Пока ваша команда сравнивает расходы, CPA и количество конверсий, слабая связка продолжает расходовать бюджет. Чтобы этого избежать, оптимизацию все чаще передают автоматизированным правилам, рекламным алгоритмам и скриптам, которые выявляют отклонения быстрее человека. Как правильно все автоматизировать расскажет Big Traff Partners.
Что именно автоматизирует AI?
Рассмотрим классические рекламные кабинеты Meta, Google и TikTok. Там автоматизация работает на двух уровнях.
Первый уровень — алгоритмы платформы. Они анализируют сигналы пользователей, прогнозируют вероятность конверсии, управляют ставками и распределяют показы между аудиториями. Google Smart Bidding, например, определяет ставку отдельно для каждого аукциона и оптимизирует ее под конверсии или их ценность.
Второй уровень автоматизации — это правила, которые команда задает самостоятельно. В отличие от алгоритмов платформы, они работают по принципу «если — тогда» и выполняют конкретные действия без участия медиабаера.
Например, система:
Как выявлять слабые связки
Контроль расходов, которые не приносят конверсий, — первое и самое очевидное. Это первое, что вы должны настроить: автоматическую остановку связки, если она потратила определенный бюджет, но не принесла ни одной конверсии.
Например, если адсет потратил определенный бюджет или превысил его и не дал ни одной конверсии, система ставит его на паузу. Такой механизм защищает бюджет от ситуаций, когда связка уже показала слабый старт, но продолжает работать только потому, что вы не успели ее проверить.
Но использовать одно условие недостаточно. Ноль конверсий после небольшой суммы еще не всегда означает, что связка не работает или не имеет потенциала. Поэтому на практике стоит сочетать несколько показателей:
Как это работает на практике. Вы можете остановить объявление не просто после расхода $30, а только тогда, когда оно одновременно получило достаточное количество кликов, не принесло депозитов и превысило контрольную стоимость привлечения.
Только после этого вы можете убедиться, что связка неэффективна и ее нужно останавливать. Такой подход минимизирует риск преждевременно отключить связку, которая еще не накопила достаточно информации.
Автоматизированные правила в Meta
Meta Ads Manager позволяет создавать правила для кампаний, адсетов и отдельных объявлений. Для этого существует Automated Rules. Система регулярно проверяет заданные условия и может автоматически менять статус объекта или отправлять уведомления команде.
Для афф-кампаний наиболее практичными являются следующие сценарии:
Если посмотреть на рекомендации Meta, то компания советует не строить автоматизацию только на одном показателе. Слишком жесткие правила могут помешать алгоритму завершить фазу обучения или найти новые конверсии.
Google Ads: Smart Bidding и Google Ads Scripts
В Google большую часть оптимизации берет на себя система Smart Bidding. Ее алгоритм анализирует десятки сигналов: поисковый запрос, устройство, локацию пользователя, время суток, историю конверсий и другие факторы — и только после этого подбирает оптимальную ставку во время каждого аукциона.
Однако стандартных стратегий автоматического назначения ставок будет недостаточно. Если команде нужна собственная логика контроля кампаний, а в большинстве случаев нужна именно она, используются Google Ads Scripts.
Скрипты дают возможность:
Вы можете создать скрипт, который каждый час будет трекать и проверять все тестовые кампании, а затем автоматически останавливать те, которые уже потратили определенный бюджет, но так и не получили нужного количества конверсий.
Но не забывайте, что все строится вокруг доступных данных о конверсиях. Если отслеживание работает некорректно или часть событий не передается в Google Ads, алгоритм будет работать на основе неполной информации. И здесь могут возникнуть проблемы.
TikTok: Smart+ и автоматические правила
TikTok сейчас активно расширяет возможности автоматизации через Smart+. Платформа шаг за шагом берет на себя управление аудиториями, ставками, бюджетами и распределением крео, а автоматизированные правила позволяют реагировать на изменения без постоянного ручного контроля. Удобно? Да. Эффективно? Да.
Если вы работаете с TikTok, для вас особенно важно следить за скоростью выгорания крео. Удачный ролик может быстро набрать охваты, но так же быстро потерять эффективность из-за перенасыщения аудитории. Тренды здесь меняются супер быстро по сравнению с другими соцсетями.
Поэтому вам будут полезны следующие скрипты:
Вывод 👇
Автоматизация не заменит ручную работу медиабаера, но позволит быстрее реагировать на изменения и не терять бюджет. Поэтому лучший результат дает не отдельное правило, а система автоматизированного контроля, которая работает на всех этапах кампании. Как видите, только комбинация алгоритмов платформы, собственных правил и глубокой аналитики помогает масштабировать трафик без потери эффективности.
Ваш менеджер 
YouTube 
0 
Удалось как то налить им, 900~ фтд где-то вышло. До сих пор даже капает. Может чуть позже еще вернусь снова по ревшаре полить, а то в кейсах у коллег уж больно сладкие RD, надо проверить.
Ребята аффы написали вчера говорят вернуться траф дать)) ну отзыв попросили оставить, мне в целом не сложно, но вот как есть)