Статья написана в корпоративном блоге — редакция Партнеркина не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены Подробнее про платные блоги и о том, как эффективнее работать с блогами 😎
18.07.2026 0 257

Cookieless tracking: будущее трекинга в арбитраже после смерти cookies

Cookieless tracking стал новой реальностью, к которой арбитражникам пришлось адаптироваться быстрее, чем хотелось бы. Если ваши конверсии долетают через раз, а обучение кампаний превратилось в лотерею — вы уже почувствовали эти изменения на своем кармане. Чтобы не лить трафик вслепую, нужно полностью менять подход к аналитике.

В этой статье разберемся, какие инструменты придут на замену, и как настроить трекинг без cookies так, чтобы обновления браузеров перестали мешать вашему профиту.


Удар по cookies от Apple, Google и GDPR

Первым серьезным ударом стала политика ATT от Apple в обновлении iOS 14+. Она обязала спрашивать разрешение на отслеживание у каждого владельца iPhone. Параллельно с этим нормы GDPR сделали сбор персональных данных без согласия пользователя опасным и дорогим удовольствием. Точку в вопросе поставил Google Privacy Sandbox, полностью отключив Chrome от сторонних cookies.

Трекинг без cookies это создает критические сложности: несовпадение статистики с партнерской, сбои работы алгоритмов, невозможность ретаргетинга и рост цены лида. Эти изменения — не временный баг, а глобальный сдвиг в работе веба. Старые методы идентификации через браузер больше не вернутся, поэтому единственный выход — искать альтернативы.


Server-side трекинг: суть, плюсы и минусы

Server-side трекинг связывает сервер трекера или сайта с рекламной платформой через S2S-запрос. Это делает процесс отслеживания полностью независимым от настроек браузера и установленных у пользователя расширений, что дает преимущества:

  • Обход блокировщиков рекламы;
  • Сохранение точности аналитики при блокировке сторонних cookies;
  • Ускорение загрузки страниц;
  • Защита передаваемых параметров от кражи конкурентами через инспектор кода.

Однако server-side трекинг не идеальна. Например, переход на серверную сторону требует аренды мощностей. Кроме того, если не продумать систему дедупликации, данные будут приходить одновременно по браузерному и серверному каналам, что полностью исказит статистику.


Conversions API (CAPI) Facebook и его аналоги

CAPI от Meta* — это интерфейс для прямой передачи серверных данных в рекламный кабинет. Он позволяет идентифицировать пользователя, работая напрямую с базой площадки. Использование CAPI открывает возможности, недоступные при обычном клиентском отслеживании:

  • Передача расширенных параметров клиента, включая хешированные контакты;
  • Настройка дедупликации для корректной склейки данных из разных каналов;
  • Отправка статусов из CRM для оптимизации на глубокие этапы воронки;
  • Повышение качества сигнала, на основе которого алгоритмы площадки находят аудиторию.

Аналогичные решения сегодня используют все крупные платформы. У TikTok это Events API, критически важный для работы с iOS-трафиком, а Google предлагает Enhanced Conversions для уточнения атрибуции в Google Ads. Эти инструменты превращают разрозненные события в структурированную информацию, понятную рекламным нейросетям.


First-party data и fingerprinting как альтернативы

В контексте cookieless tracking надежным инструментом стала работа с first-party data — информацией, которую пользователь оставляет добровольно (email-адреса, номера телефонов и др.). Другим подходом является fingerprinting, который создает уникальный цифровой портрет устройства без использования cookies. Совокупность собранных параметров позволяет узнать пользователя даже при смене IP или использовании режима инкогнито.

Cookieless tracking такими методами имеет свои особенности:

  • Высокая точность идентификации при работе с first-party cookies;
  • Устойчивость к очистке кэша и истории браузера;
  • Постепенное ограничение фингерпринтинга со стороны браузеров, считающих этот метод нарушением приватности;
  • Необходимость выстраивать прозрачный процесс сбора контактов.

Идеальной будет комбинация first-party data и фигерпринтинга с упором на сбор своей базы, которая станет фундаментом для обучения рекламных алгоритмов.


Адаптация трекеров Keitaro и Voluum под cookieless

Трекеры Keitaro и Voluum адаптировались к переходу на cookieless tracking, превратившись в мощные серверные узлы. Их задача — перенести идентификатор клика из браузера в URL-параметры и S2S-запросы. Это позволяет фиксировать действия пользователя, даже если его браузер блокирует любые внешние скрипты и файлы.

Для сохранения точности данных трекеры предлагают следующие решения:

  • Внедрение скриптов Direct Tracking для записи информации в Local Storage;
  • Использование 1st-party cookies через парковку домена трекера к домену лендинга;
  • Настройка передачи событий через готовые шаблоны CAPI и S2S-постбеки;
  • Сквозная передача уникальных subid через URL-параметры на всех этапах воронки.

Пускай настройка требует глубокой работы с доменами и API-интеграциями, но в результате трекеры успешно сопоставляют клик с конверсией даже в тех случаях, когда стандартные пиксели рекламных сетей перестают видеть данные.


Что делать арбитражнику уже сейчас

Переход на трекинг без cookies — это не просто техническая правка, а полная ревизия вашей инфраструктуры. Ваш план действий на ближайшее время:

  1. Переведите все рекламные кампании на использование CAPI или аналогичных S2S-решений.
  2. Припаркуйте домены трекера к основным доменам лендингов для полноценной работы с first-party данными.
  3. Проработайте дедупликацию событий.
  4. Проверьте сквозную передачу всех subid через URL-параметры на каждом этапе воронки.
  5. Организуйте сбор и хеширование данных пользователей для повышения точности аналитики.

Будущее трекинга теперь напрямую зависит от cookieless tracking. Но с ним вы получите шанс занять долю рынка, пока конкуренты тратят бюджет на обучение алгоритмов с неполными данными.

Этот пост размещен в корпоративном блоге 13partners.
Служба поддержки: @Alexey_13Partners
Как вам статья?