Статья написана в корпоративном блоге — редакция Партнеркина не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены Подробнее про платные блоги и о том, как эффективнее работать с блогами 😎
18 июля 0 200

Работают ли AI-тексты на iGaming-сайтах

Можно ли сэкономить на контенте, выйти в ТОП и при этом не потерять в трафике? Да.

Все чаще в iGaming нише для этого используют AI‑тексты: быстро, дешево, в нужном объеме и под любые запросы.

Но важен нюанс: простая генерация текста по шаблону — путь в никуда. А вот продуманная система, в которой нейросети инструмент, а не костыль, уже приносит результат.

В статье разберем, как именно используется AI‑контент и какие подходы к созданию текстов показывают лучшие метрики в 2025 году. Все по делу: с кейсами, ссылками, инструментами и мнениями из индустрии.

Массовое использование AI в iGaming

Еще в 2024 году AI‑контент стал для iGaming не экспериментом, а производственным стандартом. Почти все крупные команды и вебмастера используют нейросети для генерации текстов:

  • для быстрого создания черновиков статей, обзоров и описаний бонусов;
  • для масштабирования типового контента — в первую очередь под низкочастотные и геозависимые запросы;
  • для A/B‑тестов: быстрое создание вариаций одного и того же текста под разные ключевые фразы.

В iGaming это особенно актуально. В этой нише обновления офферов происходят еженедельно, а под каждое предложение нужно писать уникальную страницу.

Нейросети уже не воспринимается вебмастерами как «читерство» или временное решение. Это рабочая модель, к которой пришли почти все: от аффилиатов до продуктовых команд. И пока одни спорят о качестве, другие публикуют по 50–100 страниц в неделю. И получают трафик.

Кейсы: Rush Agency, Едадил, аффилиаты

Массовое использование AI‑текстов — это не теория, а подтвержденная практика. Ниже несколько реальных кейсов, в том числе опубликованных в большом обзоре от PressAff.

Rush Agency

После обновлений Google часть страниц агентства просела — в основном это был слабый AI‑контент без редакторской доработки. Чтобы восстановить позиции, команда заменила такие тексты на более ценные: ИИ‑генерация + работа редактора. Через пару месяцев страницы вернулись в топ и начали снова собирать трафик.

После резкого падения трафика показатели органики на Rush Agency выровнялись (материалы PressAff)

Журнал Едадил

SEO-команда сервиса опубликовала более 700 статей: 316 написаны вручную, 413 — с помощью нейросетей. Все AI‑материалы проходили редактуру. Это позволило увеличить органический трафик с 5 000 до почти 590 000 визитов. 

Несмотря на просадки, органический трафик Едадил стабильно растет (материалы PressAff)

Аффилиаты (iGaming и не только)

В 2024 году команда SEO Dream Team под руководством Алексея Seo Nomad запустила сайт-каталог, посвященный моделям OnlyFans. Все тексты для проекта были сгенерированы нейросетью: использовали шаблонную семантику вроде «имя модели + уточняющий запрос». Такой подход позволил за короткое время создать массив страниц под низкочастотные ключи. Благодаря структурированию контента и технической оптимизации, сайт начал привлекать тысячи уникальных пользователей в сутки (при минимальных затратах и без участия копирайтеров).

SeoProfy

В 2021 году команда SeoProfy начала продвижение нового iGaming-проекта: сайт на WordPress, около 2 000 страниц, органического трафика — ноль. Через полтора года — уже 170 000 уникальных визитов в месяц.

Что сработало: 

  • статьи генерировали нейросетью, но каждую дорабатывали вручную — убирали лишнее, усиливали смысл, проверяли на факты;
  • подбирали семантику с упором на Канаду и Новую Зеландию — охватывали все ключевые запросы;
  • постепенно наращивали упоминания проекта на других сайтах — это помогало росту доверия со стороны поисковиков.

 

Данные от команды SeoProfy за последние 16 месяцев

В результате сайт стабильно собирает трафик и вышел в топ по сотням запросов. Даже после апдейтов Google позиции сохранились.

Во всех кейсах есть одна общая черта: AI‑тексты не работают в одиночку. Их нужно править, адаптировать и публиковать в правильной структуре. Только в этом случае они действительно занимают топ и приносят трафик.

Что говорит индустрия о массовом внедрении AI

Текстовый AI‑контент в iGaming обсуждают многие, но не у всех есть реальный практический опыт его масштабирования. Одно из авторитетных мнений на рынке — Евгений Шестаков, SEO‑специалист с 10+ годами опыта, сооснователь нескольких аффилиат‑проектов и приглашенный спикер крупнейших арбитражных конференций (включая MAC, KINZA и др.).

В интервью на YouTube он прямо говорит: «Если вы не используете AI — вы проигрываете».

По его словам, нейросети активно внедрены практически во все процессы: от создания контента до его обновления. Евгений подчеркивает, что AI нужно воспринимать не как чит-код, а как технологический инструмент, встроенный в рабочий цикл: генерация → редактура → SEO-проверка → публикация.

Он также отмечает: те, кто продолжают полагаться исключительно на ручной труд, проигрывают в скорости, гибкости и охвате. Рынок уже движется в другую сторону — в сторону системной работы с AI на всех уровнях.

AI‑контент глазами поисковых систем

AI‑тексты можно генерировать сколько угодно. Тем не менее, если они не будут ранжироваться — смысла в них немного. Для этого важно понимать, как именно поисковые системы оценивают контент. Рассмотрим Google для глобальной сети и Яндекс для русскоязычного сегмента.

Как Google видит AI‑контент

Google не запрещает использовать тексты, созданные нейросетями. Но с конца 2024 года ужесточилось отношение к материалам, которые выглядят шаблонно, поверхностно и явно собраны без участия редактора. Особенно это касается сайтов, где массово публикуются страницы без реальной пользы для пользователя.

Google действительно учитывает:

  • Поведение пользователя. Если текст читают, по нему кликают и он удерживает внимание — он получает приоритет;
  • Наличие опыта и конкретики. Детали, факты, примеры работают лучше, чем общее описание темы;
  • Структура. Заголовки, списки, таблицы и логика подачи сигнализируют, что контент проработан;
  • Обновляемость. Особенно актуально для динамичных ниш. Свежие и актуальные материалы часто попадают в топ.

Что оценивает Google: критерии 

Обновления алгоритмов Google в 2024 году вызвали парадокс. Его заметили многие SEO‑специалисты, в том числе и Евгений Шестаков. В выдаче начали падать даже дорогие тексты, написанные вручную опытными райтерами. В то же время доработанные AI‑материалы удерживали позиции или даже росли.

Это заставило комьюнити переоценить риски. Ведь проблема оказалась не в авторстве. Поисковику важнее то, насколько текст соответствует запросу, полезен и адаптирован под ожидания пользователя.

Как Яндекс относится к AI‑контенту

Яндекс долго не комментировал тему нейросетей напрямую, но в 2025 году все-же опубликовал свою позицию: их использование допустимо, если они помогают, а не мешают пользователю. Главным фактором для алгоритмов остается то, как пользователи взаимодействуют с текстом.

Для Яндекса важно:

  • Поведение пользователей. Учитываются время на странице, возвраты в поиск и переходы по внутренним ссылкам;
  • Четкая структура. Хорошо работают тексты с быстрыми ответами на вопросы — это снижает показатель отказов;
  • Языковая адаптация. Естественное звучание и лексические особенности региона — важные метрики для оценки текста;
  • Актуальность. Яндекс режет позиции страниц, которые не обновляют.

Критерии оценки от Яндекс

Яндекс не делает различий между AI‑и человеческим текстом. Но оценивает то, как на него реагируют люди. Если текст удобен, понятен и актуален — он будет ранжироваться.

Инструменты: какие нейросети реально используют

Выбор нейросети напрямую влияет на качество текста. В iGaming используют те модели, которые позволяют быстро создавать удобочитаемый, адаптируемый под SEO контент. Ниже — конкретные инструменты, которые действительно работают на практике.

Топ нейросетей, которые используют в iGaming

В 2025 году подавляющее большинство AI‑текстов для iGaming‑проектов создаются с помощью трех моделей: ChatGPT (GPT‑4.5), Gemini, DeepSeek и Claude. Все они дают разный результат — и их применяют в зависимости от задач, гео и требований к стилю.

ChatGPT (GPT‑4.5)

Самый популярный выбор — особенно у англоязычных аффилиатов. Дает структурированные, логичные тексты с понятной SEO‑основой. В связке с плагинами или собственными промпт‑сценариями ChatGPT используют для:

  • генерации обзоров казино и игр;
  • описания условий бонусов;
  • создания мета‑тегов и подводок под ключи.

Главный плюс — стабильный результат и быстрое обучение модели под нужный стиль.

Gemini

Чаще используется в командах, где упор на фактологию и структурность. Gemini лучше работает при сборе планов статей и справочных данных. Также отлично справляется с краткими блоками, списками, таблицами и аккуратным оформлением.

Пример запроса на SEO-текст в Gemini

Нейронка удобна для:

  • генерации FAQ;
  • блоков с правилами, условиями, ограничениями;
  • справочного контента.

Минус — может «перестраховываться» и генерировать слишком формальный или сухой текст, особенно без четкого ТЗ.

Claude

Сильная сторона — длинные, логически связанные тексты. Claude часто применяют для статей формата «гайды», «что выбрать», «как играть». Плюс — хорошо справляется с многоступенчатыми инструкциями и может писать более «человечески», чем ChatGPT.

Минус — иногда путает детали и требует ручной проверки. Чтобы заставить нейронку писать писать промо-тексты для iGaming, придется несколько раз менять промпт. С первого раза нейронка отказывается выполнять задачу в такой тематике.

Генерация SEO-текста в Claude 

DeepSeek: новая альтернатива

DeepSeek — китайская нейросеть, которую с 2025 года начали активно тестировать в iGaming-командах. Ее применяют для черновиков под низкочастотные запросы, описаний платежных методов и мультиязычного контента.

SEO-текст по запросу в DeepSeek

Модель выдает менее гладкий, но более живой текст — это хорошо работает на трафик из Tier‑3 стран. Подходит для масштабных задач, где важна скорость и объем.

Плюсы:

  • бесплатный доступ;
  • большие объемы без ограничений;
  • текст «по-человечески» звучит даже без кастомизации.

Минусы:

  • слабая структура;
  • нужна ручная правка и четкий промпт.

Cloude + MCP: подход, который меняет отношение к AI‑контенту

В интервью 2025 года Олег Шестаков делится инсайтом: его команда работает не просто с нейросетями, а по протоколу MCP (Manual Content Processing). Это внутренняя методология, в которой нейросеть используется как основа, а вся ценность создается в момент доработки.

Тексты сначала генерируются в Claude или ChatGPT через Cloud-интерфейс, затем проходят ручную структуризацию, перепроверку данных, адаптацию к потребностям ЦА, дополнение таблицами и визуальными блоками. Только после этого материал публикуется.

Схема протокола MCP

Зачем это нужно:

  • чтобы избежать санкций за шаблонный AI‑контент;
  • чтобы выдавать качество, которое невозможно получить от нейросети «в лоб»;
  • чтобы выстроить процесс, который масштабируется, но не теряет в глубине.

MCP — это не продукт, а подход: вы не просто генерируете, а переплавляете текст в рабочий инструмент, который действительно приносит трафик. Этот подход особенно востребован в iGaming, где важно не просто писать, а удерживать пользователя и соответствовать правилам гео.

Как создавать AI‑контент в 2025 году

Общих советов в интернете достаточно. Но на практике работают не они, а четкие, повторяемые подходы. Один из тех, кто системно применяет нейросети в SEO, — Максим Котенков, руководитель агентства ResultUP и автор Telegram‑канала про SEO. Ниже — ключевые принципы его методики.

Нейросеть не автор, а инструмент

Нейросеть не создает «контент с нуля». Она лишь помогает ускорить рутину. Сама по себе генерация — это максимум треть пути. Основная работа начинается после — и требует грамотного участия человека.

Котенков делает акцент на следующих этапах:

  1. Формулировка цели: сначала четко определяется, что именно должен делать текст — ранжироваться по ключам, отвечать на вопросы, закрывать потребности пользователя;
  2. Создание правильного промпта: заранее подготовленная структура запроса с ролями, стилем, требованиями и контрольным списком;
  3. Генерация в итерациях: один текст создается не за один промпт, а за 2–3 прохода по 4000–5000 символов с проверкой на каждом этапе;
  4. Редактура: доработка руками специалиста, проверка соответствия SEO‑задачам и потребностям целевой аудитории.

Промпты, которые работают

В материалах Максима регулярно фигурирует система промптов, в которых четко задается:

  • роль;

  • требования к стилю (вариативность, эмоциональность, примеры, вопросы);

  • обязательные элементы (использование конкретных слов, структура, длина);

  • проверка после каждой итерации: соответствует ли текст правилам, насколько он приближен к «живому» контенту.

Благодаря такой системе удается получать текст, который не только проходит SEO‑проверки, но и выглядит как написанный живым человеком — с личным опытом, фактами, структурами и эмоциональной окраской.

Как устроен рабочий процесс

У Максима Котенкова есть рабочая схема, описанная в Miro-доске:

  • AI — черновик: создает текст по заготовленному шаблону;
  • Человек — редактор: правит заголовки, переписывает шаблонные фрагменты, добавляет примеры;
  • SEO-специалист — валидатор: проверяет ядро, метатеги, E‑E‑A‑T, конкурентные страницы;
  • Проверка на генеративность: текст тестируется в ZeroGPT.

Эта система минимизирует риски алгоритмических санкций и повышает шансы на стабильное удержание позиций в Google и Яндексе.

Почему нейросеть не может все

Ключевой вывод Максима: AI‑контент без проверки — это слив ресурсов. Нейросеть может дать 70–80 % заготовки, но критические элементы вроде смысла, структуры, экспертизы и нюансов ниши — остаются за человеком. Особенно в сложных вертикалях, таких как iGaming, где «общий» текст проваливается сразу.

Что можно взять из подхода:

  • делайте текст итерационно, с постоянной проверкой;
  • всегда четко задавайте роль, задачу, длину, структуру;
  • проверяйте на соответствие фактам, ядру, конкурентам;
  • добавляйте примеры, детали, реальный опыт — это то, чего нейросеть не знает;
  • работайте в связке AI + SEO‑редактор, а не в одиночку.

Работают не генерации сами по себе, а продуманные промпты, редактура и SEO‑валидация. Именно такой подход позволяет создавать материалы, которые не теряются в выдаче и действительно приносят трафик.

Где AI работает лучше всего

AI‑контент не заменяет редактора, но отлично справляется с рутинными и шаблонными задачами, особенно в масштабных проектах. В iGaming есть форматы, где нейросети дают стабильно хороший результат:

FAQ, обзоры, бонусные страницы

Нейросети умеют быстро собирать и структурировать типовые ответы на вопросы: как получить бонус, как пройти верификацию, как работает слот. Такие тексты хорошо поддаются автоматизации, а редактирование занимает минимум времени.

В обзорах казино и слотов AI помогает задать общую структуру: от визуала до скорости вывода средств. Главное — добавить актуальные условия, чтобы текст не выглядел устаревшим.

Каталоги и страницы под низкочастотные запросы

Для страниц типа «Казино с моментальным выводом в Казахстане» или «Лучшие игры Pragmatic 2024» нейросети справляются с задачей на 80–90%. Они могут создать десятки вариаций одного шаблона с минимальной ручной правкой — особенно эффективно на сайтах с каталогами, фильтрами и тонкой сегментацией.

Метатеги и семантическое ядро

AI отлично генерирует:

  • title и description по заданной формуле;
  • альтернативные заголовки;
  • вариации ключевых запросов под семантику;
  • синонимы и «хвосты» под кластер.

Это ускоряет работу SEO‑специалистов в разы и особенно полезно при массовом запуске страниц.

Риски и ограничения

AI‑контент упрощает рутину, но ошибки в работе с ним могут обойтись дорого — особенно в iGaming.

Ниже — три конкретных зоны риска, с которыми реально сталкиваются команды.

Без правки AI‑тексты теряют поведенческие метрики:

  • они выглядят шаблонно, плохо читаются;
  • часто не совпадают с запросом пользователя;
  • не удерживают внимание — отказы растут, позиции падают.
Например, команда запускает сайт со 100 страницами обзоров, сгенерированных GPT без корректировки. Через месяц — трафика нет, позиции плавают. Аналитика показывает: среднее время на странице — 7 секунд, глубина — 1,2. Такой контент Яндекс и Google просто игнорируют.

Если сайт массово использует слабо доработанный AI‑контент, алгоритмические фильтры не предупреждают, а просто режут. Они могут:

  • не показывать страницы в индексе;
  • снизить позиции по всей категории;
  • вообще исключить раздел из видимости.

Помимо прочего, AI может придумать несуществующие бонусы, неверные сроки акций, устаревшие правила. В результате пользователь или партнер пишет жалобу.

Помните, без редактора AI‑контент становится риском. С редактором — это мощный инструмент масштабирования.

Напоследок — выводы

AI‑тексты стали стандартом в iGaming. Большинство команд используют нейросети не ради эксперимента, а как рабочий инструмент: быстро, массово и с нужным результатом.

Но важен не сам факт генерации, а то, как вы с этим работаете. В 2025 году в приоритете:

  • доработка под запрос и логику выдачи;
  • верификация фактов;
  • адаптация под аудиторию и гео.

Именно такие тексты дают трафик, удерживаются в топе и не вызывают проблем с партнерами.

👉 Если вы хотите быть в курсе подходов, которые действительно работают в iGaming, загляните в Telegram‑канал Ace Partners!

👉 Льем на гемблинг сюда 

👉 Наш YouTube канал

Этот пост размещен в корпоративном блоге .
Как вам статья?
Партнеркин рекомендует
Партнерки
1win Partners
Топовая беттинг и гемблинг партнерка
TRAFORCE
Дейтинговая СPA-сеть
Affiliate Top
Надежная партнерка по бинарным опционам
Сервисы
Dolphin{anty}
Лучший антидетект браузер
PARTNERKIN
20%
Spendge
Карты для оплаты TikTok, Facebook и Google
PARTNERKIN
5 карт бесплатно
AdPlexity
Мониторинг мобильной, десктоп и нативной рекламы
partnerkin_m
25%