Что происходит, когда опытный аффилиат перестает гоняться за офферами с высокими выплатами и возвращается к основам — но с новым подходом?
Для аффилиата, про которого мы расскажем в этом кейсе, ответом стал запуск 200–300 кампаний с Constructor от Propush.me, которыми почти полностью управлял ИИ.
«Когда я только начинал заниматься партнерским маркетингом, я запускал много mVAS-офферов и всегда получал удовольствие от процесса выжимания прибыли на минимальных маржах. К тому же мы получаешь много данных для работы — а это мне очень нравится!»
⚠️ Фактическая прибыль оценивается примерно на $5K выше, чем отражают данные постбэков — предположительно из-за отсутствующих постбэков и выручки от повторяющихся push-подписок, которая не отслеживается в режиме реального времени.
Фаза тестирования была намеренно низкорисковой. Новые кампании запускались на $5/день с форматом popunder: быстрая загрузка, быстрый сбор данных и достаточно дешёвый запуск сразу в нескольких ГЕО без сжигания бюджета.
Ключевая метрика на этом этапе была проста: какой CPM возвращает Propush.me за трафик из этого ГЕО? Это число показывает, достаточно ли маржи для прибыльной закупки. Если полученный CPM покрывает ваши расходы с запасом — ГЕО рабочее. Если нет — двигаетесь дальше.
Как работает Constructor от ProPush.me?
Чем шире разрыв между тем, что вы платите за трафик, и тем, что платит обратно ProPush, тем выше итоговая арбитражная прибыль.
Как только ГЕО подтверждало прибыльность, стратегия была проста: добавлять дополнительные форматы. Popunder открывал дверь; in-page push, баннер, видео и interstitial масштабировали объем. Каждый формат добавляет новый пул трафика, оставаясь в том же рабочем ГЕО.
Количество активных кампаний в итоге вырос до 200–300 одновременно работающих. Часть из них были «микро-заработком»: приносили всего несколько долларов в день, тогда как другие стабильно генерировали основной объем. «Микро-заработки» имели свое преимущество: когда CPM в ГЕО резко вырастал, они становились по-настоящему прибыльными без ручного вмешательства.
Креативы делились на два типа, а не оптимизировались под одну цель. Одни были нацелены на максимальный CTR, обеспечивая сырой объем трафика. Другие создавались для повышения качества трафика.
Аккаунт-менеджер играл здесь полезную роль — делился информацией о том, какие типы кампаний работают на конкретном источнике трафика, что помогало в выборе лендингов и согласовании трафика с тем, что покупали рекламодатели на стороне Propush.
Именно здесь подход расходится с традиционным рабочим процессом медиабаинга. При сотнях активных кампаний ручное управление ставками почти невозможно для одиночки.
Решением стал ИИ-оптимизатор на базе Claude, который корректирует ставки в режиме реального времени на основе сигналов эффективности. Еженедельные ГЕО-дайджесты от аккаунт-менеджеров Propush встраиваются напрямую в стратегию ставок, сигнализируя о росте спроса еще до пика CPM.
«Без ИИ у меня, возможно, ничего бы не получилось. Чтобы запускать новые кампании пачками и оптимизировать их без команды, нужен неутомимый робот, работающий на тебя, или безумная работоспособность».
❌ iOS-трафик не принес результатов. iOS тестировался как часть арбитражной схемы, но не обеспечил значимой отдачи. Вся кампания работала исключительно на Android-мобильных устройствах. Не стоит предполагать, что iOS повторит результаты Android в этой модели — тестируйте, но не рассчитывайте на это.
Расход: $50 290,42
Выручка: $75 231,61
Прибыль: ~$24 941,19 (вероятно, выше с учетом неотслеженной повторяющейся выручки)
ROI: ~50%
Кампания наращивалась постепенно: март стал преимущественно периодом тестирования и обучения, тогда как основная выручка поступила в апреле — после того, как рабочие ГЕО и форматы были определены и масштабированы.
⚠️ Как упомянуто выше, часть выручки не была отражена в трекере/данных постбэков, поэтому хотя трекер показывал ~40% ROI, фактическая итоговая прибыльность была выше.
⚠️ Южная Африка показала наивысший CPM — $8,65, что заметно выше, чем в Бразилии и Нигерии, — несмотря на меньший объем трафика. Бразилия и Нигерия обеспечили наибольшее количество показов и формируют основу общей выручки. Мексика показала результаты выше ожидаемых по конверсиям относительно показов, что свидетельствует о высоком качестве трафика. Египет и Перу лучше всего работают как постоянно активные «микро-заработки» под управлением ИИ.
1. Модель Constructor вознаграждает терпение при тестировании.
Первая фаза — это сбор данных, а не прибыль. Запуск дешёвых popunder-кампаний в нескольких ГЕО дает CPM-ориентиры, необходимые для точных ставок. Не пропускайте этот шаг.
2. Качество и объем трафика не исключают друг друга.
Креативы, которые одновременно обеспечивают высокий CTR и качественный трафик, напрямую влияют на полученный CPM. Трафик высокого качества приносит больше за показ и меняет математику ставок в вашу пользу.
3. Отсутствие кэпов у офферов — это реально структурное преимущество.
В отличие от традиционных аффилиатных офферов, которые могут приостановиться или исчезнуть в одночасье, Constructor работает, пока вы отправляете трафик. Для аффилиатов, которых отталкива непредсказуемость офферов, это важнее, чем может показаться.
4. ИИ — множитель силы для тех, кто работает самостоятельно.
Управление 200–300 кампаниями без команды возможно только если что-то другое берёт на себя операционную нагрузку. ИИ-управление ставками стало критически важным в этой схеме.
5. Подключайте своего аккаунт-менеджера к работе — это реально помогает
Еженедельные ГЕО-дайджесты и рекомендации по источникам трафика напрямую влияли на решения по ставкам и стратегию креативов. Это не просто дружеское общение — это получение важной информации.
Этот кейс — не про сложную воронку или какой-то экзотический подход к закупке трафика. Он о дисциплинированном, системном подходе к арбитражу: тестирование, качественные креативы, оптимизация под управлением ИИ и постепенном масштабировании в уже проверенных ГЕО. Прибыль не огромная, но стабильная, и модель масштабируется без типичных проблем арбитража.
Для тех, кто умеет работать с данными и готов инвестировать в правильные инструменты, Constructor заслуживает внимания.
YouTube 
Telegram 
Website 
сайт 
