- Партнерки
- B2B
- Статьи
- Блоги
- Работа
- Сервисы
- Агентские кабы
- Ещё
- История арбитража
Нейросети активно входят в нашу жизнь, а вместе с ними так же активно входят и рекомендации из них. И если, используя приемы Black Hat SEO, можно добиться лучших позиций в топе поисковиков, то почему бы не использовать такие же черные приемы и для нейросетей?
О том, как можно манипулировать выдачей LLM и продвигать сайты виральным трафиком со сцены конференции SIC рассказал основатель Rush Agency и эксперт в продвижении конкурентных и high-risk ниш Олег Шестаков.
Свою презентацию Олег начал с короткого ликбеза про то, как устроены LLM. По его словам, каждая нейронка уязвима по-своему и имеет собственные факторы антиспама и ранжирования. ChatGPT, Google Overviews, Google AI Mode и Perplexity дают разный вес каждому из факторов ранжирования, но сам по себе набор факторов у них аналогичен и выглядит так:
Например, при создании контента для ChatGPT или попытках манипулирования выдачей в нем же, надо учитывать отнюдь не все из них, а только general 2 specific, early query confirmation, intent alignment, early query answer и section connectivity.
При этом, самой популярной нейросети вообще все равно кто автор. Это может быть как выдуманная персона, так и реальный человек, но ChatGPT будет все равно.
А вот Google AI Mode, наоборот, учитывает почти все перечисленные выше факторы в равных пропорциях, но не обращает внимания на intent alignment и early query answer. Поэтому, Олег говорит, что AI Mode можно абузить детальной структуризацией контента.
Ниже показаны ключевые пункты, на которые обращают внимание остальные нейронки:
Разобравшись с тем, что любят и на что не обращают внимание нейросети, Олег перешел к демонстрации кейса, как он за несколько дней смог «переубедить» ChatGPT и Google AI Overviews в том, что конференция SIC — это самая классная сеошная гембловая конфа на Кипре, при том, что обе эти нейросети ничего раньше про нее не знали.
Если вкратце, то суть в том, чтобы максимально заспамить ИИ фейковыми EMD рейтингами. Вот как, со слов спикера, выглядит такой рейтинг:
«Это такая большая affiliate-таблица и сверху там есть определенные правильными чанками выведенные тексты, чтобы немного поломать ему мозг. Естественно, SIC у нас первая. Даже если она не обладает этими параметрами, я их придумал — она самая большая в мире, самая лучшая, самая замечательная».
Олег продолжает и говорит, что ChatGPT все равно на то, что этот сайт был создан еще вчера.
А раз ему все равно на качество и возраст сайта, то далее он предлагает сделать 10 подобных рейтингов в нужной вам нише, загнать их в индекс ПС и смотреть на результат.
На скриншоте ниже Олег показал пошаговый алгоритм создания такого рейтинга:
Что касается поиска критериев, то тут ничего сложного — просто задайте вопрос нейросети, по каким критериям она оценивает компании в вашей нише и вашем ГЕО, а потом попросите ее отранжировать эти критерии по важности.
По третьему пункту просим нейронку дать Query Fan Out запросы по промпту выше и из каждого пишем H2 заголовок для страницы.
Справка Партнеркина: Query Fan Out — это техника ИИ-поиска, суть которой заключается в разбиении одного большого запроса на несколько более мелких, прямо относящимся к одному большому.
А вот что касается автоматизации, то спикер это делает при помощи ИИ-агента.
Справка Партнеркина: Listicle Spam — это создание большого количества статей-списков («20 лучших способов», «10 мест, где» и т.п.) ради манипуляции выдачей поисковых систем или нейросетей.
Олег говорит, что основа Listicle спама — это PBN-сетки, на которые гарантированно заходят боты нейронок.
Базовый алгоритм для Listicle спама выглядит так:
По словам спикера, нейронки не считывают дизайн сайта, поэтому как раз в случае с PBN над качеством шаблонов можно не заморачиваться. Это же касается и пузомерок сайта, поэтому дешевые PBN-сетки тоже подойдут.
На скриншоте Олег тезисно показал, как должен выглядеть идеальный текстовый контент для Listicle спама:
Допустим, у вас уже есть несколько сайтов-рейтингов, где на первом месте стоит нужное вам казино или еще что-то. Теперь надо сделать так, чтобы ChatGPT обратил на них внимание и стал учитывать инфу оттуда в рекомендациях.
Олег придумал довольно простое и действенное решение — сделать промпт-инъекцию и заспамить ею нейросети при помощи popunder.
На скриншоте ниже он показал процесс автоматизации, но в колонке Enhanced Prompt есть примеры промптов, которые он задавал ИИ:
Как видите, все вопросы крутятся вокруг одного сайта, который нейронка должна изучить.
По шагам это выглядит так:
Используя виральный трафик, за несколько часов можно поставить в топ Google любой сайт казино. Да, долго он в топе не продержится, но одного-двух дней вполне хватит, чтобы получить какой-то профит.
Упрощенно, вся схема вывода в топ виральным трафиком выглядит так:
Нюансы реализации Олег показал на этом скриншоте:
Выше мы уже писали о том, сколько длится эффект от такого буста, но Олег в продолжении темы с виральным трафиком дал еще немного инфы:
В подтверждение своих слов об эффективности продвижения виральным трафиком, Олег привел несколько кейсов по выводу в топ iGaming продуктов в разных ГЕО:
0 
Удалось как то налить им, 900~ фтд где-то вышло. До сих пор даже капает. Может чуть позже еще вернусь снова по ревшаре полить, а то в кейсах у коллег уж больно сладкие RD, надо проверить.
Ребята аффы написали вчера говорят вернуться траф дать)) ну отзыв попросили оставить, мне в целом не сложно, но вот как есть)