Олег Шестаков недавно опубликовал на своем YouTube-канале подкаст с экспертом по маркетингу Кириллом Безиковым. Ребята провели разбор нейронок под самые разные потребности бизнеса — от генерации Shorts и Reels до анализа Telegram-каналов и чатов конкурентов. С текстовой версией подкаста вы можете ознакомиться в этой статье.
Спикер рассказал, что в сфере его деятельности нейронки нашли самое широкое применение. Он их использует для создания:
Также AI используется маркетологами для анализа аудитории. Однако, к сожалению, с многими нейронками приходится работать, используя VPN или антидетект-браузер.
Команда Кирилла создала специальные промпты, с помощью которых анализирует целевую аудиторию в Chat GPT. При анализе каждой конкретной ниши ребята добавляют в промпт соответствующее ключевое слово и ссылку на сайты с отзывами о продукте.
Суть запроса в Chat GPT заключается в том, чтобы в числе прочего проанализировать такие параметры:
В результате обработки запроса нейросеть выдает боли клиентов, о которых спрашивалось в промптах. В качестве примера для видеоролика Олег с Кириллом проанализировали в нейросети запрос «тушь для ресниц». Chat GPT среди преимуществ продукта выделил стойкость и придание ресницам объема. Из недостатков, отмеченных пользователями, нейросеть нашла жалобы на то, что тушь растекается, потому что слишком жидкая.
Ниже перечислены промпты, которые Кирилл использует для анализа целевой аудитории.
# Анализ ЦА Chat GPT по сегментам
**ПРОМПТ:**
« Выдели все возможные сегменты целевой аудитории в нише [***указываем нишу проекта***] »
ОТВЕТ:
**ПРОМПТ:**
[***указываем сегмент проекта***]
Я хочу, чтобы ты разделил данный сегмент целевой аудитории на 3 более узких сегмента для маркетинга.
ОТВЕТ:
**ПРОМТ:**
**Возьми роль профессионального маркетолога. На основании ответов выше
для каждого сегмента целевой аудитории сделай подробный маркетинговый анализ, отвечая на вопросы ниже:
Это вопросы из опроса:** [***указываем вопросы из опроса***]
1.
2.
3.
**Это вопросы из брифинга:
1. Что нужно, чтобы клиент начал искать наш товар/услугу?
2. Как и где клиент ищет этот товар/услугу?
3. Что влияет на покупку/заказ?
4. В какой момент ему нужен продукт или услуга?
5. Какую боль он хочет решить покупкой товара или услуги?
6. На что обращает внимание при выборе продукта или услуги?
7. Какие возражения возникают?
8. Как можно повлиять на решение?
9. Какие характеристики продукта или услуги он ценит в первую очередь?
10. С кем советуется при выборе?
11. С кем или с чем сравнивает ваш продукт или услугу? Какие есть
аналоги товара или услуги, например, есть сушка фруктов за
15 тысяч а есть за 60 или за 5 с разными функциями;
12. Что для него важно при принятии окончательного решения?
13. Какие выгоды получит от сотрудничества с нами? Почему мы?
14. Что должен сделать клиент на сайте? Цель сайта**
ОТВЕТ:
**ПРОМПТ:**
### Возьми роль профессионального маркетолога. Исходя из ответов выше необходимо сделать саммари опроса, который нужно использовать в маркетинговых материалах, для перфоманс-маркетинга. Я хочу, чтобы ты изучил маркетинговые триггеры из pdf-файла.
### Подобрать маркетинговые триггеры для структуры сайта на основании ответов выше, с подробным описанием
### Подобрать маркетинговые триггеры для уникальных торговых предложений на основании ответов выше, с подробным описанием
### Подобрать маркетинговые триггеры для контекстной рекламы на основании ответов выше, с подробным описанием
### Подобрать маркетинговые триггеры для продающих заголовков на основании ответов выше, с подробным описанием
### Подобрать маркетинговые триггеры для продающих заголовков и текстов для контекстной рекламы на основании ответов выше, с подробным описанием
### Задача создать подробное техническое задание для маркетинговой команды для каждого сегмента выше с подробными комментариями как полученную информацию использовать максимально эффективно.
# Анализ ЦА по отзывам в интернете
**ПРОМПТ:**
Сделай анализ целевой аудитории для ниши [*указываем нишу проекта*] основываясь на отзывах [*указываем ссылки с сайта otzovik*]
В анализе выдели:
После завершения анализа выдели сегменты целевой аудитории на основе ответов из отзывов
Сформируй ответ в виде таблицы или нескольких таблиц при необходимости
ОТВЕТ:
**ПРОМПТ:**
Возьми роль профессионального маркетолога, исходя из ответов выше необходимо сделать саммари опроса, которые необходимо использовать в маркетинговых материалах, для перфоманс-маркетинга, я хочу чтобы ты изучил файл с маркетинговыми триггерами из pdf- файла - ****https://docs.google.com/document/d/1Twp-Au17uBWbjuGs51X5t5fj5NJ6A2C8oYfW1Gdp5wE/edit?usp=sharing
Задача создать подробное техническое задание для маркетинговой команды для каждого сегмента выше с подробными комментариями как полученную информацию использовать максимально эффективно.
Основная задача, которую спикер хочет решить с помощью нейросети, в данном случае — это определить, какие офферы используют конкуренты. Кирилл сформировал промпты таким образом, чтобы Chat GPT, как опытный маркетолог, доказала, почему отобранные им офферы самые лучшие.
К промптам Кирилл добавил результат анализа целевой аудитории. Для этого он перевел их в PDF-формат, а затем сгенерировал ссылку на документ через сервис AskYourPDF. На следующем скриншоте показан результат, который выдала нейросеть по офферам для лендинга.
Спикер предложил улучшить результат с помощью каскадных промптов. Их можно применять, если есть необходимость получить более продаваемый заголовок или добавить цифр на лендинг.
Олег смоделировал такую ситуацию: владельцу крупного агентства недвижимости необходимо схантить агентов из Telegram-канала своего конкурента.
Реализовать это можно с помощью нейронки Meet Claude. Ребята сделали в нейросеть запрос, чтобы она нашла агентов по недвижимости в конкретном чате. Полученный результат показан на следующем скриншоте. Meet Claude написал имена людей, которых сервис считает агентами, и обоснование такого выбора.
На основании полученной от нейросети информации можно отобранным людям разослать сообщения. В них предложить продвигать объекты недвижимости собственного агентства.
Олег рассказал о ситуации, с которой он сталкивается, когда к нему приходит рекламодатель с целью разместить объявление в Telegram-канале. Блогер не уверен, что рекламное объявление зайдет его аудитории, поэтому часто вынужден отказывать реклам.
С помощью нейросети можно анализировать интересы аудитории, чтобы размещать рекламу, которая будет соответствовать ее вкусам. Для анализа аудитории необходимо зайти на канал, нажать на три точки в правом верхнем углу и выбрать пункт меню «Экспорт истории чата».
Далее из пунктов меню необходимо выбрать «только текст». Также стоит отметить диапазон дат, за который необходимо сделать экспорт.
Скачанный файл Кирилл поместил в сервис Claude. Олег предложил проанализировать аудиторию своего Telegram-канала и сделать рекламу прокси-сервиса.
Именно такой промпт и был задан нейросети для эксперимента.
Дополнительно сервису была поставлена уточняющая задача. В ней говорилось о том, чтобы реклама была написана в стиле постов Шестакова. Также в промпте было указано, что реклама должна быть полезна для аудитории. Следующий скриншот демонстрирует результат обработки информации нейросетью.
На следующем скриншоте показан пример профиля в Instagram*, контент которого полностью генерируется нейросетью. Собранный при помощи AI-контента трафик переливается в Telegram.
Проанализировав один из видеороликов, набравший более 1 миллиона просмотров, ребята пришли к таким выводам:
Несмотря на заверения скептиков, что контент, созданный искусственным интеллектом, никто не будет смотреть, приведенный профиль имеет почти 300 000 подписчиков и 2,3 миллиона просмотров в Instagram*. Контент, публикуемый в профиле, — это притчи, мудрые высказывания и тому подобное.
Нейросети полезны тем блогерам, которые самостоятельно создают контент, но хотят расширять свою аудиторию. Например, с помощью того же HeyGen можно создавать контент на других языках. Яркий пример тому — популярный в русскоязычном пространстве интернета коуч Александр Высоцкий. Ниже приведенные примеры его роликов, которые на 100% сгенерированы нейросетью.
В сервисе можно использовать шаблоны, как в примере с дедушкой из профиля Instagram* с притчами. Также можно генерировать профили самостоятельно, как это делает команда Александра Высоцкого. В последнем случае нужно оплатить от $200 до $1 000 в год. Генерация 1 минуты видео дополнительно стоит $1,6.
Как идею для монетизации возможностей нейросетей, генерирующих контент, ребята привели YouTube-каналы, в которых публикуются мотивационные ролики.
Такие ролики нарезаются из длинных интервью, например, с помощью нейронки Vizard. Она позволяет транскрибировать видео в текст, затем выбрать участки, с которых нужно нарезать Shorts или Reels.
В коротких видеонарезках нейросеть сама определяет основной месседж, на основании которого создает заголовок. Также AI генерирует субтитры к видео. Кроме того, нейросеть создает короткие описания видеоролика под популярные соцсети.
Некоторое время назад анализ телефонных разговоров с клиентами занимал у руководителей компаний много времени. Сегодня краткое саммари звонка можно вытягивать с помощью искусственного интеллекта. Сервис может группировать суть телефонных переговоров по таким разделам, как возражения клиента, достигнутые договоренности и тому подобное.
Кроме того, нейросеть генерирует рекомендации по результатам анализа звонка.
Саммари всех звонков можно сформировать в общую таблицу. В числе прочих параметров, в ней будет определяться эффективность менеджеров, общающихся с клиентами. Представленный сервис находится пока в закрытом доступе, но Кирилл анонсировал его выпуск в паблик в ближайшее время.
Нейронные сети ворвались в нашу жизнь с ноги, заключил Кирилл Безиков. Одни люди беспокоятся по поводу ненужности в будущем своих профессиональных навыков. Другие успешно осваивают новые сервисы, созданные на основе искусственного интеллекта, и применяют их в своей деятельности.
Перечисленные в статье способы анализа аудитории, создания текстов и видеоконтента демонстрируют возможности, которые дает AI людям самых разных специальностей.
*Запрещенная в РФ организация
