Статья написана в пользовательском блоге — редакция Партнеркина не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены Подробнее про пользовательские блоги и о том, как зарабатывать до 3 000 ₽ за статью 😎
30 августа 2019 3 13676

Проходим любую модерацию

В предыдущем посте я рассказал о том, как Инстаграм видит наши изображения и как он определяет элементы на них. Сегодня я хочу показать вам сервис от Гугла — Google Vision который определяет содержимое изображения по разным критериям. Сейчас я это всё покажу наглядно.

В качестве примера я взял обычное фото Лады 2107 и засунул его в этот сервис. Вот это фото я взял.

И получил такие результаты.

В первом окне «Landmarks» гугл чётко определил что «Семёрка» стоит на фоне Екатерининского дворца.

В окне «Objects» нам говорят об объектах на фото. Тут сервис определил, что на фото находится машина, что конечно же спорно, колёса и две шины.

В окне «Labels» гугл определил предметы более конкретно. Тут он выделил, что это Ваз 2107 и это седан.

Окно «Web» говорит нам о запросах, которые могут относится к данному изображению.

Очень интересное окошечко, окно «Text» определяет текст на фото. Это меню подходит для наших нужд фб отлично. Если сервис не увидит текст, то и в фб он не увидит, что поможет избежать ограничений 20% текста на фото, а так же стоп слов.

Меню «Properties» определяет количество цвета на фото. Это я скринить не стал.

Не менее важное для нас окно «Safe Search» которое определяет элементы на фото по критериям Adult, Spoof, Medical, Violence, Racy.

Safe Search

Для начала стоит пояснить что означают все эти термины.

Adult — Взрослый контент
Spoof — Изначально это слово переводится как пародия, а в контексте этого сервиса это звучит как выдача одного материала за другой, то есть по сути обман
Medical — Медицина 
Violence — Жестокость
Racy — пикантный, намекающий на взрослый контент, МПХ в трусах или девушка с бананом, например

С терминами разобрались, теперь важно понять в каких случаях что отображается.

Рассмотрим пример с бананами.

Изображение 1. Тут изображен просто банан, и вот что показывает сервис.

Изображение 2. Тут девушка засовывает банан себе в рот, на это нам фильтр говорит следующее.

Из этих двух изображений нам понятно что фильтр вполне нормально различает «Пикантность» и «Адалт» .

Идем дальше, попытаемся замаскировать МПХ в https://deepart.io.

Вот что получается с применением фильтров. Довольно неплохо с учётом того что на фото откровенный адалт.

Это что касательно адалта, а на счёт текста я рекомендую его блюрить пока Гугл или https://www.facebook.com/ads/tools/text_overlay не скажут вам что текста на фото нет.

Надеюсь материал для вас был полезен. Не забывайте подписываться на мой канал в тг чтоб не пропустить выхода новых постов.

https://t.me/teashannibal 
https://vk.com/the_team_at

Как вам статья?
Лучшие промокоды
Партнерки
Welcome Partners
Конвертируйте свой трафик в нише онлайн-казино
TRAFORCE
Дейтинговая СPA-сеть
Leadshub
Gambling и Betting CPA-сеть
Сервисы
Dolphin{anty}
Лучший антидетект браузер
PARTNERKIN
20%
iRent.Market
Aренда iOS-приложений с уникальной технологией
PARTNERKIN
20%
AdPlexity
Мониторинг мобильной, десктоп и нативной рекламы
partnerkin_m
25%

Годно!
30 августа 2019, 22:58 0
seoonly.ru Ответить
неплохо!))
01 сентября 2019, 18:52 0
ХЛОР Ответить
На фБ не работает, модерацию не прошел.
05 сентября 2019, 18:47 0