Google Analytics собирает данные о сайте и управляет ими. В результате формирует отчеты по взаимодействию с пользователем, конверсиям и продажам. Использование этих данных может способствовать увеличению продаж и привлечению новых покупателей.
Существует такой инструмент, как тестовый аккаунт Google. Его запуск позволяет экспериментировать с тестовым магазином Google Merchandise Store и пробовать в деле все функции аналитики, в том числе для электронной коммерции.
Посмотрим отчёты и подумаем, как их можно использовать для повышения эффективности магазина. Для этого нужно получить доступ и кликать по настроенным формам отчетов.
Отчет по взаимодействию с пользователем
Отчет о количестве покупателей на каждом этапе воронки и о том, как пользователи взаимодействуют с сайтом. Тут же есть возможность вернуть всех обратно с помощью ремаркетинга, который в Enhanced Ecommerce реализован в один клик по сегменту отвалившихся. Благодаря отчету по покупательскому поведению складывается ясная картина того, как пользователи переходят по разделам интернет-магазина.
Фильтры настраиваются по странам, устройствам, ключевым словам и браузерам:
Самые высокие ставки по RU, BY, KZ от прямого рекламодателя FONBET PARTNERS!
К заливам!
Решения на основе отчёта:
- Оптимизация сайта на устройствах и платформах, на которых замечен большой отток пользователей с определенных страниц;
- Удержание пользователей на этапах с высокими показателями ухода;
- Изменение дизайна на страницах с высоким показателем ухода;
- Возврат пользователей с брошенной корзиной для завершения заказа.
Отчёт по эффективности товарных категорий
Каждая товарная позиция сравнивается по количеству покупок, общей выручке с позиции, количеству добавлений и удалений из корзины и просмотров карточки товара.
Раньше популярность товара определялась абсолютными величинами вроде просмотров страницы и суммарной выручки по позиции. Это неправильно, на сайте могут быть товары с большим количеством просмотров и при этом низким уровнем конверсии. С отчетом Product Performance Report можно напрямую сравнивать товары и анализировать их показатели конверсии.
Basket-to-Detail Rate — число добавлений в корзину к числу просмотров карточки товара. Маленькую бутылочку добавляют в корзину даже не разглядев. И так хороша.
Решения на основе отчёта:
- Предложить скидки на товары, которые имеют большое количество просмотров, но низкий показатель добавления в корзину;
- Выставить на более выигрышные позиции на сайте товары с высоким показателем Basket-to-Detail и небольшим числом просмотров описания;
- С помощью ремаркетинга вернуть пользователей, бросивших корзину;
- Импортировать данные по среднему показателю просмотров товаров и проследить зависимость между просмотрами и выручкой.
Отчёт по поиску на сайте
С его помощью можем узнать, какие товары хорошо отображаются в результатах поиска и как конвертируется эта видимость дальше. Получаем четкое представление о том, как товары выводятся в результатах поиска, сколько раз появляется тот или иной продукт и как часто на него кликают.
Решения на основе отчёта:
- Разместить на главной баннере товары, которые люди чаще всего ищут в поиске;
- Предлагать скидки на товары с высокой кликабельностью и низкой выручкой;
- Выделить товары, которые чаще всего выводятся в результатах поиска;
- Отрегулировать поисковый алгоритм у товаров с большим количеством показов в поиске.
Отчёт об ассоциированных конверсиях
Показывает, сколько ассоциированных конверсий принес каждый из каналов привлечения трафика. Это означает, что человек после клика по рекламе вышел, подумал, кликнул по другой рекламе и наконец купил товар. Google Analytics сохраняет весь путь пользователя к покупке в течение 30 дней.
В столбце «Ассоциированные конверсии/конверсии по последнему клику или прямому взаимодействию» пишется значение от 0 до бесконечности, при этом чем ближе значение к 0, тем выше роль канала как прямого источника продаж (зашли — купили). Чем больше 1, тем большее значение канал имеет в качестве вспомогательного. Если значение примерно 1, значит канал одинаково помогает и самостоятельно продает.
Полезно пользоваться принципом Парето при анализе отчета: на каналы, чей рейтинг меньше 1,25 необходимо распределять ~80% рекламного бюджета, на каналы с рейтингом выше 1,25 закладывается ~20% вашего бюджета.
Что дальше
Это лишь некоторые возможности Google Analytics. С помощью них можно увеличить профит площадки на 25-30% и не потерять рекламный бюджет. Также Google Analytics позволяет работать с данными о различных видах транзакций через сайт, настроить фильтры под определенные пользовательские сегменты и создавать индивидуальный виды отчетов под свои нужды.
