08 августа 0 1499

Google Analytics для интернет-магазинов: используем отчеты с умом

Google Analytics собирает данные о сайте и управляет ими. В результате формирует отчеты по взаимодействию с пользователем, конверсиям и продажам. Использование этих данных может способствовать увеличению продаж и привлечению новых покупателей. 

Существует такой инструмент, как тестовый аккаунт Google. Его запуск позволяет экспериментировать с тестовым магазином Google Merchandise Store и пробовать в деле все функции аналитики, в том числе для электронной коммерции.

Посмотрим отчёты и подумаем, как их можно использовать для повышения эффективности магазина. Для этого нужно получить доступ и кликать по настроенным формам отчетов. 

Отчет по взаимодействию с пользователем
Отчет о количестве покупателей на каждом этапе воронки и о том, как пользователи взаимодействуют с сайтом. Тут же есть возможность вернуть всех обратно с помощью ремаркетинга, который в Enhanced Ecommerce реализован в один клик по сегменту отвалившихся. Благодаря отчету по покупательскому поведению складывается ясная картина того, как пользователи переходят по разделам интернет-магазина.

Фильтры настраиваются по странам, устройствам, ключевым словам и браузерам:

Решения на основе отчёта:

  • Оптимизация сайта на устройствах и платформах, на которых замечен большой отток пользователей с определенных страниц;
  • Удержание пользователей на этапах с высокими показателями ухода;
  • Изменение дизайна на страницах с высоким показателем ухода;
  • Возврат пользователей с брошенной корзиной для завершения заказа.

Отчёт по эффективности товарных категорий
Каждая товарная позиция сравнивается по количеству покупок, общей выручке с позиции, количеству добавлений и удалений из корзины и просмотров карточки товара. 

Раньше популярность товара определялась абсолютными величинами вроде просмотров страницы и суммарной выручки по позиции. Это неправильно, на сайте могут быть товары с большим количеством просмотров и при этом низким уровнем конверсии. С отчетом Product Performance Report можно напрямую сравнивать товары и анализировать их показатели конверсии.

Basket-to-Detail Rate — число добавлений в корзину к числу просмотров карточки товара. Маленькую бутылочку добавляют в корзину даже не разглядев. И так хороша.

Решения на основе отчёта:

  • Предложить скидки на товары, которые имеют большое количество просмотров, но низкий показатель добавления в корзину;
  • Выставить на более выигрышные позиции на сайте товары с высоким показателем Basket-to-Detail и небольшим числом просмотров описания;
  • С помощью ремаркетинга вернуть пользователей, бросивших корзину;
  • Импортировать данные по среднему показателю просмотров товаров и проследить зависимость между просмотрами и выручкой.

Отчёт по поиску на сайте
С его помощью можем узнать, какие товары хорошо отображаются в результатах поиска и как конвертируется эта видимость дальше. Получаем четкое представление о том, как товары выводятся в результатах поиска, сколько раз появляется тот или иной продукт и как часто на него кликают. 

Решения на основе отчёта:

  • Разместить на главной баннере товары, которые люди чаще всего ищут в поиске;
  • Предлагать скидки на товары с высокой кликабельностью и низкой выручкой;
  • Выделить товары, которые чаще всего выводятся в результатах поиска;
  • Отрегулировать поисковый алгоритм у товаров с большим количеством показов в поиске.

Отчёт об ассоциированных конверсиях
Показывает, сколько ассоциированных конверсий принес каждый из каналов привлечения трафика. Это означает, что человек после клика по рекламе вышел, подумал, кликнул по другой рекламе и наконец купил товар. Google Analytics сохраняет весь путь пользователя к покупке в течение 30 дней. 

В столбце «Ассоциированные конверсии/конверсии по последнему клику или прямому взаимодействию» пишется значение от 0 до бесконечности, при этом чем ближе значение к 0, тем выше роль канала как прямого источника продаж (зашли — купили). Чем больше 1, тем большее значение канал имеет в качестве вспомогательного. Если значение примерно 1, значит канал одинаково помогает и самостоятельно продает. 

Полезно пользоваться принципом Парето при анализе отчета: на каналы, чей рейтинг меньше 1,25 необходимо распределять ~80% рекламного бюджета, на каналы с рейтингом выше 1,25 закладывается ~20% вашего бюджета. 

Что дальше
Это лишь некоторые возможности Google Analytics. С помощью них можно увеличить профит площадки на 25-30% и не потерять рекламный бюджет. Также Google Analytics позволяет работать с данными о различных видах транзакций через сайт, настроить фильтры под определенные пользовательские сегменты и создавать индивидуальный виды отчетов под свои нужды.


Получить актуальную подборку кейсов

Прямо сейчас бесплатно отправим подборку обучающих кейсов с прибылью от 14 730 до 536 900 ₽.

ИЗБРАННЫЕ ЗАПИСИ
 
ПОХОЖИЕ СТАТЬИ