За последний год сгенерированный ИИ контент прочно вошел в арсенал любого владельца веб сайтов, и это не удивительно: зачем платить копирайтеру, когда можно заставить нейросеть работать за него?
Достаточно иметь один-два промпта и немного времени — готово, сотни статей уже у вас в кармане. Но стоило вебмастерам подружиться с ChatGPT, как поисковые системы устроили настоящую охоту за сгенерированным контентом, пессимизируя его в выдаче.
В этом материале мы расскажем, как обойти детекторы ИИ-контента при помощи авторской методики, которой поделился сеошник Максим Котёнков.
По словам Максима, алгоритмы поисковых систем при поиске сгенерированного нейросетями контента оценивают два параметра: перплексия и взрывчатость текста.
Перплексия — это непредсказуемость текста. Чем она ниже, тем нейросеть лучше понимает контекст и генерирует логичный предсказуемый материал.
На скриншоте ниже показан пример высокой и низкой перплексии:
Текст, сгенерированный нейросетью, не должен уходить в абсурд или напоминать сухой стиль Википедии.
Взрывчатость — это как «прыгучесть» текста с темы на тему. Здесь она должна быть на низком уровне. Пример текста, который точно улетит под фильтр из-за высокой взрывчатости, на скриншоте ниже:
По словам спикера, в приведенном выше примере нет четкой структуры и логики повествования. Поэтому у такого текста высокая взрывчатость.
Чтобы в сгенерированных нейросетью текстах не было этих двух косяков, вам нужно составить грамотное ТЗ для нейросети. Максим делит его на шесть этапов:
При помощи промпта ниже дайте задание нейросети найти конкурентов и проанализировать структуру их контента — какие затрагиваются темы и как устроены их тексты:
Запускаете нейросеть Gemini от Google и просите ее обогатить уже существующую структуру несколькими дополнительными сущностями. Вот как выглядит промпт от Максима для данной задачи:
Под конец работы со структурой, два полученных результата надо объединить в один при помощи промпта ниже:
Для этого надо будет найти исследования или статьи по той теме, на которую вы хотите сгенерировать текст. Все это легко ищется в поиске, но Максим предлагает копнуть глубже и искать файлы в формате .pdf:
Структура есть, несколько источников ценной информации тоже есть, но генерировать текст еще рано. Теперь пришла пора объяснить нейросети, что от нее требуется писать текст как эксперт:
Все сложное позади — теперь просто даем нейросети список ключевых слов и фраз, которые надо использовать в тексте.
А вот теперь пришел черед скормить нейросети все, что было заготовлено ранее: ключевики, структуру и экспертные материалы.
Какую нейросеть выбрать для генерации? Максим утверждает, что он за все время существования ИИ для генерации текстов перепробовал не менее пяти разных нейросетей, и не может сказать, что среди них есть одна настолько классная, которую можно было бы смело рекомендовать всем. У каждой свои фишки, но конкуренты не дремлют и нейросеть, которая хороша сегодня, завтра уже таковой не будет, потому что ее обойдут конкуренты.
После нескольких минут наедине с ИИ, бездушная машина выдаст вам готовый материал. Все, можно грузить его на сайт? На самом деле, еще нет, потому что, вам надо будет добавить к нему секретный ингредиент, но для начала проверьте текст при помощи ИИ-детектора text.ru/neuro/detector
Вполне возможно, что сервис спалит сгенерированную статью, а значит и поисковые системы смогут сделать тоже самое. Чтобы этого не произошло, вам надо очеловечить текст. Вот это и есть тот самый секретный ингредиент, о котором мы написали ниже.
Очеловечить можно и вручную, но лучше это сделать при помощи той же нейросети:
Промпт выше как раз и нужен для такой операции.
Когда вы очистили и очеловечили свой текст, вычитали и исправили неточности, можно выкладывать его на сайт.
Если у вас есть контакты эксперта в той тематике, в которой написана статья, можете отдать материал ему для вычитки. Так вы устраните существующие косяки. Но если таких контактов у вас нет, то выкладывайте без экспертной оценки.
