На связи команда HUNT ME. В этот раз делимся кейсом, как заработали $1,870 чистыми за 3 месяца, используя только Instagram Reels для привлечения девушек к нашему офферу «Подработка моделью» (онлайн-формат).
Расскажем, как создавали креативы, раскручивали аккаунты и конвертировали трафик в моделей через партнерскую программу HUNT ME, работая с русскоязычными ГЕО. Набили шишки сами — теперь делимся советами, чтобы вы могли повторить кейс и набрать больше просмотров.
Instagram — отличный источник трафика, к которому мы обращаемся уже несколько лет. Огромные охваты и простой поиск нашей ЦА в лице молодых девушек — что еще нужно для счастья?
Трафик мы направили в партнерскую программу HUNT ME. Суть проста: вы устраиваете моделей к нашим партнерам — продюсерским центрам. С каждой смены, которую отработала девушка, получаете деньги. В HUNT ME есть офлайн- и онлайн-офферы. За трудоустройство офлайн-моделей выплачивают $10 за смену, за онлайн — $5. Все девушки в этом кейсе — онлайн.
В среднем офлайн-девушки приносят $200 ежемесячно. Онлайн — $100. Соответственно, чем больше девушек, тем больше пассивного дохода. Потрудившись один раз, модель будет приносить вам деньги около трех месяцев.
Выплаты в партнерской программе производятся раз в неделю, а примеры вы можете найти в разделе «Отзывы» на нашей странице Partnerkin.
Кроме того, недавно у нас открылся OnlyFans-оффер. Мы помогаем девушкам заводить аккаунты на подписочном сервисе, нагоняем им трафик и обеспечиваем зрителями на трансляциях. Они получают платежеспособных мемберов, мы — пассивный доход.
Главное преимущество OF-оффера — возможность заработать дополнительные $150 за создание OnlyFans-аккаунта для модели, если его не было. Кроме того, такие девушки намного более лояльные и приносят доход не три месяца, а в два-три раза дольше.
Мы уже занимались переливом трафика с Instagram, но в этот раз решили не создавать креативы сами, а позаимствовать видео у других моделей. Офферы разделили на две категории:
1. Предложение легкой подработки
2. Продвижение OF.
Сначала мы создали 10 Instagram-аккаунтов, купив номера через SMS-Activate. Вышло $200 — каждый номер стоил всего 20 центов. На всякий случай держали еще 5 аккаунтов в резерве, так как по опыту знаем, что Instagram любит их банить каждые неделю-две.
Например, один из акков попал под раздачу после второго рилса, но мы восстановили его за сутки через селфи и код с почты.
Чтобы аккаунты выглядели живыми и не вызывали подозрений, мы неделю прогревали их. Настроили профили с женскими аватарами из открытых источников, в описании писали что-то простое и мотивирующее, например, «Мечтай и зарабатывай! 💸», а ники выбирали нейтральные, без намеков на серую нишу — @DreamJobGirl или @WorkWithStyle.
Тексты генерировали в Grok. Он бесплатный и с большим ежедневным лимитом.
За неделю на каждый аккаунт выкладывали 5–7 Reels с нейтральными темами — танцы, мемы, мотивационные ролики про успех.
Для разнообразия мы заимствовали видео от разных девушек, чтобы ролики с большей вероятностью залетали в рекомендации. Искать их было просто: лайкнули 10–15 видео популярных моделей, и лента начала выдавать похожий контент.
Чтобы уникализировать видео, мы использовали сервисы подмены лица. Есть много нейронок, которые неплохо справляются с этой задачей, но seaart.ai показался более удобным и гибким в использовании. У него есть платная подписка за $10,99, но можно немного сэкономить и использовать бесплатную версию с ограничением на 3 видео в день.
Заменили лицо модели на Райана Гослинга, потому что можем.
На этом этапе начались первые проблемы. Несмотря на то, что лицо модели изменилось, алгоритмы все равно считают контент неуникальным. Соответственно, и просмотров оно не набирает.
Единственный способ решить проблему — заменить метаданные видео.
Метаданные — это скрытая информация о файле, которую многие сервисы используют, чтобы отличать уникальный контент от неуникального. Сюда относятся описание, теги, дата создания, геолокация, параметры съемки (разрешение, FPS, кодек) и данные об устройстве или программе, с помощью которых видео сняли и обработали.
Небольшая часть метаданных одного из Reels
Способов изменить метаданные немало, но мы пошли по простому пути и выбрали CapCut: накидывали новые фильтры, меняли размер, добавляли трендовые звуки и текст.
Чтобы аккаунты не казались пустыми, мы накручивали активность через InstaBot. На каждое видео добавляли 100–200 подписчиков и около 500 просмотров, а еще с фейковых аккаунтов оставляли 10–15 комментариев к постам конкурентов и ставили 50–100 лайков, чтобы все выглядело естественно.
Для безопасности использовали мобильные прокси от Proxy6, распределяя по одному IP на два аккаунта, чтобы Instagram думал, что это реальные люди с разных устройств.
Для оплаты рекламного кабинета Facebook Ads Manager мы использовали платежный сервис MyBrocard. Через него подключили виртуальные карты с оптимизированными бинами, которые стабильно проходят модерацию даже для серых ниш. Иногда карты блокировали, но поддержка быстро заменяла их на новые.
Мы разделили креативы на две категории, чтобы привлечь разные группы ЦА:
60% креативов. Reels и Stories с мотивацией («Заработок от $100/мес из дома!»). Видео показывали девушек в кафе, с ноутбуками, в стильных образах. CTA: «Пиши в Direct!». Хэштеги: #Подработка, #РаботаОнлайн.
40% креативов. Завуалированные намеки на раскрутку OF («Хочешь популярность и заработок как топ-модели? Узнай как!»). Видео с девушками на отдыхе, в ярких образах. Хэштеги: #ЗаработокДевушкам, #РаботаМечты.
Совет: лучше ставить по 5-7 хэштегов на видео, комбинируя высоко- и низкочастотные. Найти их можно вручную через глобальный поиск.
Каждый аккаунт заливал 1–2 Reels в день с интервалом 3–4 часа. За месяц — 150 креативов. Лучшие ролики набирали 15–30 тыс. просмотров, в среднем — 3–5 тыс.
Мы заметили, что короткие видео (около 20 сек) с быстрыми переходами удерживали внимание лучше остальных. Субтитры увеличили CTR на 10%.
Кроме того, мы тестировали разное время публикации. Посты с 18:00 до 21:00 на 12% быстрее набирали просмотры.
Instagram не любит прямые ссылки на серые офферы, поэтому мы использовали прокладки через Beacons. Создавали простые страницы с нейтральным дизайном: фото девушки и текст вроде «Работа мечты: 5000 руб./день» или «Раскрутка профиля как у топ-моделей!».
Оттуда пользователь попадал на Telegram-бот или WordPress-преленд с отзывами и кейсами. Домены покупали на Namecheap — по $2 за штуку, например, @WorkDreams.ru или @GirlJob.ru.
Для обхода модерации использовали сервис Keitaro за $50 в месяц. Этот трекер показывал пользователям наш лендинг с оффером («Работа моделью» или «Раскрутка профиля»), а модераторам — «белую» страницу, блог о карьере.
Все ссылки проверяли через отладчик Facebook, чтобы они были чистыми. Промежуточные домены помогали скрыть конечный оффер.
После заполнения формы наши менеджеры обрабатывали заявки в Telegram c женских фейков и записывали на собеседования в продюсерских центрах. Далее девушки выходят на смены, остаются работать и приносят пассивный доход.
Немного статистики:
Расходы ($1,000):
Доход ($2,870):
Выход в ноль занял 3 недели. Со второго месяца проект приносил $600–800 ежемесячно. Учитывая отток моделей (30%), к сентябрю 2025 ожидаем еще $900 дохода, что увеличит суммарный доход до $3,770 и ROI до 277%.
Хотите повторить этот кейс? Присоединяйтесь к команде HUNT ME! Гарантируем бесплатное обучение и доход от 100 000 рублей уже в первые месяцы.
Официальный сайт: 👉 huntme.partners
