За последний год AI стал универсальным ответом почти на любой вопрос.
Нужно быстрее? AI.
Нужно дешевле? AI.
Нужно ленд? Конечно, AI.
«Собрали за вечер, завтра льем»
И именно в этот момент начинаются проблемы.
В нутре AI чаще не помогает, а усугубляет ситуацию.
Не потому что технология плохая, а потому что ее используют не по назначению.
Большинство нутровиков используют AI так же, как когда-то использовали шаблоны, то есть пытаются сгенерировать все с нуля.
Типичный AI-лэнд выглядит аккуратно:
А при запуске:
Проблема не в том, что AI «плохо пишет».
Проблема в том, что AI не знает, почему конкретный ленд раньше работал (!)
Рабочий нутра-лэнд — это не текст.
Это результат:
Когда вы генерируете ленд с нуля:
AI в этом случае не ускоряет процесс. Он просто быстро создает новую неопределённость.
Проблемы AI-генерации в нутре почти всегда одни и те же. Тексты получаются слишком общими, вылизанными и стерильными, как будто написанными для абстрактного пользователя, который живет сразу во всех GEO. Обещания звучат правильно, но не цепляют, язык кажется неживым, визуалы не попадают в локальный контекст, а call-to-action либо давит слишком рано, либо появляется не в тот момент. В итоге ленд формально «собран», но эмоционально не работает.
В аналитике это выглядит почти безобидно: CTR нормальный, CR средний, трафик не разваливается. А вот approve rate начинает проседать, и дальше запускается привычная цепочка объяснений — «оффер не зашел», «GEO не то», «менеджер режет». Хотя на самом деле ленд просто не довел пользователя до состояния осознанного решения.
AI начинает работать не тогда, когда его просят «собрать ленд», а тогда, когда ему есть с чем работать.
Когда у вас уже есть страница, которая прошла трафик, пережила правки, показала, где она держит пользователя, а где начинает терять. Когда структура понятна, сценарий выстроен и уже дает конверсию.
В такой конфигурации AI перестает быть фантазером и становится инструментом. Он помогает аккуратно адаптировать ленд под новое GEO, усиливает слабые места в тексте, уплотняет логику переходов между блоками и снижает влияние человеческого фактора, который особенно заметен при масштабировании.
То есть не придумывает историю заново, а не дает сломать ту, что уже работает.
Именно в этом режиме AI и используется в Landax.
Landax изначально построен не вокруг идеи «сгенерировать ленд», а вокруг куда более приземленной задачи — сохранить рабочий сценарий при доработках и локализации.
Здесь не предлагают собрать страницу за вечер, пообещать магический рост конверсии или заменить копирайтера одной кнопкой. Сервис работает с тем, что уже доказало свою эффективность: готовыми HTML-лендингами, проверенной структурой и сценариями, которые реально конвертят.
AI внутри Landax не выдумывает заново, а аккуратно вмешивается там, где это действительно нужно:
За счет этого AI перестает быть источником хаоса и становится инструментом контроля. Не вместо человека, а рядом с ним — там, где цена ошибки при масштабировании особенно высокая.
AI сам по себе не враг нутры.
Враг — неправильное использование AI.
Генерация лендингов с нуля редко дает стабильный результат.
А вот доработка и масштабирование рабочих страниц — да.
Если использовать AI как усилитель, а не как фантазера,
он действительно начинает работать.
Именно на этом принципе и построен Landax:
AI не вместо вас, а для того, чтобы не ломать то, что уже работает.
Если вы уже работаете с нутра-лендингами и упираетесь в масштабирование под новые GEO, имеет смысл посмотреть на Landax как на инструмент аккуратной локализации и оптимизации, а не генерации «с нуля».
👉 Попробовать сервис и посмотреть, как выглядит корректное использование AI в нутре.
