с точки зрения UXUI для рядового юзера, да и сразу платить никто не захочет. Хотелось, чтобы можно было дать людям бесплатную модель для старта, чтобы они просто установили расширение и начали тестировать. Ну и самому для отладки удобно — не каждый запрос гонять за деньги.
Полазил по рынку — и нашёл отличный вариант: OpenRouter. Это такой агрегатор, через который можно подключать разные модели (включая GPT) и при этом давать пользователям доступ к бесплатным вариантам. Подключил — и можно сразу протестировать функционал без барьеров.
Почему OpenRouter: единый API поверх множества LLM. За пару кликов получаете ключ, сразу доступны бесплатные модели, а при желании — GPT/Gemini/DeepSeek и др. Код взаимодействия везде одинаковый — меньше условий и ветвлений.
Из этого родился простой набор настроек:
В 2025-м, конечно, можно «пилить всё руками», но для меня важнее скорость и результат. Я уже давно не разработчик — начинал карьеру в коде, но лет восемь назад ушёл в продуктовую историю.
Escape/Недавно, правда, ностальгия накрыла — сел и написал своего арбитражного бота: на TypeScript клиентскую часть, на Rust — ончейн-логику для смарт-контрактов под Solana. Так что «запачкать руки» я умею и готов, если надо.
Тут можете почитать мои статьи по теме Web3 разработке арбитражного бота под Solana
Но как Product Manager я смотрю проще: если MVP можно собрать «на коленке» и проверить, полетит ли оно — зачем сразу строить дирижабль?
Я пошёл через coding‑through‑prompts. Начал с UI (поп‑ап, поля, кнопки, селекторы), затем добавил логику: парсинг DOM, вызовы OpenRouter, вставку ответа и мелочи по UX.
После того как я написал своего бота, сделал пост на эту тему — и в мой Telegram-канал пришло много людей. Часть — разработчики, с которыми мы запустили приватное комьюнити по ончейн-разработке и Web3, другая часть — потенциальные пользователи бота.
Некоторые писали в личку, делились опытом, спрашивали про технологии. С одним парнем разговор ушёл в сторону ИИ для разработки ботов. Я сказал, что использую GPT, а он посоветовал попробовать Claude: «В кодинге он в сто раз лучше».
Я тогда запомнил этот совет, и вот недавно решил протестировать. Что могу сказать — Claude сейчас реально выигрывает. Он уверенно держит длинные контексты и большие файлы, без потери нити рефакторит связки HTML/CSS/JS. В то время как GPT нередко отдаёт куски кода с ошибками, а с большими файлами вообще «спотыкается», Claude справляется на отлично.
На бесплатной версии я быстро упёрся в лимиты, поэтому перешёл на платную (~$20/мес). По мере роста проекта и кода ограничения стали прилетать чаще — в принципе, ожидаемо.
Использовал точечно — там, где важнее точные подсказки по JS‑мелочам/DOM, а не длинный рефакторинг. Так-же потом нарисовать логотип, отричовать графику. Найти пакеты для парсинга DOM дерева...
Итерации короткие, артефакты реальные
Так у промптов быстро появляется обратная связь. Иногда юзаем GPT как помощник в составлении промпта.
Таймлайн получился предельно прагматичным:
Профиль расширения в магазине неожиданно объёмный: описания, политики, регионы, скриншоты в нужных размерах. С первого раза ревью не прошёл: в manifest.json оставил лишние permissions/зависимости, которыми не пользовался. Убрал — со второго раза апрув. Сейчас расширение доступно в маркете и работает отлично.
Несколько советов для MVP-расширения:
Буду благодарен за обратную связь: что удобно, что мешает, чего не хватает. По спросу приоритизирую фичи на следующий релиз :)
Не впервые закрываю рабочие задачи с помощью ИИ-инструментов. Например, для своего арбитражного бота Orbion я собрал SPA на Vercel, а для быстрых расшифровок аудио и видео — поднял Whisper прямо на ноутбуке.
Сейчас в планах — простое кроссплатформенное мобильное приложение, которое тоже будет опираться на готовые AI-модели, решая вполне конкретные продуктовые задачи для чётко определённой аудитории.
Сложного тут немного: правильная упаковка и удобный UX зачастую важнее дообучения моделей. Я использую ИИ каждый день и вижу, какой это даёт буст. Если у кого-то, кто читает, есть желание поучаствовать в запуске пары таких мини-продуктов — можно объединиться и выкатить их в продакшн. Сделать могу и сам (технический бэкграунд позволяет), но вместе будет быстрее и интереснее.
Подписывайся, если что 🗿
