В 2026 году ИИ-агенты помогают пользователям подбирать товары, сравнивать цены и изучать предложения. В России 35% пользователей уже используют нейросети при выборе товаров, а Яндекс развивает ИИ-агента «Найти дешевле», который ищет подходящие предложения и помогает оформить заказ. Эти технологии меняют правила игры для всех, кто зарабатывает на трафике.
Перемены касаются не только коммерции, но и контента. Когда пользователь вводит запрос в поисковик, ИИ-ассистенты вроде Алисы выдают готовый ответ с выжимкой с нескольких сайтов. Это влияет на поисковое продвижение и видимость оферов. Арбитражникам, которые используют собственные сайты, лендинги и магазины, важно понимать, как сделать информацию о своих предложениях доступной и понятной для поисковых и ИИ-систем. Разбираем, что менять в контенте и как инструменты click.ru помогут оставаться на виду, когда за пользователя выбирает искусственный интеллект.
Принцип работы ИИ-агента отличается от чат-бота: первый действует по задачам и самостоятельно ищет информацию, второй только общается.
ИИ-агенты могут:
Чтобы выполнять задачи, агентам нужен доступ к внешним системам. Они получают его через API или протоколы вроде MCP. Это цифровые «ключи», которые разрешают взаимодействовать с конкретными сервисами. Разработчики создают таких агентов с помощью конструкторов (n8n, Make) или пишут код, используя API нейросетей. Схемы действий, от простых до многоступенчатых цепочек, доступны в открытых репозиториях.
В декабре 2025 года Яндекс сообщил о первых успешных транзакциях через ИИ-агента «Найти дешевле». Агент находил предложения разных продавцов, сравнивал цены и наличие, а для части товаров пользователь мог оформить и оплатить заказ прямо в чате по кнопке «Купить в один клик».
В феврале 2026 года Яндекс представил Yandex Commerce Protocol (YCP) — стандарт интеграции интернет-магазинов с ИИ-сценариями Алисы AI и Поиска. С его помощью магазины могут подключить универсальный чекаут: пользователь выбирает товар в интерфейсе Яндекса и переходит к оформлению и оплате заказа, а продавцом остается сам интернет-магазин, который получает информацию о заказе. Подключение доступно через готовые интеграции для ряда платформ и сервисов, а для магазинов на собственных решениях — через API.
Работает это так: пользователь отправляет ссылку на товар или запускает агента «Найти дешевле». ИИ изучает предложения интернет-магазинов, маркетплейсов и локальных продавцов с учетом региона покупателя, сравнивает варианты и показывает подборку подходящих товаров.
В апреле 2026 года Яндекс открыл доступ к агенту всем пользователям чата с Алисой AI, ежемесячная аудитория которого на тот момент превышала 30,5 млн человек. Уже около 10% запросов к Алисе AI были связаны с поиском, выбором и покупкой товаров.
Сервис «Найти дешевле» в браузере, источник
По оценке Яндекса, к 2030 году российский рынок онлайн-транзакций превысит 30 трлн рублей, а около 10% этого объема придется на покупки внутри ИИ-ассистентов. Таким образом, объем таких покупок может превысить 3 трлн рублей. Компания связывает развитие этого направления с распространением транзакционных ИИ-сценариев, в которых ассистент помогает пользователю выбирать, оформлять и оплачивать товары и услуги.
Раньше воронка выглядела просто: пользователь видел рекламу, переходил на сайт, изучал карточку товара, принимал решение. Между брендом и клиентом стоял только интерфейс, дизайн, тексты, кнопки. Теперь между ними встает ИИ-система, которая становится дополнительным посредником.
Что меняется для маркетинга и арбитража?
По данным Яндекса, во время тестирования агента «Найти дешевле» в 60% случаев самые низкие цены находились в независимых интернет-магазинах. Это показывает, что в подборку агента могут попадать выгодные предложения не только крупных маркетплейсов, но и других онлайн-магазинов. Для малого и среднего бизнеса такой сценарий может стать дополнительным каналом привлечения покупателей.
Пример: при коммерческих запросах нейросеть выдает на первой строке узкоспециализированные брендовые нишевые магазины
Если карточка товара содержит мало информации, ИИ-системам сложнее корректно интерпретировать предложение. Поэтому при подготовке страниц стоит обратить внимание на следующие параметры.
Для видимости в ИИ-поиске по-прежнему важны базовые SEO-факторы: доступность сайта для сканирования и индексации, качество и достоверность контента, понятная структура страниц и репутация источника. Внешние ссылки и упоминания могут помогать поисковым системам обнаруживать ресурсы и оценивать их в рамках обычных поисковых механизмов, однако универсальной формулы, которая связывала бы количество упоминаний с вероятностью попадания в ИИ-ответ, нет.
Поэтому важнее не наращивать количество упоминаний ради ИИ, а создавать полезный и проверяемый контент и добиваться естественного присутствия бренда на релевантных площадках. Google прямо отмечает, что искусственное получение упоминаний не дает особых преимуществ в генеративном поиске.
Показательный пример — Wikipedia. Исследование Profound, основанное на анализе 30 млн цитирований за период с августа 2024 по июнь 2025 года, показало, что Wikipedia была крупнейшим источником среди десяти наиболее цитируемых ChatGPT: на нее пришлось 47,9% цитирований внутри этой десятки. Однако этот показатель нельзя переносить на все ответы ChatGPT или другие ИИ-системы. Например, в том же исследовании доля Wikipedia среди десяти ведущих источников Google AI Overviews составляла лишь 5,7%. Поэтому присутствие бренда в Wikipedia само по себе не стоит рассматривать как фактор попадания в ИИ-ответы: набор и значимость источников различаются в зависимости от платформы, запроса и тематики.
SEO остается основой видимости сайта в поисковых системах, в том числе в их генеративных функциях. Вместе с развитием ИИ-поиска появились AEO и GEO. При этом отдельного набора универсальных правил для них не существует: например, Google рассматривает оптимизацию для своих генеративных функций как продолжение обычного SEO.
AEO (Answer Engine Optimization) — термин, которым обозначают оптимизацию контента для его видимости в системах, формирующих готовые ответы на вопросы пользователей.
GEO (Generative Engine Optimization) — термин для практик, направленных на повышение видимости и цитируемости контента в генеративных поисковых системах и ИИ-ответах. Например, генеративный поиск может находить релевантные страницы через поисковый индекс и использовать содержащуюся в них информацию при формировании ответа со ссылками на источники.
Работа AI-поиска: Алиса от Яндекса выдает статью — ответ на запрос, где упоминаются источники (сайты, лендинги, магазины)
ИИ-функции становятся заметной частью Поиска Яндекса. По данным компании, в I квартале 2026 года доля Яндекса на российском поисковом рынке достигла 69,8%. Быстрые ответы Алисы AI в Поиске ежемесячно получают 46,5 млн пользователей. В апреле 2026 года Яндекс также добавил в Поиск диалоговый режим с Алисой AI, который работает в одном интерфейсе с традиционной поисковой выдачей.
Исследования показывают, что появление ИИ-ответов меняет поисковое поведение пользователей и влияет на кликабельность традиционной выдачи. По данным Seer Interactive, в 2025 году органический CTR для запросов с Google AI Overviews заметно снижался. Однако в начале 2026 года тенденция изменилась: средний органический CTR таких запросов вырос с 1,3% в декабре 2025 года до 2,4% в феврале 2026-го. Для запросов без AI Overview показатель в феврале составлял 3,8%. При этом сайты, которые ИИ цитирует в своих ответах, в среднем получают больше переходов, чем сайты, не попавшие в источники AI Overview. Поэтому для бизнеса становится важна не только позиция в традиционной выдаче, но и присутствие сайта среди источников, которые используют ИИ-системы.
Для запросов без AI Overview показатель в феврале составлял 3,8%. Эти данные показывают, что влияние генеративных ответов на поисковый трафик меняется со временем, поэтому его стоит оценивать по актуальной аналитике, а не считать снижение CTR постоянной закономерностью.
Голосовые интерфейсы остаются заметным способом взаимодействия с цифровыми сервисами. По данным GWI за II квартал 2025 года, 19,2% российских интернет-пользователей в возрасте 16 лет и старше используют голосовых помощников каждую неделю. В среднем по миру этот показатель составляет 22,8%. Голосовое взаимодействие отличается от традиционного текстового поиска: пользователи чаще формулируют запрос как естественную фразу или вопрос.
Что важно учитывать?
Оптимизация под ИИ-поиск начинается с тех же принципов, что и качественное SEO: ресурс должен быть доступен для сканирования и индексации, а контент — полезным, достоверным, понятным и хорошо структурированным. Дополнительно стоит следить за тем, чтобы информация о компании, товарах и услугах была актуальной и согласованной на собственном сайте и внешних площадках.
Рассмотрим несколько рекомендаций, которые помогут оптимизировать свои ресурсы под ИИ-поиск.
Важно: это должна быть не разовая акция, а системная работа. От одной-двух публикаций картина не изменится. Поэтому работу с контентом и присутствием бренда на релевантных площадках стоит рассматривать как долгосрочную практику, а не как разовую оптимизацию.
Чтобы увеличить шанс на попадание в рекомендации ИИ, нужно понимать, какие вопросы и задачи пользователи хотят решить. Как сделать контент-стратегию дружелюбной к ИИ-поиску?
Помимо собственных инструментов, в маркетплейсе click.ru представлены внешние SEO-сервисы: Serpstat, Topvisor, Arsenkin Tools, SpyWords и другие. Их можно оплачивать баллами, которые начисляются за ведение рекламных кампаний, и таким образом экономить.
Инструменты в маркетплейсе click.ru
Любая контент-стратегия требует оценки результатов. Но для оценки GEO и AEO одних традиционных SEO-метрик недостаточно: помимо позиций и органического трафика стоит анализировать присутствие сайта в генеративных ответах, переходы из ИИ-сервисов и другие параметры.
Разберем, как выяснить, замечает ли ИИ ваш сайт, лендинг или офер.
Необходимо оценить достоверность и тональность отзывов, упоминаний, информации, найденной о бренде или предложении. Если встречаются ошибки или негатив, важно выяснить причины. Проработайте отрицательные отзывы, обновите информацию в карточках, профилях, на сайте.
Также нужно сравнивать поведение посетителей из AI-поиска с обычным трафиком: время на сайте, глубину просмотра, конверсии. Это поможет понять, как ведут себя пользователи, пришедшие из определяемых ИИ-каналов, и насколько ценным оказывается этот трафик для бизнеса.
Полезно провести опрос ЦА: удобно ли им получать контент через ИИ-поиск, достаточно ли информации. Обратная связь от клиентов и пользователей может дать дополнительные инсайты и идеи.
Часть переходов из ИИ-сервисов можно анализировать в Яндекс Метрике по источнику перехода. Для этого:
Важно учитывать, что способ не позволяет увидеть весь трафик из ИИ-сервисов. Если сервис или приложение не передает реферер либо переход нельзя однозначно связать с конкретным ИИ-интерфейсом, Метрика может отнести его к другому источнику или не показать происхождение перехода с необходимой детализацией.
Такая настройка позволяет анализировать только те переходы из ИИ-сервисов, источник которых удается определить. Часть AI-трафика может приходить без реферера или без признака, позволяющего однозначно связать переход с конкретным ИИ-сервисом, поэтому полностью учитывать такой трафик средствами веб-аналитики пока сложно. UTM-метки подходят только для ссылок, размещение которых контролирует сама компания.
ИИ-агенты и генеративный поиск стали заметной частью пользовательских сценариев в 2026 году. Алиса AI помогает выбирать товары, а генеративные функции поисковых систем формируют ответы с использованием информации из веб-источников. Поэтому бизнесу важно не только работать над традиционной поисковой видимостью, но и следить за качеством, актуальностью и доступностью информации на своих ресурсах.
При этом отдельной универсальной формулы оптимизации под ИИ-поиск нет. Основой остаются качественный контент, техническая доступность сайта, актуальные данные и базовые SEO-практики. Инструменты Яндекс Метрики, Вордстата и сервиса click.ru помогают анализировать спрос и трафик и принимать решения на основе данных.
Ваш менеджер 
YouTube 
Website 
0 
Удалось как то налить им, 900~ фтд где-то вышло. До сих пор даже капает. Может чуть позже еще вернусь снова по ревшаре полить, а то в кейсах у коллег уж больно сладкие RD, надо проверить.
Ребята аффы написали вчера говорят вернуться траф дать)) ну отзыв попросили оставить, мне в целом не сложно, но вот как есть)