На YouTube-канале Михаила Шакина недавно вышел вебинар с Анваром Гансиным на тему использования искусственного интеллекта в SEO.
Ответы на эти вопросы вы узнаете из данной статьи. Также Анвар поделился кейсами использования AI для генерации текстов.
Спикер привел кейс применения его командой метода Романа Слингова. Его суть в использовании AI Google Bard для E-E-A-T-анализа сайта. В качестве промптов ребята давали нейросети полное описание и характеристики каждой составляющей E-E-A-T. На основании этого искусственный интеллект делал анализ.
В левой части скриншота ниже показаны примеры промптов. В правой — ответы нейросети, предлагаемые ею улучшения E-E-A-T.
Эта часть работы наиболее сложная. Нужно переработать много референсов, чтобы найти оптимальную структуру текста. С данной задачей легко справляется ChatGPT при правильно заданном промпте.
Обязательным условием для корректного решения задачи нейросетью является наличие большого количества тематических статей в нише. Если в тематике мало референсов, результат, сгенерированный AI, будет не очень хорошим.
Не существует такого промпта, который сразу сгенерирует контент нужного содержания и качества. Поэтому SEOшнику, который использует инструменты на основе искусственного интеллекта для создания текстового контента, необходимо самому плотно погружаться в тему. Только в этом случае он сможет задавать правильные промпты, чтобы добиться от AI текста, который будет ранжироваться поисковиками.
Ведение переписки в крауде или сбор контента для сабмитов составляют значительную часть работы линкбилдера. Сегодня ChatGPT позволяет, например, автоматизировать ответы в крауде. В виде промпта достаточно дать сообщение, на которое нужно ответить, и ссылку на контент. Нейросеть выдаст развернутый пост с органично добавленной ссылкой.
В обзорниках и информационных сайтах нужно периодически обновлять контент. ChatGPT для этих целей является незаменимым инструментом. Достаточно добавить промпт и нужный для переработки текст. Нейросеть даст рекомендации, что необходимо изменить или добавить в исходном тексте.
Если контент необходимо актуализировать, с этой задачей лучше справится Bing, поскольку он содержит более свежие данные. Его можно использовать, например, для создания рейтингов популярных в текущем сезоне товаров.
Улучшение и рерайт контента
Анвар привел такой пример применения инструментов AI для улучшения текста. На сайт необходимо добавить статью по обучению новичков трейдингу. Есть большой по объему текст, который содержит много специализированных терминов. С помощью ChatGPT его можно сократить и заменить сложные для понимания новичков слова на более доступные.
В результате рерайта контента с помощью ChatGPT страница выстрелила в топ-10 без проставления новых ссылок или перелинковки исключительно после корректировки текста.
Изначально Google был не против использования на сайтах контента, сгенерированного AI. Однако по мере роста популярности нейросетей поисковик переобулся и запретил использовать генеренку в нишах YMYL. В частности к ним относятся:
YMYL сайты (Your Money or Your Life) — это ресурсы, что предоставляют информацию, способную повлиять на здоровье пользователя, его финансовое благополучие или жизнь.
В качестве доказательства того, что текст, созданный искусственным интеллектом, ранжируется в Google спикер привел несколько кейсов.
На графике ниже показан рост позиции сайта после улучшения контента с помощью Jasper. Новый контент для сайта был сгенерирован по образцу конкурентов из топа. После проведенных улучшений количество запросов сайта, которые находятся в топе, увеличилось с 20% до 50%.
На следующем скриншоте показаны графики экспериментов с ChatGPT по созданию нового контента для сайта в Рунете. Для русскоязычных сайтов Анвар порекомендовал тщательно проверять количество вхождений ключевых слов в тексте. Зачастую ChatGPT делает сильный переспам ключей в генерируемых текстах. Поэтому каждый созданный нейросетью текст необходимо внимательно перечитывать и корректировать. В этом помогут сервисы проверки орфографии, грамматики и пунктуации.
Спикер сказал о следующих последовательных действиях по созданию текстов с помощью нейросети:
Последний этап включает в себя:
Обработка текстов на естественном языке (NLP) — это одно из направлений использования искусственного интеллекта, которое позволяет компьютерам понимать, порождать и обрабатывать тексты на естественных языках.
Минусы:
Минусы:
Минусы:
В заключении вебинара Анвар Гансин ответил на вопросы слушателей. Самыми интересными мы решили зафиналить эту статью.
В первую очередь нужна корректировка текста. Где-то нужно расставить запятые, скобки, переформулировать предложения и так далее.
Следующим этапом нужно добавить ключевые слова и NLP. После этого убрать воду и переспам отдельными ключами.
Еще не рекомендую использовать короткие тексты. Они являются самым первым триггером, по которому палится сгенерированный контент.
И самый главный совет по сокрытию сгенерированного нейросетями текста — это разбавление его таблицами, фотографиями, рейтингами.
Единственный вариант — это генерировать статью по абзацам. Также важно при переделке указывать в промпте фразу «Без изменения смысла».
Подписывайтесь на наш Telegram-канал по нейросетям, где мы делимся крутыми нейронками, обзорами и нейромемами!
