Фарм билетов на $1,3 миллиарда — как перекупщики построили фабрику из тысяч аккаунтов и зарабатывали на этом

Вы когда-нибудь хантили билеты на концерт любимой группы? Выбирали пару мест для себя и друга, нажимали заветную кнопку, и вдруг видели, что билетов нет.

Час спустя те же самые билеты на те же самые места всплывают уже на другом сайте. Только в два-три, а иногда и в десять раз дороже. Это дело рук перекупов. Но как барыги перехватывают билеты в считанные секунды?

Рассмотрим на примере известного сейчас судебного процесса между американскими властями и дельцами из REPS & Company.

Как лить на МФО в современных условиях

С каждым годом в финансовой вертикали закручивается все больше гаек, но от этого она менее популярной и прибыльной не становится.

ROI все еще может показывать бешеные значения, только доступно это теперь далеко не каждому второму.

Разбираемся, как заливаться на МФО в современных условиях, какие источники трафика использовать, какие воронки строить и что проверять, когда заявки есть, а связка в минусе.

Бангладеш: недооцененный гигант Азии

Азия в арбитражной среде прочно ассоциируется с Индией, но по-соседству с родиной Болливуда и Кришны расположилось не менее интересное, но весьма недооцененное гео — Бангладеш.

На прошедшей летом конференции G Gate CMO Melbet Partners & Affiliates Анастасия Щербина рассказала про специфику этой страны.

Black Hat SEO в эпоху ИИ: как манипулировать Google и LLM в 2026

Нейросети активно входят в нашу жизнь, а вместе с ними так же активно входят и рекомендации из них. И если, используя приемы Black Hat SEO, можно добиться лучших позиций в топе поисковиков, то почему бы не использовать такие же черные приемы и для нейросетей?

О том, как можно манипулировать выдачей LLM и продвигать сайты виральным трафиком со сцены конференции SIC рассказал основатель Rush Agency и эксперт в продвижении конкурентных и high-risk ниш Олег Шестаков.

Можно ли верить ИИ-детектору текста: проверка на 3900 русских текстах

Вы вставляете статью в сервис, он отвечает «87% ИИ», и дальше с этим числом пересдают работу, отказываются от подрядчика, переписывают блог.

Откуда берётся число, почти никто не знает. Автор блога на Партнеркине Станислав Кириченко проверил десять признаков, на которых строят «счётные» детекторы, на корпусе из 3902 русских текстов про SEO.

Корпусом лингвисты называют коллекцию текстов, собранную для исследования. Его корпус состоит из 3902 русских текстов про SEO. Из них 2041 текст написали люди в 2007–2021 годах, ещё до ChatGPT. У 1485 текстов 2023–2026 годов автор неизвестен. 360 текстов написали четыре нейросети по моим заданиям, и ещё 16 — машинные черновики, которые поправил человек.

Если вы хотите первыми узнавать свежие новости об арбитраже трафика, знать обо всех мероприятиях в этой области и читать экспертные статьи, которые помогут вам увеличить доход — подписывайтесь на наш телеграм-канал по ссылке ниже