Cookieless tracking стал новой реальностью, к которой арбитражникам пришлось адаптироваться быстрее, чем хотелось бы. Если ваши конверсии долетают через раз, а обучение кампаний превратилось в лотерею — вы уже почувствовали эти изменения на своем кармане. Чтобы не лить трафик вслепую, нужно полностью менять подход к аналитике.
В этой статье разберемся, какие инструменты придут на замену, и как настроить трекинг без cookies так, чтобы обновления браузеров перестали мешать вашему профиту.
Первым серьезным ударом стала политика ATT от Apple в обновлении iOS 14+. Она обязала спрашивать разрешение на отслеживание у каждого владельца iPhone. Параллельно с этим нормы GDPR сделали сбор персональных данных без согласия пользователя опасным и дорогим удовольствием. Точку в вопросе поставил Google Privacy Sandbox, полностью отключив Chrome от сторонних cookies.
Трекинг без cookies это создает критические сложности: несовпадение статистики с партнерской, сбои работы алгоритмов, невозможность ретаргетинга и рост цены лида. Эти изменения — не временный баг, а глобальный сдвиг в работе веба. Старые методы идентификации через браузер больше не вернутся, поэтому единственный выход — искать альтернативы.
Server-side трекинг связывает сервер трекера или сайта с рекламной платформой через S2S-запрос. Это делает процесс отслеживания полностью независимым от настроек браузера и установленных у пользователя расширений, что дает преимущества:
Однако server-side трекинг не идеальна. Например, переход на серверную сторону требует аренды мощностей. Кроме того, если не продумать систему дедупликации, данные будут приходить одновременно по браузерному и серверному каналам, что полностью исказит статистику.
CAPI от Meta* — это интерфейс для прямой передачи серверных данных в рекламный кабинет. Он позволяет идентифицировать пользователя, работая напрямую с базой площадки. Использование CAPI открывает возможности, недоступные при обычном клиентском отслеживании:
Аналогичные решения сегодня используют все крупные платформы. У TikTok это Events API, критически важный для работы с iOS-трафиком, а Google предлагает Enhanced Conversions для уточнения атрибуции в Google Ads. Эти инструменты превращают разрозненные события в структурированную информацию, понятную рекламным нейросетям.
В контексте cookieless tracking надежным инструментом стала работа с first-party data — информацией, которую пользователь оставляет добровольно (email-адреса, номера телефонов и др.). Другим подходом является fingerprinting, который создает уникальный цифровой портрет устройства без использования cookies. Совокупность собранных параметров позволяет узнать пользователя даже при смене IP или использовании режима инкогнито.
Cookieless tracking такими методами имеет свои особенности:
Идеальной будет комбинация first-party data и фигерпринтинга с упором на сбор своей базы, которая станет фундаментом для обучения рекламных алгоритмов.
Трекеры Keitaro и Voluum адаптировались к переходу на cookieless tracking, превратившись в мощные серверные узлы. Их задача — перенести идентификатор клика из браузера в URL-параметры и S2S-запросы. Это позволяет фиксировать действия пользователя, даже если его браузер блокирует любые внешние скрипты и файлы.
Для сохранения точности данных трекеры предлагают следующие решения:
Пускай настройка требует глубокой работы с доменами и API-интеграциями, но в результате трекеры успешно сопоставляют клик с конверсией даже в тех случаях, когда стандартные пиксели рекламных сетей перестают видеть данные.
Переход на трекинг без cookies — это не просто техническая правка, а полная ревизия вашей инфраструктуры. Ваш план действий на ближайшее время:
Будущее трекинга теперь напрямую зависит от cookieless tracking. Но с ним вы получите шанс занять долю рынка, пока конкуренты тратят бюджет на обучение алгоритмов с неполными данными.