Специалисты компании-разработчика ПО Roistat рассказали о том, какие существуют варианты подключения сквозной аналитики в условиях резкого перехода на другие каналы.
Несмотря на то, что рекламных каналов стало меньше и наработанные варианты и данные фактически пропали и неприменимы с марта 2022 года, бизнес все еще функционирует и ему нужна реклама, а рекламу нужно анализировать, чтобы понимать, какие креативы эффективны, какие настройки сливают бюджет, какая аудитория настроена с точным попаданием. Как же настроить сквозную аналитику в таких условиях?
Миграция на альтернативные и отечественные рекламные каналы привела к тому, что маркетологи должны обдумывать заново свои бюджеты, изучать новые сервисы и проводить эксперименты. Поэтому аналитика нужна, как никогда, чтобы начинать не с нуля и работать с какими-то данными.
Зачем вообще нужна сквозная аналитика?
Для того, чтобы увидеть, как движется клиент: первый показ рекламы, клик, целевые действия, конверсия, покупка. Аналитика покажет, как движется пользователь на пути к приобретению товара, какой трафик приводит клиента, готового купить, а какой трафик бесполезен для продажи. Это позволяет рассчитать среднюю стоимость покупки в рекламном канале и понять, какова окупаемость.
Задачи на старте
Сначала нужно собрать все данные по кампании и движению клиента вместе.
Поставить счетчик на сайт (отслеживание посещений, заполненных форм, оставленных заявок).
2. Перенести из рекламного кабинета данные про расход бюджета
3. Добавить данные из CRM об оставленных заявках и количестве покупок
4. Перенести сведения об оффлайн-конверсиях и данных с коллтрекинга и email-трекинга.
Все эти данные нужны для настройки сквозной аналитики и максимальной достоверности полученных результатов. Эти источники собирают и подключают к платформе только однократно, затем инструмент сам собирает и отслеживает результаты по статистике, составляя отчеты автоматически.
Итак, шаги сценария по интеграции аналитики
Шаг № 1
Соберите все URL-адреса, на которые с рекламы должен прийти пользователь. Проверьте, везде ли стоит счетчик.
Шаг № 2
Нужно объединить платформу сквозной аналитики с CRM, через которую управляете базой клиентов. Это даст инструменту аналитики доступ к данным по количеству заявок и продаж. Есть два варианта объединения: заявки с сайта сначала загружаются в базу данных, затем данные передаются в инструмент аналитики или же сначала заявки идут на платформу аналитики, а только потом в CRM.
Второй способ эксперты предпочитают потому, что данные по заявкам останутся даже, если CRM какое-то время не будет работать.
Шаг № 3
Настройте корректно CRM. В базе данных нужно, чтобы заявки были описаны релевантно. В аналитике должны быть совершенно конкретные заявки, чтобы не сбивать статистику и дать возможность получать информацию четко о тех заявках, которые принесли продажи.
Например, можно отсортировать статусы, которые дублируются или заявки от партнеров, которые не входят в группу продаж от рекламы. Обычно статусы должны отражать ход работы по конкретной сделке: отказ или возврат, оплата, в процессе обработки.
Шаг № 4
Соединить коллтрекинг с CRM и сквозной аналитикой, чтобы получать информацию об офлайн-лидах. Можно использовать также виртуальную АТС, которая поможет получать информацию о звонках и сортировать их на те, которые привели к продаже.
Шаг № 5
Объединить данные email-трекинга со сквозной аналитикой и базой данных. Если клиент написал на почту (в ряде случаев есть форма обратной связи), нужно отслеживать, откуда клиент, написавший письмо, пришел на сайт.
Шаг № 6
Объединить виджеты на сайте с инструментами аналитики и CRM. В числе виджетов обычно чат-боты, кнопка «Перезвоните мне» и так далее. Это нужно для того, чтобы в аналитику отдельно поступали данные по кликам и конверсиям, к которым привели интерактивные формы на посадочной странице.
Шаг № 7
Настроить подключение к сервису сквозной аналитики кабинетов всех рекламных каналов. Таким образом, будут анализироваться бюджеты, которые тратятся на рекламные кампании, сведения о том, что и на каком канале работает, сколько было показов и по каким ключевым фразам.
В аналитику можно подключить даже рекламу у блогеров, если внести в специальное поле расходы на нее. Тогда эти данные тоже отобразятся в метрике.
Шаг № 8
Контроль корректной настройки. После интеграции необходимо проверить, насколько адекватно все работает. Есть ли все указанные пункты в аналитике – отражаются ли необходимые варианты и отсортированы ли «мусорные»? Если до запуска понятно, что работа имеет какие-то недостатки, лучше сразу в сервисе все исправить, чем получать неправильные данные и отчеты.
Итак, интегрируем аналитику самостоятельно. Не забывайте главное:
◆ вручную прописать код счетчика на сайте и всех посадочных страницах;
◆ добавить код в конструкторе сайтов;
◆ использовать Google Tag Manager.
Интегрируем CRM:
◆ Фильтруем сделки по статусам.
◆ Проверяем дублирование заявок (вручную или автоматически).
Подключаем рекламные каналы. Делаем это только в том случае, если есть доступ в рекламный кабинет с полными правами.
Для убыстрения процесса можно пользоваться готовыми решениями, реализованными в большинстве сервисов. Там есть инструкции, в которых интеграция расписана буквально по шагам и не требует вмешательства программистов.
Однако инструкции действуют только для тех CRM, которые представлены на рынке, в случае, если база данных создана самостоятельно, то интегрировать придется тоже так же.
👍🏻 Инфа была полезной? Тогда скорее подписывайтесь на наши соц. сети и будьте в курсе всех новостей!
Официальный сайт 👉🏻 https://rocketprofit.com
Мы Вконтакте 👉🏻 https://vk.com/rocketprofit
Наш Telegram-чат 👉🏻 https://t.me/dosug_rocketprofit
Мы на Facebook 👉🏻 https://www.facebook.com/RocketProfit.ru
Всем конверта и ROI высоченного
