Статья написана в корпоративном блоге — редакция Партнеркина не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены Подробнее про платные блоги и о том, как эффективнее работать с блогами 😎
12.09.2026 0 416

$1 581 с Facebook*-трафика при ROI 79%: кейс Social Survey в ProPush Constructor

Начинать тестирование Facebook*-трафика с больших бюджетов совсем не обязательно. В новом кейсе ProPush.me паблишер стартовал всего с $3 в день на кампанию, постепенно тестировал GEO, аудитории и креативы и за три месяца получил $1 581 дохода при расходах $883.

Итог — $698 прибыли и ROI 79%.

В этом кейсе использовался Social Survey в ProPush Constructor, а основными GEO стали Мозамбик и Руанда. Рассказываем, как паблишер строил тесты, на какие показатели смотрел в первые часы и в какой момент начинал масштабировать кампании.

Что получилось в цифрах

За три месяца результаты выглядели так:

  • Расходы на Facebook* Ads — $883;
  • Доход в ProPush — $1 581;
  • Прибыль — $698;
  • ROI — 79%;
  • Основные GEO — Мозамбик и Руанда;
  • Устройства — Android и iOS;
  • Формат Constructor — Social Survey;
  • Лучший месяц — июнь с $818 дохода.

Средний CPM за весь период составил около $6,09. В июне он вырос почти до $7, поэтому лучший месяц получился не только за счет большего объема трафика — сам трафик монетизировался лучше.

Почему Facebook + Social Survey

Facebook* паблишер выбрал прежде всего из-за скорости тестирования.

Платформа позволяет быстро проверить несколько аудиторий и креативов, увидеть первые результаты и масштабировать уже найденную рабочую комбинацию.

При этом сам Facebook*-трафик хорошо подошел под механику Social Survey.

Пользователь листает ленту, замечает интересный креатив, кликает из любопытства, а затем попадает на лендинг с несколькими простыми вопросами на социальную тему.

Именно поэтому рекламные материалы строились не вокруг подробного объяснения оффера, а вокруг curiosity — желания узнать, что будет после клика.

Мозамбик и Руанда стали основными GEO

Паблишер тестировал разные страны, но большая часть стабильного трафика и revenue в итоге пришлась на Мозамбик и Руанду.

После того как эти GEO начали регулярно показывать хорошие результаты, туда постепенно переводилась основная часть бюджета.

Кампании запускались одновременно на Android и iOS.

Средний CPM держался около $6, и эта цифра стала одним из ключевых ориентиров для экономики кампании: при RevShare стоимость привлечения пользователя должна оставаться ниже того, сколько этот трафик в среднем приносит через Constructor.

Но важный момент: автор кейса отдельно предупреждает, что его конкретные GEO и бенчмарки не стоит копировать вслепую. Их задача — показать сам подход к тестированию.

Какие креативы работали лучше

Для Facebook* паблишер использовал в основном неэксплицитные креативы с женскими персонажами, ориентируясь на контент, который люди привыкли видеть в социальных сетях.

Лучше всего в его тестах показывала себя мужская аудитория 25–45 лет.

При этом из экспериментов с креативами он вывел несколько достаточно простых правил.

Во-первых, один креатив — одна идея. Простая картинка, которую пользователь понимает за секунду, работала лучше сложных композиций.

Во-вторых, не нужно объяснять все прямо в рекламе. Креатив должен вызывать любопытство и желание кликнуть.

В-третьих, нельзя забывать про основной текст объявления и headline: пользователи действительно читают их перед тем, как принять решение о переходе.

В лучших кампаниях стоимость landing page view снижалась примерно до ₦5 — около $0,003. Хотя этот показатель заметно зависел от GEO, аудитории и самого креатива.

Почему тесты начинались всего с $3

Новые кампании паблишер запускал примерно с $3 в день.

Причина проста: в первые дни Meta* еще собирает данные и оптимизирует ad set, поэтому сразу заливать большой бюджет в непроверенную комбинацию он не видел смысла.

На первом этапе задача была вообще не в максимизации дохода.

Нужно было понять:

- Реагирует ли выбранный GEO;
- Работает ли креатив;
- Удается ли получать недорогие переходы;
- Начинает ли Constructor генерировать revenue;
- Какие аудитории и ad sets выглядят наиболее перспективно.

Таким образом, маленький бюджет ограничивал риск и одновременно давал достаточно данных, чтобы решить, имеет ли смысл продолжать тест.

Первые 8–12 часов: что смотреть

После запуска паблишер обычно давал кампании поработать 8–12 часов.

В Facebook* Ads Manager он проверял CTR, landing page views и первоначальный CPM. В ProPush смотрел, появляются ли impressions и первые доходы.

При этом высокая стоимость результата в первые часы не считалась автоматическим поводом выключать кампанию.

Гораздо больше внимания он уделял CTR.

Если объявление показывало CTR около 18% или выше, его оставляли еще примерно на 48 часов без изменений, чтобы Meta успела нормально пройти learning phase.

То есть хороший ранний сигнал здесь означал не «срочно масштабировать», а наоборот — не мешать алгоритму.

Один ad set и минимум лишних изменений

Каждая новая кампания обычно начиналась с одного ad set.

Через первые 8–12 часов слабые варианты можно было отключить. Хорошие же оставались работать еще два-три дня без лишних правок.

Это важно, потому что любое редактирование рабочего ad set может снова отправить его в learning phase.

В среднем паблишеру требовалось протестировать 3–5 ad sets, прежде чем находилась комбинация, которую уже действительно хотелось масштабировать.

Иными словами, рассчитывать бюджет нужно не на одну попытку, а сразу на серию тестов.

Когда начиналось масштабирование

Перед масштабированием паблишер обычно давал ad set потратить около $15–20.

Этого объема ему хватало, чтобы понять, стабилен ли CPR и сохраняется ли прибыльность.

В его конкретных кампаниях ориентиром стал CPR примерно $0,00323. Если через два-три дня показатель оставался около этой отметки или ниже, бюджет можно было увеличивать.

Для вертикального масштабирования он поднимал spend примерно на 20–30%.

Но чаще использовал горизонтальный вариант: дублировал успешный ad set и тестировал в копии новый креатив.

При этом один победивший ad set он дублировал максимум два раза, чтобы собственные кампании не начинали конкурировать между собой за одну аудиторию.

В итоге весь процесс выглядел довольно просто:

тест → первые 8–12 часов анализа → поиск победителя → еще несколько дней без лишних изменений → масштабирование → новый тест.

$818 из $1 581 пришли в лучший месяц

За весь период ProPush принес паблишеру $1 581,81 при среднем CPM $6,087.

Лучшим оказался июнь: $818,62 дохода при CPM $6,988.

Получается, что больше половины всей трехмесячной выручки было заработано уже тогда, когда после предыдущих тестов и оптимизаций связка начала работать наиболее эффективно.

И это, пожалуй, самый показательный момент кейса.

Первые кампании запускались всего с $3 в день не потому, что паблишер собирался всегда работать на таком бюджете. Маленький spend позволял дешево находить рабочие комбинации, а деньги добавлялись уже туда, где данные подтверждали потенциал.

Пять выводов после трех месяцев тестов

Первый — не нужно сразу много тратить. Маленький бюджет дает возможность проверить гипотезу и собрать первые данные без большого риска.

Второй — GEO нужно тестировать, а не угадывать. В этом кейсе победили Мозамбик и Руанда, но в другой кампании результат может быть совершенно другим.

Третий — креатив остается одним из главных факторов Facebook*-трафика. Даже хороший offer flow не поможет, если реклама не вызывает интереса.

Четвертый — не стоит масштабироваться после первых хороших цифр. Сначала нужно убедиться, что результат сохраняется на достаточном объеме данных.

И пятый — рабочий ad set — это не конец тестирования, а база для следующего эксперимента. Его можно использовать для проверки новых креативов, аудиторий и дальнейшего масштабирования.

На что еще советует смотреть команда ProPush

При работе с Constructor полезно анализировать CPM не только по кампании в целом, но и отдельно по GEO и monetization zones.

Разные этапы funnel монетизируются по-разному. Например, Main Exit соответствует наиболее вовлеченным пользователям и обычно показывает более высокий CPM, тогда как другие зоны могут приносить меньше — и это абсолютно нормально.

Поэтому одна итоговая цифра revenue не всегда показывает всю картину.

Также не стоит сразу списывать сам лендинг, если первая версия показывает слабый результат.

Шаблоны Constructor можно кастомизировать: менять тексты, изображения, CTA и другие элементы. Для этого можно использовать встроенный ProPush AI Assistant и быстро создавать несколько вариантов страницы для дальнейших тестов.

Главное

Копировать из этого кейса Мозамбик, Руанду, CTR 18% или CPR $0,00323 не нужно.

Это цифры одной конкретной кампании.

Гораздо полезнее скопировать сам подход: начинать с небольшого бюджета, определить собственные бенчмарки, дать перспективной кампании время собрать данные и увеличивать spend только после того, как экономика действительно подтверждена.

В этом случае такая стратегия превратила тесты с бюджетом от $3 в день в $1 581 дохода, $698 прибыли и ROI 79% за три месяца.

Попробовать Propush.me Constructor


 

* — принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ. 

 

Этот пост размещен в корпоративном блоге .
Как вам статья?