28 марта 0 2113

Клонируй это: история дипфейков и инструкция по их созданию на фото и видео

Шум вокруг технологии дипфейков бурлит не первый год, хотя на новый технический уровень их создание и использование вышли в прошлом году в результате серьезного совершенствования алгоритмов ИИ.

Разбираемся с темой дипфейков и рассказываем о том, как их бесплатно создавать, следуя простой инструкции.

Что такое дипфейк?

Дипфейк — технология, которая позволяет «оживлять» и визуализировать фотореалистичные изображения людей с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Для создания видео с дипфейком алгоритмы нейросетей анализируют большое количество снимков, выявляя особенности поведения, мимики, жестов основного персонажа и т. д.

Само слово deepfake конструируется через объединение двух понятий: «глубокое обучение» — deep learning и «фальшивка» — fake.

Используют дипфейки не только при создании видео. С помощью голосовых дипфейков мошенники и аферисты пытаются ввести в заблуждение людей для выманивания денег.

В арбитраже дипфейки можно использовать для создания креативов с персонажами, которые под видом знаменитостей рассказывают о товарах, услугах или офферах.

Когда появились первые дипфейки?

Прототип технологии дипфейков появился еще в 1997 году: программа Video Rewrite позволяла корректировать мимику человека и подставлять любые голосовые аудиодорожки.

Пример работы программы Video Rewrite: 

В 2014 году появилась нашумевшая реклама шоколада Dove с оживленным образом известной британской модели и актрисы Одри Хепберн. В ролике оживленная при помощи компьютерных технологий «актриса» путешествует по Италии, знакомится с обаятельным молодым человеком и уносится с ним в закат на кабриолете. Общая атмосфера видео стилизована под 50-е годы прошлого века с отсылками к известным фильмам, в которых снималась Хепберн — «Римские каникулы», «Забавная мордашка» и т. д.

Тогда же появилась GAN — одна из первых ИИ-моделей, с помощью которой создавали первые сложные дипфейки. GAN — это аббревиатура, переводится  как генеративно-состязательная нейросеть. Технически работу модели поддерживает генератор случайных реалистичных изображений и дискриминатор, который отделяет фейковые материалы от подлинных, то есть выступает в качестве внутреннего «эксперта» при выборе окончательного варианта креатива.

Первоначально в GAN нельзя было ввести собственный промпт для генерации картинок: ИИ сам дорисовывал случайные изображения на основе заложенных в память примеров. Поэтому алгоритмы могли визуализировать только небольшие изображения лиц в плохом качестве.

Первые сгенерированные с помощью ИИ дипфейки в приемлемом качестве появились в 2017 году. Самый громкий кейс использования улучшенной технологии связан с пользователем под ником Deepfakes, который опубликовал на Reddit несколько интимных роликов с участием фальшивых обнаженных звезд. В роли жертв тогда побывали Скарлетт Йоханссон, Эмма Уотсон, Мейси Уильямс, Галь Гадот.

Фейковая Галь Гадот в кадре одного из видео Deepfakes

При создании порно Deepfakes использовал алгоритмы машинного обучения TensorFlow, которые Google бесплатно предоставлял ученым, исследователям и всем интересующимся новейшими технологиями. Уже тогда эксперты отмечали характерные для таких дипфейков недостатки: при том, что фигуры людей кажутся правдоподобными, пристальный взгляд отмечал некорректные мельчайшие элементы и движения.

После резонансного случая с Deepfakes новой технологией заинтересовались серьезные люди с деньгами. Словно грибы после дождя начали появляться десятки софтверных компаний, которые предлагали свои решения для генерации видео, аудио и даже полноценных сюжетных сцен.

Заметно выросло число подписчиков на YouTube-каналах, где выкладывали дипфейк-ролики с известными личностями, например, Shamook и Ctrl Shift Face. Появляются первые полностью виртуальные персонажи, созданные с помощью ИИ и живущие в Instagram* — девушки Лил Микела, Шуду Грэм, Имма. В это же время появляются и первые сервисы, которые позволяли сделать несложный дипфейк обычному человеку, например, приложение ReFace.

Джим Кэрри в «роли» Джека Торренса в одном из известнейших эпизодов «Сияния» Стэнли Кубрика 1980 года: 

Где используются дипфейки

Среди нашумевших кейсов, которые связаны с дипфейками, сразу же появились и чисто политические. Пьяная Нэнси Пелоси, Дональд Трамп с выступлением против экологических инициатив и Барака Обама, который якобы назвал Трампа «засранцем» — complete dipshit — это лишь малая часть шума, сгенерированного нейросетями еще до бума ИИ.

В 2023 году на волне революционного скачка в развитии искусственного интеллекта в целом интернет заполонили дипфейки, созданные на новом качественном уровне. В мае 2023 года Reuters со ссылкой на ИИ-компанию DeepMedia сообщил, что в сравнении с 2022 годом количество видеофейков выросло в 3 раза, аудиофейков — в 8 раз.

Дипфейки используются во всех отраслях человеческой деятельности, где большую роль играют изображения, видео или звук. Применяются не только во благо, но и во вред — преступники одни из первых, кто попробовал применить новую технологию в своем ремесле.

Самые высокие ставки по RU, BY, KZ от прямого рекламодателя FONBET PARTNERS! К заливам!

Согласно отчету AI Index Report 2023, число этических нарушений, которые связаны с использованием дипфейков, в последние 10 лет увеличилось в 26 раз. При этом исследование компании Onfido показывает, что число мошенничеств, связанные с технологией, только в 2023 году выросло в 30 раз по сравнению с позапрошлым годом. Любопытно, что в 80,3% случаев мошенники использовали довольно простые схемы, — и это на 7,4% чаще, чем в позапрошлом году.

К негативным последствиям можно отнести использование дипфейков в порноиндустрии. Исследование, проведенное еще в 2019 году компанией Deeptrace, показало, что 96% всех фейковых материалов в сети относится ко «взрослому контенту». В 2023 году объем дипфейк-порнографии увеличился на 464%. В частности специалисты компании Home Security Heroes определили, что в сеть выложено свыше 280 000 порнороликов, созданных с помощью ИИ-технологий. О масштабности и популярности такого контента свидетельствует количество просмотров, которое превысило 4,2 млрд.

Риски дипфейк-порнографии, сгенерированной ИИ, связаны с кибербуллингом, шантажом и вымогательством. От этого не застрахованы ни взрослые, ни подростки: в один из громких недавних скандалов оказалась вовлечена 14-летняя ученица Вестфилдской средней школы в Нью-Джерси.

Несмотря на негативный шлейф, который тянется за технологией использования ИИ-дипфейков, нельзя говорить, что это абсолютное зло. Потому что дипфейки приносят людям и пользу.

Прежде всего они нередко содействуют в распространении преобразующего общество контента. Один из ярких примеров такого рода связан с историей убитого в перестрелке школьника Хоакина Оливера. С согласия его родители общественные деятели внедрили образ юноши в эмоциональное социальное видео, которое призывает к контролю за ношением оружия в США.

Ролик с Хоакином Оливером:

Используют дипфейки с пользой и в искусстве. К примеру, в американском музее Дали в городе Флорида сгенерированный ИИ образ всемирно известного художника встречает посетителей на входе с рассказом об искусстве и творчестве гениального испанца. В этом проекте речь для нейро-живописца была «написана» искусственным интеллектом на основе многочисленных интервью. Актер озвучки дипфейка воспроизводит неподражаемый акцент Дали, в котором смешиваются английский, французский и испанский языки. Для создания цифровой копии художника понадобилось 6000 фотографий, 1000 часов машинного обучения и 145 видео с актером похожих пропорций.

Алгоритмы ИИ в синтезированном аудиоголосе приложения Seeing AI помогает слепым и слабовидящим людям ориентироваться в пространстве.

Инженеры-исследователи Ивэй Чжэн и Кейт Глазко используют дипфейки для помощи людям с афантазией, тем, кто лишен воображения и неспособен на создание абстрактных образов. С помощью специальной программы ученые воспроизводят различные жизненные обстоятельства, которые помогают заранее отрепетировать поведение в стрессовой жизненной ситуации и снизить уровень тревоги.

Дипфейки также помогают людям учиться, осваивать новые навыки и профессии — сейчас есть много сервисов, которые можно локализовать под любую учебную или семинарскую задачу. Международное исследование компании Wyzowl делает вывод, что 68% сотрудников предприятий предпочитают учебные видеоролики статьям, инфографике, презентациям и книгам. ИИ-инструменты по созданию дипфейков позволяют быстро и без лишних затрат создать любое обучающее видео в любом бизнесе или хозяйственной отрасли.

Как сделать бесплатно дипфейк в видео

Обычно манимейкерам требуется с помощью ИИ заменить лицо какого-нибудь персонажа на другое для продвижения оффера или товара. Популярна замена лиц и при создании дейтинг-креативов с элементами запрещенного контента.

В сети можно найти множество сервисов, которые предлагают создание дипфейков. Минус в том, что бесплатные версии, как правило, сильно ограничены в функционале, а платить даже небольшую сумму для генерации 1-2 видео готовы не все.

Но сделать бесплатный дипфейк самостоятельно не так уж сложно — достаточно следовать инструкции ниже.

Для замены лица в видео не понадобится долго обучать генеративную модель методом перебора сотен фотографий с различной мимикой. Достаточно одной фото среднего качества и доступа к компьютеру с GPU Nvidia, изготовление дипфейка на ПК с CPU идет значительно медленнее.

Также понадобится доступ к Google Colab — бесплатному сервису, с помощью которого можно запускать и использовать различные скрипты/приложения на серверах компании Google.

Бесплатное использование Google Colab доступно в течение 6-12 часов, после этого придется сделать перерыв на 24 часа, либо же сразу можно купить подписку.

Инструкция по созданию бесплатного дипфейк-видео:

1. После авторизации в системе Google переходим на страницу настроенного скрипта нейронки и через команду «Файл>Сохранить копию на диск» переносим все файлы в свое облако. При удачном переносе нейронная сеть откроется на вкладке личного веб-адреса.

2. Запускаем скрипт проверки доступности GPU — алгоритму нужно убедиться в наличии видеокарты, так как просчеты будущего видео на процессоре могли бы занять слишком много времени. Об успешной проверке свидетельствует появившаяся схематическая таблица с данными. Если таблица не появилась, можно попробовать запустить процесс в Google Colab с помощью другого гугл-аккаунта.

3. После этого потребуется клонировать репозиторий — веб-архив — нейронки с помощью скрипта под номером 2. После его запуска сразу же активируем установку основных зависимостей кликом по кнопке под номером 3.

Голосуй за лучшую iGaming партнерку 2024. Престижная премия MAC AWARDS: твой голос может стать решающим

По ходу запуска установочных скриптов система может выдавать ошибки, но беспокоиться по их поводу не стоит — они не влияют на процесс работы ИИ-алгоритма. Обращать внимание нужно на единственное окно с ошибкой, которое содержит Restart Runtime — в этом случае придется перезапустить установку скрипта 3.

4. На следующем шаге нужно запустить скрипт загрузки фотографии с лицом, которое будет использоваться в видео. Также запускаем скрипт под номером 5 и выбираем конечное видео для дипфейка.

При выборе видео стоит иметь в виду, что в кадре должен быть всего лишь один актер. Видео с несколькими людьми допустимы в том случае, если лица неосновных персонажей каким-то образом скрыты.

5. На последнем шаге ставим галочку и запускаем скрипт процесса замены лица. После чего ждем окончания обработки файла: по времени рендеринг пятиминутного ролика может занимать 30-40 минут.

6. После появления надписи Status: swap successful готовое видео можно скачать. Для этого находим в колонке слева опцию face_changed_video.mp4 и кликом правой кнопки мыши скачиваем файл.

Как бесплатно сделать дипфейк в фото без Photoshop

Для создания фото-дипфейка можно использовать тот же сервис Google Colab. Действуем строго по инструкции:

1. Переходим на страницу настроенного скрипта и копируем его в свое облако. При успешном действии система перебрасывает на личную веб-страницу скрипта, которую нужно сохранить в закладках браузера.

2. Для удобства иероглифы в Chrome можно перевести на русский, кликнув правой кнопки мыши и выбрав соответствующую команду.

Далее запускаем по очереди три первых пункта скрипта. О завершении процесса будет свидетельствовать появление зеленого символа рядом с цифрой — GPU для работы алгоритма не нужен. При выполнении третьего скрипта возможно появление ошибок, но их можно игнорировать, они не влияют на создание дипфейка.

3. На следующем шаге загружаем в нейросеть фото для замены лица. В левой колонке нужно нажать на кнопку со всплывающей веткой файлов и правым кликом загрузить в папку roop_colab необходимые фотографии для замены.

4. Далее в 4 пункте скрипта меняем строчки на имена наших загруженных файлов. В строке «источник» указывается фото с лицом, которое нужно вставить в фото, а в строке «цель» — фотография, куда это лицо будет вставлено. Запускаем скрипт.

5. В последнем пункте скрипта нужно выбрать желаемые настройки алгоритма: можно выставить те же параметры, что и на скрине ниже.

6. Процесс создания дипфейка обычно занимает несколько минут. В случае успеха в конце вывода консоли скрипта появится надпись [ROOP.CORE] Processing to image succeed, при этом в левой колонке появится файл Rezultat.png. Его нужно скачать, кликнув правой кнопкой мыши.

Как убрать цензуру при создании фото-дипфейка

При работе с этим ИИ-сркиптом алгоритм по умолчанию замыливает изображения с пикантными подробностями. Эту проблему можно обойти, скачав файл predictor.py и любым текстовым редактором, изменив параметр MAX_PROBABILITY=0.85 на MAX_PROBABILITY=1. После этого файл нужно загрузить обратно.

Можно воспользоваться уже готовым файлом predictor.py по этой ссылке.

Голосуй за лучшее медиа 2024. Престижная премия MAC AWARDS: твой голос может стать решающим

Выводы

Дипфейки вошли в нашу виртуальную жизнь явно надолго, и, скорее всего, технология будет еще развиваться, совершенствоваться. Создать креатив с дипфейком можно без проблем человеку, который даже незнаком с программированием. Для этого можно воспользоваться любым платным ИИ-сервисом, либо же скреативить абсолютно бесплатно, используя инструкцию из этой статьи.

 

Как вам статья?
ПОЛУЧИТЬ АКТУАЛЬНУЮ ПОДБОРКУ КЕЙСОВ

Прямо сейчас бесплатно отправим подборку обучающих кейсов с прибылью от 14 730 до 536 900 ₽.


Топовая партнерка 1xSlots