Уже не секрет, что привлечь пользователя сегодня намного дороже, чем удержать того, кто уже сделал первый депозит. Стоимость трафика стабильно растет, конкуренция между рекламодателями усиливается, а окупаемость все больше зависит не от количества новых лидов, а от того, сколько раз игрок вернется и внесет деп. Сейчас именно ретеншену уделяют больше всего внимания. Почему так? Сейчас Big Traff Partners обо всем расскажет.
Почему именно повторный деп сейчас является ключевой метрикой?
Для большинства команд самым дорогим этапом является именно привлечение нового пользователя. Если после первого депа игрок больше не возвращается, большая часть рекламного бюджета фактически не приносит максимального результата. Именно поэтому все больше команд оценивают эффективность кампаний по показателям удержания аудитории.
Чаще всего анализируют такие метрики:
Все довольно логично: чем дольше игрок остается активным, тем больше возможностей для его дальнейшей монетизации есть у команды. Поэтому ретеншен сегодня напрямую влияет на прибыльность всего трафика, а не является лишь дополнительной CRM-активностью.
Почему обычные push-рассылки работают все хуже
Обычно, когда говорят о push-рассылках, имеют в виду классические шаблонные сообщения. Такая стратегия не работает. Причина проста: разные пользователи находятся на разных этапах своего взаимодействия с продуктом. Поэтому сообщения нужно персонализировать. Как определить, кому и что нужно? Сегментируйте по поведению:
Все игроки разные, и когда они получают одинаковый push с одним и тем же текстом и в одно время, релевантность такого сообщения резко снижается.
Кроме того, чрезмерное количество нерелевантных сообщений приводит к тому, что игрок просто отключит push-уведомления или вообще перестанет взаимодействовать с ботом.
Как AI меняет подход к работе с ретеншеном?
Главная ценность AI заключается в его способности анализировать десятки поведенческих сигналов одновременно и принимать решения по дальнейшей коммуникации.
Вместо одного сценария для всей базы AI может определять:
Вы видите, что фактически бот перестает быть инструментом рассылок и превращается в систему персонализированного сопровождения пользователя.
Какие сигналы способен анализировать AI-бот
Когда вы начинаете работать с ботом, вы должны задать ему определенные сценарии. Чтобы выбрать правильный сценарий, AI-бот работает не с одним параметром, а с комплексом данных.
Например, система будет учитывать:
Именно комбинации этих сигналов позволяют строить индивидуальные сценарии вместо шаблонных рассылок.
Как работает персонализированный Push-retention
Представим довольно простой и распространенный сценарий.
Пользователь сделал первый деп, но не вернулся в течение нескольких следующих дней.
Вместо автоматического шаблонного сообщения AI анализирует его поведение.
В случае, когда пользователь регулярно открывает сообщения вечером, бот выбирает именно это время для следующего контакта.
В случае, когда игрок игнорирует бонусы, но переходит по информационным сообщениям, сценарий коммуникации изменится.
Если после первого сообщения игрок открыл чат, но не сделал депозит, AI сделает другой оффер или изменит интервал между сообщениями.
Таким образом, каждое следующее взаимодействие учитывает предыдущее поведение пользователя, а не работает по заданному шаблону.
AI позволяет удерживать пользователя
Персонализация нужна не только для того, чтобы увеличить количество повторных депозитов. Помните, что для вас не менее важно избежать ситуации, когда игрок перестает взаимодействовать из-за слишком навязчивой коммуникации.
Современные AI-системы могут прогнозировать оптимальную частоту контактов, выбирать наиболее удачный момент для сообщения и даже решать, что сегодня пользователю вообще не стоит ничего отправлять. Именно такой подход в 2026 году активно используется в крупных системах, где алгоритмы оптимизируют не только CTR, но и долгосрочную активность аудитории.
Как следствие имплементации таких инструментов, игроки получают релевантные офферы, которые не давят, не продают, а органично привлекают внимание к продукту.
Вывод 👇
Да, в 2026 году push-сообщения все еще остаются одним из самых эффективных инструментов возврата пользователей. Но теперь их эффективность зависит от персонализации. А персонализация тесно связана с AI-решениями. Ведь именно они анализируют поведение аудитории, адаптируют сценарии коммуникации и помогают работать с каждым пользователем индивидуально.
Ваш менеджер 
Website 
YouTube 
0 
Удалось как то налить им, 900~ фтд где-то вышло. До сих пор даже капает. Может чуть позже еще вернусь снова по ревшаре полить, а то в кейсах у коллег уж больно сладкие RD, надо проверить.
Ребята аффы написали вчера говорят вернуться траф дать)) ну отзыв попросили оставить, мне в целом не сложно, но вот как есть)