Статья написана в корпоративном блоге — редакция Партнеркина не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены Подробнее про платные блоги и о том, как эффективнее работать с блогами 😎

Главная – Блоги – Блог Alanbase

30 июня 0 238

Вы платите за трафик, которого нет. Вот как это увидеть в своей воронке

Любой источник трафика показывает вам цифры в своем интерфейсе, и почти всегда они красивее реальности. Кликов больше, чем людей, регистраций больше, чем игроков, а депозиты не превращаются в повторные. Фрода нет в отдельной строке отчета. Он прячется в разрыве между тем, что отчитал источник, и тем, что вы видите в своей воронке, и за этот разрыв вы платите из собственной маржи.

Ниже — как увидеть разрыв раньше источника и читать качество трафика своими глазами, а не глазами того, кто этот трафик продает. Alanbase здесь работает слоем, который держит вашу статистику рядом с цифрами источника в реальном времени, чтобы расхождение было видно сразу.

Почему чужие цифры красивее ваших

Источник зарабатывает на объеме, который отгружает вам. Его метрика успеха — клики, показы, иногда регистрации. Ваша метрика — депозиты, удержание и LTV. Эти две системы координат не совпадают, и в зазоре между ними оседает все: и честная неоптимизированность, и прямая накрутка.

Развести стоит два разных случая. В первом источник просто не дочищает свои площадки: подмешивается ботовый и низкокачественный клик, на который у сети нет мотивации смотреть, пока вы платите. Во втором качество пропадает ровно тогда, когда вы наращиваете объем — на тесте все чисто, на масштабе появляются ручные сверки и проседание. Для вас как покупателя вывод в обоих случаях один: доверять можно только тем цифрам, которые сошлись с вашей собственной воронкой.

Где прячется фрод: разбор по уровням воронки

Фрод редко виден в одной метрике. Ищите его в переходах между уровнями: там трафик должен снижаться по понятным человеческим причинам, а ведет себя неестественно. Ниже четыре типовых разрыва. Числа в примерах условные, но пропорции взяты из реального поведения трафика в гемблинге и беттинге, так что логику переносите на свои данные.

Уровень 1. Клик → регистрация: подозрительно ровная картинка

Источник отчитал 12 000 кликов и CTR 9% при том, что ваш средний по этому ГЕО и формату — около 2,5%. Регистраций 480, и 70% из них пришло в первые восемь минут после клика, ровным потоком по минутам. Живой человек так себя не ведет. Реальные регистрации размазаны по часам: кто-то ушел думать, кто-то отвлекся, кто-то вернулся вечером. Идеально ровная кривая «клик → рег» и аномальный CTR выдают автозаполнение.

Что считать: не абсолютное число регистраций, а форму кривой во времени и CTR относительно вашей собственной нормы по ГЕО.

Уровень 2. Регистрация → депозит: настоящие формы без настоящих людей

Аппрув регистраций 95%, формы заполнены корректно, данные валидны. Но до первого депозита доходит 0,4% при вашей норме 4–6%. Формы заполнены настоящими данными, а человека за ними нет: есть исполнитель, которому заплатили за заполненную анкету. Высокий аппрув рег при провале депозита — один из самых частых сигналов мотивированного трафика.

Что считать: долю дошедших до FTD, а не качество самих регистраций. Чистая форма ничего не говорит о намерении.

Уровень 3. Депозит → удержание: деньги, которые заходят один раз

Здесь прячется самый дорогой фрод: он проходит проверку на FTD. Конверсия в депозит выглядит нормальной — скажем, 5%, средний деп $20. Но D1-удержание 2%, к D7 почти ноль, повторных депозитов нет. Игрок занес депозит один раз и пропал.

Архетип этого разрыва — работа с локальными партнерами в новом ГЕО. Им проще попросить знакомых внести депозит и заработать на своей выплате, чем приводить реальный трафик. Один цикл «деп ради выплаты» выглядит в отчете источника как успех, а в вашей когорте — как игрок, которого никогда не было. Именно поэтому на старте в незнакомом ГЕО предоплатная модель почти гарантированно работает против вас, а ревшара отсеивает тех, кто рассчитывал на разовую накрутку.

Что считать: ретеншн и повторные депозиты по когорте источника, а не разовый FTD. Источник, который силен на первом депозите и пуст на втором, продает вам не игроков, а транзакции.

Уровень 4. Технические сигналы: однородность там, где должна быть разница

Настоящая аудитория разнородна по устройствам, версиям ОС и браузерам. Когда 80% трафика приходит с одной модели устройства или одной версии системы, а заметная доля IP принадлежит дата-центрам, а не мобильным операторам, — перед вами эмулятор или единая ферма, маскирующаяся под живых людей.

Этот срез невозможно построить, если user-agent теряется по дороге. Поэтому в постбек стоит передавать макрос {useragent}: он отдает устройство и браузер пользователя прямо в вашу аналитику и дает антифроду дополнительный сигнал, по которому вы вычисляете однородные фермы на раннем этапе.

Как сверять: три сопоставления, которые ловят накрутку

Одной кнопкой фрод не поймать. Метод один: каждую чужую цифру вы кладете рядом со своей. Три сверки закрывают большую часть случаев.

1. Объем источника против ваших уникальных пользователей.

Дедуплицируйте трафик по устройству и IP и сравните со своим числом уников. Если источник отчитывает заметно больше, чем у вас живых устройств, разница — это дубли и накрутка, за которые вы платите как за людей.

2. Аппрув источника против вашего ретеншна.

Источник гордится высоким аппрувом регистраций. Положите рядом свое удержание на D7. Высокий аппрув при мертвом ретеншне означает, что трафик красив на входе и пуст на дистанции.

3. Временная кривая конверсий против человеческого распределения.

Реальные действия людей распределены по суткам с понятными пиками. Мгновенные или идеально ровные кривости — машинная подпись. Этот срез проще всего читать, когда статистика источника и ваша лежат в одном окне и обновляются в реальном времени, а не собираются вручную постфактум.

Сверка нужна для одного: чтобы решения о масштабировании вы принимали по своим цифрам. Как только ваша воронка и стата источника лежат рядом, расхождение становится управленческим сигналом, который видно заранее.

Чек-лист: красные флаги источника

Девять сигналов, которые стоит прогонять по каждой новой закупке. Один флаг — повод присмотреться, два-три вместе — повод не наращивать объем, пока не разобрались.

CTR в 2–4 раза выше вашей нормы по ГЕО. Почти всегда это авто-клики или ботоферма — живой пользователь так часто не кликает. Сверьте CTR источника со своим средним по этому ГЕО и формату, прежде чем верить объему.
70–90% регистраций приходят в первые минуты после клика. У людей решение растянуто во времени, а ровный или мгновенный пик — подпись автозаполнения. Постройте кривую «клик → рег» по минутам: машинная однородность видна сразу.
Высокий аппрув регистраций, но конверсия в депозит ниже нормы в разы. Формы настоящие, а намерения играть за ними нет. Смотрите не на качество регистраций, а на долю дошедших до первого депозита.
Нормальный первый депозит, но D1/D7 близок к нулю. Признак одноразовых «своих» депозитов ради выплаты партнеру. Считайте ретеншн и повторные депозиты по когорте источника, а не только FTD.
80% и больше трафика — с одной модели устройства или версии ОС. Реальная аудитория разнородна, однородность означает эмулятор или единую ферму. Передавайте {useragent} в постбек и стройте срез по устройствам.
Заметная доля IP из дата-центров и хостингов. Серверный трафик, маскирующийся под мобильный. Фильтруйте по типу IP и сверяйте с географией реальных депозитов.
Объем источника заметно выше числа ваших уникальных пользователей. Это накрутка кликов или дубли одного устройства, за которые вы платите как за людей. Дедуплицируйте по устройству и IP и сравните со своими униками.
Локальный партнер в новом гео настаивает на предоплатной модели. Классический риск фрода на старте. На входе держите ревшару, пока трафик не подтвердил качество на дистанции.
Конверсия резко падает ровно при росте объема. Качество есть на тесте и пропадает на масштабе — типичный признак подмешанного трафика. Не наращивайте бюджет, пока ретеншн на больших числах не повторил тест.

Вывод

Еще один антифрод-модуль эту задачу не закроет, и красивый дашборд источника ее не отменит. Решает дисциплина: каждую чужую цифру вы проверяете своей. Разрыв между отчетом источника и вашей воронкой — это ваши деньги. Либо вы теряете их незаметно, либо превращаете расхождение в управленческое решение. Разница в том, заметите вы разрыв первым или последним.

Alanbase собирает вашу статистику и данные источников в одном окне — с разрезом по устройствам через {useragent}, сегментацией трафика и сверкой в реальном времени, — чтобы аномалии были видны до того, как они съедят маржу.

Хотите посмотреть, как это выглядит на вашей воронке? Запишитесь на демо-звонок с менеджером Alanbase: соберем ваши требования и покажем, как читать качество трафика своими глазами.