AI-инструменты для генерации креативов за последние годы стали стандартом в performance-маркетинге.
Они позволяют быстро создавать десятки визуальных вариантов, тестировать гипотезы и ускорять запуск кампаний.
Однако в iGaming у AI-креативов есть обратная сторона.
То, что работает в e-commerce или lifestyle-вертикалях, в регулируемых рынках может привести к снижению доверия — и, как следствие, к потере конверсии.
Генеративные модели часто создают визуалы, которые:
В iGaming такие элементы воспринимаются как нереалистичные или подозрительные, особенно на рынках с жёсткими требованиями к рекламе.
AI отлично справляется с задачами, где не требуется реализм или эмоциональная достоверность.
На практике лучше всего работают AI-креативы для:
В этих сценариях AI позволяет:
Есть зоны, где генеративный контент в iGaming часто даёт обратный эффект.
AI-изображения лиц:
Сцены радости, азарта или победы, созданные AI, часто выглядят «искусственно» и не вызывают эмпатии.
AI плохо адаптируется к локальным культурным кодам.
То, что кажется нейтральным генератору, может быть неподходящим или рискованным для конкретного GEO.
В регулируемых рынках (например, Германии, Франции, Великобритании) креативы должны выглядеть:
AI часто создаёт «усреднённую картинку», которая не учитывает эти нюансы.
В результате креатив может быть визуально привлекательным, но неработающим или проблемным.
Наиболее эффективная стратегия — использовать AI на раннем этапе, а не как финальный источник креатива.
AI ускоряет процесс, но не заменяет понимание аудитории и регуляторной среды.
AI-креативы в iGaming — это инструмент, а не универсальное решение.
Они отлично подходят для:
Но в сложных и регулируемых GEO использование AI без контроля может привести к потере доверия и снижению конверсии.
В 2026 году выигрывать будут те, кто использует AI осознанно — как поддержку экспертизы, а не её замену.
