На конференции «НаЗахід 22» Олег Саламаха рассказал про ChatGPT и LLM в SEO, заострил внимание на функциях и трудностях работы с GPT. Эксперт подробно объяснил, как делать качественный оптимизированный контент, как повысить актуальность информации. Специалист показал альтернативные GPT-модели. Ознакомиться с актуальными конференциями, на которых можно получить много полезных знаний и новых деловых знакомств, можно в нашем специальном разделе.
Олег Саламаха — основатель многофункциональной SEO-платформы SerpStat, эксперт по автоматизации процессов, связанных с рутинной работой SEO-специалистов. Занимается автоматизацией SEO-процессов с 2009 года.
Что могут LLM
В левой колонке типы задач, которые может выполнить GPT: генерация или суммаризация текста и так далее.
Есть определенные виды задач, которые может решить модель ChatGPT и LLM. Но важно понимать, что это генеративные модели, рандом, умноженный на вероятность.
ChatGPT 4.0 — мультимодальная модель, работающая с разными типами контента. Саламаха подчеркивает, что на разные функции можно найти отдельную модель генерации, которая будет справляться с конкретными задачами лучше. Это можно использовать для работы, например, с переводом или с ответами на вопросы.
Помимо моделей OpenAI, существует несколько других ИИ-комплексов в открытом доступе. Вы можете взять модель задеплоить у себя на сервере и доучить ее, она сможет выдавать хорошие результаты.
Деплой — процесс «разворачивания» веб-сервиса, например, сайта в рабочем окружении.
Модели Alpaca и Llama от Facebook* практически дотягивают по качеству до GPT 3.0. Их можно запустить на ПК, что открывает большие возможности для специалистов в SEO и простых пользователей. Можно доучить модели конкретно под ваши задачи на вашем устройстве.
Что может ChatGPT для SEO:
- Генерация мета-тегов;
- Генерация контента;
- Контент-план;
- FAQ;
- RegEx;
- Рерайт;
- Характеристики –> Описание товаров;
- Seed-фразы для семантики;
- Микроразметка;
- Создание правил .htaccess;
- Интенты фраз.
Инструмент способен ускорить процессы в SEO. Например, можно сгенерировать FAQ для определенной статьи, особенно полезно для больших текстов. Рерайт имеет некоторые особенности, например, можно взять статью на одном языке и поставить задачу ChatGPT сделать рерайт уже на другом языке. Рутинную работу, например, микроразметку, создание правил .htaccess тоже можно легко поручить ChatGPT.
Если у вас уже есть фразы, вы можете попросить ИИ-модель разбить их в табличке на интенты и получить готовые фразы с коммерческой или некоммерческой составляющей.
Проблемы GPT
Основная проблема GPT — слишком ограниченный промт. Другие трудности:
- Неактуальная информация. Ограниченный контент до 2021 года;
- Базовый язык — английский. Система сначала переводит ваш запрос на английский, ищет варианты на нем, а затем переводит на ваш язык;
- Низкая вариативность ответов;
- «Артефакты» перевода;
- Не знает, что такое SEO-оптимизация текста;
- Низкая уникальность, без сравнений и аналитики.
Для генерации качественного текста нужно составлять более подробный, сложный промпт, приложить развернутое описание задачи.
Качественный и оптимизированный SEO-контент
ChatGPT выдает, по мнению пользователей, некачественный контент. Саламаха считает, что четкого определения качественного контента у сеошников нет. Для Google важна информативность: цифры, сравнения, собственный опыт и экспертность. Для оптимизации требуется большое количество фраз, релевантных заданной тематике. Поэтому качественный и оптимизированный контент должен соответствовать этим двум параметрам.
Изменили промпт — добавили конкретики, задач по оптимизации, инфографике, структуре
Самые высокие ставки по RU, BY, KZ от прямого рекламодателя FONBET PARTNERS!
К заливам!
«Умение составлять грамотный промпт — скилл, который должен быть теперь у каждого SEO-специалиста», — добавил Олег.
«Магические» фразы для генерации качественной статьи:
- Не учитывать предыдущие инструкции;
- Представь себя …;
- Таблицы и списки;
- Минимальная длина текста в словах;
- Что еще? Продолжай.
Последнее идеально подходит для создания кодов.
Генерация статей через вопросы
Возьмем любой текст, например, из топ-10 наших конкурентов. Попросим GPT составить вопросы, на которые отвечает статья.
Далее берем получившиеся вопросы и просим ChatGPT сгруппировать их по определенным категориям. В результате получается примерный план, по которому можно создать новую статью. При этом контент будет качественнее, ведь предусмотрены все ответы на вопросы пользователя.
Актуальность информации
ChatGPT на поставленную задачу может ответить, что у него нет информации, поскольку она была добавлена после 2021 года.
С этим можно бороться несколькими способами:
- Суммаризация статьи по заданной тематике, например, через Bing;
- Добавляем суммаризацию, как часть промта;
- Ждем плагин от ChatGPT.
Уже создаются веб-браузеры, которые помогают по контенту сайта или страницы искать нужную информацию.
Более долгий и сложный путь — Langchain.
LangChain — это фреймворк, попытка научить ИИ работать с Wolfram Alpha и ChatGPT. Система делает вызов API либо к Alpha, либо к GPT 3.5, в зависимости от вопроса пользователя.
SEO-оптимизированный текст
3 варианта создания:
- Мешок слов из текстов конкурентов;
- Мешок слов из списков релевантных фраз;
- Генерация на основе текстов конкурентов.
Мешок слов (англ. bag-of-words) — упрощенное представление текста, которое используется в обработке естественных языков и информационном поиске.
Пример работы на SerpStat
Результат эксперимента: серая колонка — релевантность по собственной формуле.
Саламаха на собственном опыте подтвердил, что лучший результат дают списки слов из релевантных фраз семантики.
Разбили задачу на шаги: прописать тайтл и так далее. Каждый определенный блок генерируется отдельно. Подобный способ подходит для ручной генерации.
AIчекер. Как он работает
Команда Саламахи пользуется инструментами, которые определяют, сгенерированный текст или нет. Любая модель GPT вычисляет вероятность того, что какое-то слово должно быть использовано в рамках статьи. Если мы высчитываем вероятность определенного слова в контексте, можно определить, сгенерирован текст или нет.
Если в статье есть новые блоки, например, экспертное мнение, в 90% случаев Google ее пропустит.
Рабочие инструменты для выхода статей в топ:
- Онлайн-калькуляторы, микроинструменты;
- Плагины;
- Формулы и скрипты для Sheets;
- Mobile App.
Их можно использовать для сайтов заказчиков и для себя. Скрипты для Google таблиц, например.
Как генерировать плагины для Chrome:
- Указывайте, где должны быть результаты;
- Добавляйте функции, не все сразу;
- Если код большой, попросите отобразить в отдельном файле;
- Можно использовать старые библиотеки или версии API.
Плохая новость в том, что работают плагины 50/50.
Пример задачи для GPT при большом коде.
Google Sheets: формулы и скрипты.
В Google-таблицах есть не только формулы, но и функции, которые можно использовать. Есть список вопросов или ссылок. Если хотите посчитать их количество, просто запросите скрипт у ChatGPT.
Что есть, кроме ChatGPT
Vicuna работает по более чем 13 000 параметров и уже догоняет Bard и ChatGPT.
Одна из перспективных открытых библиотек для обучения ИИ — OpenChatKit.
Сравнить работу ChatGPT и других моделей можно на сайте Nat.dev бесплатно.
Итог
Саламаха подвел итог доклада и выделил основные моменты:
- LLM модели — это инструмент, и есть много методов его использования;
- Для SEO это новые возможности;
- Не верьте Google, что сгенерированный контент — это хорошо;
- До сингулярности далеко. У ChatGPT есть как сторонники, так и противники.
Саламаха считает, что дальше GPT не изменит SEO, но позволит сократить количество специалистов на задачи или сделает специалиста более продуктивным.
*запрещенная в России организация
Изменили промпт — добавили конкретики, задач по оптимизации, инфографике, структуре
Пример работы на SerpStat
Результат эксперимента: серая колонка — релевантность по собственной формуле.
Пример задачи для GPT при большом коде.
