В наше время данные стали неразрывной частью успеха бизнеса в цифровой эпохе. Поэтому в этой статье мы рассмотрим растущее влияние прогнозной аналитики, особенно в контексте Google Analytics 4, а также исследуем, как GA4 меняет правила игры, предоставляя полезную информацию, которая выходит за пределы анализа исторических данных, давая компаниям конкурентное преимущество с помощью предполагаемых показателей.
Переосмысление цифровой аналитики: выход за рамки роли «исторического репортера»
На сегодняшний день стандартные инструменты цифровой аналитики, такие как GA4 или Adobe, уже не ограничиваются историческими данными.
Большинство современных специалистов скорее действуют как «репортеры», фокусируясь на таких метриках, как количество посетителей или сессий с определенных источников за последний период времени (например, вчера, в прошлом месяце, в этом году и так далее). Иногда они могут добавить информацию о результативности рекламы. Однако их отчеты редко углубляются в решающее «почему», стоящее за этими данными.
Использование исторических аналитических показателей для прогнозирования будущих маркетинговых усилий может быть полезным, но без понимания истинных причинно-следственных связей, эта информация может быть малоэффективной.
Например, нельзя использовать данные за 2020-2021 годы или даже за 2022 год, которые показывают высокий CTR (коэффициент кликов) на определенные рекламные объявления с высокой конверсией на вашем сайте, для прогнозирования эффективности онлайн-кампаний в 2024 и 2025 годах. Последние сведения даже за 2023 год следует рассматривать крайне осторожно. Поэтому важно понимать, что современная аналитика идет дальше измерения краткосрочных результатов маркетинговых объявлений.
GA4 как инструмент прогноза: что он способен предсказать и почему это важно
При правильной настройке GA4, на сегодняшний день, он способен использовать модели машинного обучения для анализа данных и выявления закономерностей, которые могли остаться незамеченными. Эта функция помогает заполнить пробелы в показателях от пользователей, которые отказались от отслеживания через файлы cookie или идентификатора входа.
Analytics 4 автоматически обогащает информацию с использованием опыта Google в машинном обучении для прогнозирования будущего поведения пользователей. Кроме того, с помощью подобной функции, вы сможете лучше понять своих клиентов, просто собирая структурированную информацию.
На данный момент существует три прогнозных показателя:
1. Вероятность покупки. Вероятность того, что пользователь, проявляющий активность в течение последних 28 дней, совершит конверсию в течение следующих семи дней.
2. Вероятность оттока. Вероятность того, что клиент, который был активен на сайте в течение последних 7 дней, не будет активен в следующие семь дней.
3. Прогнозируемый доход. Ожидаемый доход от всех будущих конверсий в течение следующих 28 дней от пользователя, который был активен в течение последних 28 дней.
Однако это не абсолютно точный способ предсказания результатов в долгосрочной перспективе, но он дает представление о том, что ожидать в ближайшем будущем. С использованием полученных данных, вы сможете адаптировать свои маркетинговые кампании, учитывая все действия клиентов, что может привести к оптимизации бюджета.
Что будет дальше?
Все понимают, что ни один инструмент не способен предсказать будущее с абсолютной точностью. Аналитическая среда постоянно меняется, и точность предположений будет зависеть от множества факторов. Для достижения наилучших результатов, важно комбинировать прогнозную аналитику с глубоким пониманием аудитории и текущих тенденций рынка. Точность GA4 и других инструментов повышается с увеличением объема данных.
👍🏻 Инфа была полезной? Ставь лайк!
Всем конверта и ROI высоченного
Официальный сайт 👉🏻 rocketprofit.com
Наш Telegram-чат 👉🏻 t.me/rocketprofitchat
