Технологии искусственного интеллекта постепенно совершенствуются. И сейчас позволяют не только экспериментировать с текстовым или визуальным контентом, но и создавать полноценных ИИ-блогеров.
О создании собственного виртуального персонажа, который поможет в продвижение офферов, рассказываем в статье.
Как и когда появились виртуальные блогеры
Индустрия виртуальных персонажей в шоу-бизнесе зародилась еще в начале нулевых годов: олдфаги помнят появление на сцене и раскрутку популярнейшей группы Gorillaz. Антропоморфная мультяшная певица Мику Хацунэ с синтезированным голосом появилась в 2007 году.
Аккаунт в Instrgram* виртуальной 3D-инфлюэнсерши, модели и певицы Лил Микела появился в 2016 году, и долгое время сотни тысяч ее подписчиков даже не подозревали, что наблюдают за жизнью придуманного персонажа.
Лил Микела в образе скромной пай-девочки:
Вокруг этих и других виртуальных персонажей в последние годы сложилась особая сфера шоу-бизнеса, которая позволяет зарабатывать разработчикам несуществующих «звезд». Это CGI-индустрия, от слова «computer-generated imagery», которое на русский переводится как «изображение, сгенерированное компьютером». С развитием технологий нейросетей процесс создания и раскрутки CGI-инфлюэнсеров усовершенствовался, а общие затраты снизились — сейчас собственного виртуального блогера себе может позволить компания или маркетолог с относительно небольшим бюджетом. Простые пользователи могут создавать собственных моделей бесплатно, используя специальные сервисы.
Известные во всем мире ИИ-блогеры
Экономика CGI-индустрии постепенно растет. Если в 2019 году бизнес потратил на обслуживание и создание CGI-персонажей $8 млрд, то в 2020 году — уже $10 млрд, а в 2022 году компании вложили свыше $22 млрд. Любопытно, что некоторые виртуальные блогеры «создают» более вовлекающий контент, чем живые люди. Средний показатель вовлеченности у CGI-модели составляет 0,7%, а у той же Лил Микены — 2,7%.
Виртуальная личность Лу до Магалу появилась еще в 2009 году в качестве маскота бразильского интернет-магазина Magazine Luiza. На первых порах Магалу «помогала» клиентам выбирать подарки в каталоге, однако вскоре стала настолько популярной, что стала официальным лицом бренда. Сейчас к разработчикам Магалу обращаются за коллаборациями всемирно известные компании, среди которых Adidas, Red Bull, Samsung.
Shudu — виртуальная модель агентства The Digitals, у которой более 245 000 подписчиков в Instrgram*
Конкуренция на рынке CGI-персонажей только усиливается: в ноябре прошлого года появилась новая звезда — розововолосая Айтана Лопес, которую придумали креативщики испанского модельного агентства The Clueless. Всего за пару месяцев ее аккаунт в Instrgram* набрал свыше 121 000 подписчиков, ежедневно под постами модели появляется тысячи комментариев.
Появившаяся примерно тогда же ИИ-блогерша Эмили Пеллегрини за несколько недель собрала у себя в Instrgram* 149 000 подписчиков. Создатель Эмили решил хранить анонимность, однако рассказал газете Daily Mail, что придумал внешность сексуальной барышни с помощью чат-бота ChatGPT. После запуска проекта в директ Эмили начали поступать приглашения на свидания, в том числе от известных и богатых, входящих в число состоятельных людей из списка Forbes — миллионеров из ОАЭ, футболистов, борцов ММА и теннисистов.
Красивая и сексуальная Эмили Пеллегрини:
В марте 2024 года на обложке мексиканского Playboy появилась модель Саманту Эверли, образ которой был полностью сконструирован нейросетями для генерации изображений. Модель сгенерировали разработчики компании XChatter, а попала Эверли на обложку известного журнала после того, как стала популярна в интернете.
Сейчас аккаунты виртуальной девушки есть в нескольких соцсетях, где она «общается» с подписчиками на самые разные темы — с контентом тоже помогает ИИ. Общее число подписчиков Саманты Эверли превышает 119 000 пользователей.
Сколько зарабатывают ИИ-блогерши
Суммарная аудитория у ИИ-инфлюэнсерши Лу Магалу во всех раскрученных соцсетях, связанных с деятельностью компании Magazine Luiza, достигает 30 миллионов пользователей. А стоимость рекламного поста с образом Лу оценивается в рекордные для индустрии $20,000.
Рекламный кадр из презентации, который наглядно демонстрирует популярность Лу Магалу:
Согласно данным британского маркетплейса OnBuy, одна из богатейших CGI-инфлюэнсерш Лил Микела зарабатывает для своих создателей более $11,7 млн, один пост в ее Instrgram* стоит $10,000. Основной способ заработка Микелы — рекламные коллаборации с брендами Balenciaga, Prada и Fenty Beauty.
Айтана Лопес зарабатывает на продвижении БАДов и спортпите ведущих брендов. Ее снимки в нижнем белье также регулярно появляются на Fanvue — платформе, аналогичной OnlyFans. По словам Рубена Круза, основателя агентства The Clueless, среднемесячный доход модели составляет $3 000, а в лучшие месяцы эта сумма доходила до $10,000.
ИИ-образ Эмили Пеллегрини после запуска проекта принес его владельцу на продаже откровенных фотографий в Fanvue более $10 000.
Чарующий взгляд Айтаны Лопеc:
Как создать собственного ИИ-блогера?
В базе международного проекта Virtual Humans собрано несколько тысяч контактов ИИ-инфлюэнсеров, у которых в подписчиках свыше 1000 пользователей. Специалисты Virtual Humans утверждают, что большая часть учтенных в базе персонажей либо забросили свои аккаунты, либо ведут их нерегулярно. Пост среднестатистического виртуального блогера обычно собирает не более 10 комментариев, а коэффициент вовлеченности не превышает 1%.
Получается, что многочисленные цифровые блогеры не популярнее обычного пользователя, собирающего в контактах к 30 годам не больше 200 сотен подписчиков из числа друзей, знакомых и родных. Чтобы создать и раскрутить ИИ-инфлюэнсера по-настоящему, нужны вложения. Если обращаться к специализированным агентствам, которые делают CGI-персонажей «под ключ», то стоимость вместе с минимальным маркетинговым продвижением, скорее всего, превысит миллион рублей.
Однако с помощью некоторых доступных всем сервисов можно создать собственного ИИ-блогера самостоятельно. Рассмотрим несколько популярных сервисов.
RenderNet
Для регистрации на сайте используем действующий Google-аккаунт, либо почтовый адрес.
После регистрации открывается дашборд с интуитивно понятным интерфейсом. На старте сервис предоставляет пользователю 10 бесплатных кредитов — этого достаточно, чтобы опробовать основной функционал и понять, стоит ли работать с RenderNet.
Для запуска процесса создания ИИ-блогера кликаем в левом меню по кнопке Studio, открывается панель инструментов:
Выбираем типаж модели из набора Selected Styles. Для уникализации персонажа сервис предоставляет различные настройки:
— Quality.
В меню можно выбрать качество будущего изображения — 512 px или 768 px.
— Aspect Ratio.
Здесь выбираем соотношение сторон: 1:1, 2:3 или 3:2.
Самые высокие ставки по RU, BY, KZ от прямого рекламодателя FONBET PARTNERS!
К заливам!
— Models.
Это меню расширяет возможности выбора стиля — на выбор представлено более 40 вариантов.
— Lora.
Тут собраны дополнительные компоненты, которые уникализируют креатив еще больше. Например, добавление лоры Food Photo включает в композицию элементы, связанные с едой. Лора better hands позволяет экспериментировать с конечностями модели.
Все лоры в RenderNet могут дополнять друг друга, что увеличивает вариативность конечного результата.
— ControlNet.
С помощью этого инструмента можно добавить изображение, на основе которого нейросеть повторит ту или иную позу, положение фигуры.
Дополнительные настройки этого параметра позволяют поиграть с визуальными эффектами — сгенерировать рисунок в фотонегативе, настроить баланс сходства с оригиналом, масштаб и т. д.
— Settings.
В общих настройках подбираются технические параметры: начальная точка генерации промпта — seed, метод сэмплирования при рендере — sampler, количество шагов для сэмплирования, значение влияния подсказок — AI Guidance и т. д.
После выбора подходящих настроек пишем промпт и при необходимости вписываем «негативные», исключающие появление различных элементов подсказки в поле Negative Prompt.
Генерация изображения занимает 10 — 20 секунд, на выходе RenderNet предлагает четыре варианта фото:
После создания и сохранения изображения переходим к инструменту FaceLock, с помощью которого можно генерировать разные изображения людей с сохранением заданного лица. Эффективнее всего FaceLock работает с лицами крупным планом без теней и очков.
Для активации FaceLock нужно щелкнуть по тумблеру и перевести функцию в режим ON, после чего просто загружаем в рабочее поле upload нужную картинку.
Перейти в меню FaceLock можно сразу же при сохранении фото:
Обновив промпт уже в FaceLock, получаем порцию новых изображений с конкретным типом лица:
В бесплатной версии продукта каждому пользователю RenderNet дает 10 кредитов — по одному кредиту на каждый сгенерированный креатив. Кредиты можно докупить: чем большее количество оформленных кредитов, тем выше скидка. Для оплаты понадобится карта иностранного банка.
Сервисом можно пользоваться и бесплатно, если регистрировать новые аккаунты — при авторизации нового пользователя начисляются все те же 10 кредитов, которые заново начисляются через 24 часа после каждого использования.
Fooocus Stable Diffusion XL
Это нейросеть для генерации изображений по текстовому описанию, которая работает на базе популярной Stable Diffusion XL. Ее разработчик — автор известного расширения ControlNet, помогающего генерировать изображения по готовой картинке, наброску или позе.
У сервиса Fooocus Stable Diffusion XL есть движок GPT, который помогает расширять контекст вводимых промптов для генерации более детальных изображений. Кроме того, он поддерживает функцию FaceSwap — то, что нужно при создании несуществующих фотомоделей, блогеров и сосбственных AI-инфлюенсеров.
Для локально установки Fooocus Stable Diffusion XL на ПК понадобится:
— Компьютер или ноутбук с видеокартой минимум на 8GB видеопамяти.
— 25GB свободного места на диске для одного режима запуска и 40GB для всех трех, которые есть в сервисе.
Установить Fooocus Stable Diffusion XL на Windows просто:
— Скачиваем архив по ссылке, распаковываем его и запускаем файл run.bat. После этого на компьютере откроется консоль с отображением процесса установки — автоматически загрузится 6,5 Гб необходимых файлов.
После завершения установки в браузере открывается интерфейс нейросети, через который идет работа с сервисом:
При запуске можно выбрать один из режимов с различными моделями и подходящими для них лорами, настройками и стилями:
- General — универсальный режим, который запускается файлом run.bat.
- Realistic — режим для создания фотореалистичных портретов, запускается файлом run_realistic.bat.
- Anime — режим, который подходит для создания арта и аниме, запускается файлом run_anime.bat.
С Fooocus Stable Diffusion XL можно также работать через Google Colab — облачную среду для работы с кодом на языке Python в браузере. Преимущество Google Colab в том, что сервис предоставляет доступ к графическим процессорам. Для запуска переходим по ссылке и нажимаем на кнопку Play, после чего появляется окно с предупреждением — нажимаем «Выполнить»:
Скачивание и установка Fooocus на сервер Google Colab займет минут 10, затем внизу консоли появится надпись App started successful и ссылка на интерфейс типа https://xxxxxxxxxxxxx.gradio.live. После клика по ссылке открывается интерфейс сервиса.
Для запуска Fooocus Stable Diffusion XL в режиме Realistic или Anime меняем пятую строку — !python entry_with_update.py —share на выбор:
— !python entry_with_update.py --preset realistic —share
— !python entry_with_update.py --preset anime —share
При запуске программной среды в режиме realistic система выставляет оптимальные настройки для создания реалистичных фотопортретов. Менять придется размер изображений, можно также активировать опцию Quality, если мощность ПК позволяет создавать изображения в высоком качестве.
Для доступа к боковой панели с настройками ставим галочку в меню Advanced:
Оптимальный для генерации размер изображения — 1024х1024 (1:1). Другие настройки можно не менять. Во вкладке Style можно подбирать различные стили вместо реалистичного или аниме — тут представлено несколько десятков вариантов, включая экзотические, например, Futuristic Retro Futurism, Adorable 3D Character, Steampunk 2 и т. д. Количество генерируемых изображений регулируется бегунком Image Number.
Для генерации лица девушки-блогера составляем промпт. Поскольку Fooocus автоматически расширяет контекст запроса при помощи встроенного GPT, то в поле можно вводить простые запросы: young beautiful girl with blonde hair and pigtails. Процесс генерации занимает не более двух минут, после чего сервис выдает изображения на выбор:
Сохранить любое подходящее изображение можно левым кликом мыши или нажав на иконку на самом изображении.
В качестве референса вместо текстового промпта можно загружать собственное изображение, кликнув по кнопке Input Image. Если при этом будет выставлена и галочка напротив Advanced, то появятся дополнительные настройки. При клике на Image Promrt на дашборде появляется два небольших поля с предложением размещения картинки.
Ниже есть еще одна опция Advanced, при клике на которую открываются настройки для каждого загружаемого изображения:
Во вкладке Image Prompt загружаем картинку, которую программная среда определяет в качестве референса, пишем дополняющий текстовый промпт и снова нажимаем на Generate.
Для создания серии изображений с одним и тем же лицом используем инструмент FaceSwap. Для этого:
— Прописываем промпт для описания изображения.
— Во вкладке Image Prompt загружаем портрет выбранной на роль AI-блогера модели.
— Ниже активируем режим FaceSwap и запускаем процесс кликом по кнопке Generate.
В Fooocus Stable Diffusion XL есть также инструмент PyraCanny, с помощью которого можно указывать системе на подбор определенной позы модели без прописывания длинного текстового промпта.
Для использования PyraCanny:
— Переходим в поле Image Prompt и загружаем лицо выбранной AI-модели.
— Включаем режим FaceSwap, во второе свободное поле загружаем фото с позой-референсом.
— Под самим референсом активируем опцию PyraCanny и прописываем текстовый промпт с дополнительными рекомендациями, после чего кликаем по кнопке Generate.
Режим позволяет создавать в Fooocus Stable Diffusion XL и легкий адалт-контент — моделей с заданным лицом и обнаженной грудью. Для этого необходимо загрузить откровенное изображение в поле для референса в активированном режиме PyraCanny.
С помощью режима Inpaint or Outpaint можно перерисовать или дорисовать отдельные элементы на выбранном участке изображения. При этом есть три метода, которые выводятся в специальном поле, расположенном в нижней части экрана справа, под картинкой.
- Inpaint or Outpaint default — универсальный метод, при использовании которого дополнительные параметры прописываются в обычном текстовом поле промпта.
- Improve Detail — метод улучшает детализацию выделенной области для улучшения рук, участков на лице или на одежде.
- Modify Content — метод добавления новых объектов на любом участке изображения.
Рассмотрим метод изменения части картинки Modify Content.
— Во вкладке Inpaint or Outpaint загружаем изображение и с помощью кисти рисуем маску в той области, где нужно изменить часть исходника.
— Затем выбираем метод Modify Content, а текстовом поле вводим промпт для добавления элемента, например, sunglasses.
— Нажимаем Generate.
По такому же алгоритму работает и метод Improve Detail: например, для повышения детализации пальцев выделяем нужную область руки и прописываем в промпте «higly detailed fingers».
После завершения работы с изображением можно улучшить разрешение, поскольку вариант 1024х1024 — это минимум, с которым работать в соцсетях неудобно.
Для улучшения разрешения подойдет инструмент Upscale or Variation в самом Fooocus Stable Diffusion XL. Чтобы его использовать:
— Переходим во вкладку Upscale or Variation и загружаем сгенерированное ранее изображение.
— В настройках выбираем режим Upscale (2x) и кликаем Generate.
Апскейлинг не только увеличивает детализацию, но и повышает разрешение изображения.
Выводы
Создать своего AI-персонажа и продвигать в разогретых соцсетях офферы с помощью уникального визуала не так-то сложно. Рассмотренные сервисы позволяют делать это бесплатно, однако на продумывание и создание контента придется все равно тратить определенную часть времени.
*запрещенная в РФ организация
