Льете трафик на iGaming-приложение — и начинается: трекинг ломается, данные куда-то пропадают, in-app события расходятся с реальностью, а само приложение сыплется от багов. И это еще полбеды — половину времени вы толком не понимаете, за каким KPI вообще гонитесь.
Знакомо? Тогда этот материал для вас.
Ниже — реальный кейс iGaming-бренда, который наконец разобрался с воронкой и за 3 месяца получил 97 674 скачивания и 21 134 регистрации.
А еще — пошаговая схема, которую можно забрать в свои кампании. Неважно, льете ли вы на офферы или продвигаете собственное приложение.
Главные сложности: трекинг работал нестабильно, данные периодически пропадали совсем, в самом приложении и сторе хватало внутренних проблем — а KPI при этом менялись прямо по ходу кампании. Чтобы все не рассыпалось, приходилось постоянно что-то подкручивать и вручную оптимизировать — особенно когда шло не так, как планировалось.
На старте партнер обозначил следующие KPI — максимальную стоимость, которую был готов платить на каждом этапе воронки:
Install: ~$8;
Registration: $15–25;
Deposit (FTD): $45–55.
Задача была простой: удерживать стабильную воронку от установки до депозита в рамках нужной стоимости.
Было два основных варианта:
CPA Goal — самый быстрый и простой способ запустить кампанию. Отлично подходит для тестов: помогает быстро находить конвертящие зоны. При этом оптимизация идет только под первый конверсионный сигнал (например, install), а не под всю воронку целиком (регистрации, депозиты).
SmartCPM — более гибкая модель, где можно полностью контролировать ставки и точнее оптимизировать трафик. Но требует больше времени и погружения.
В итоге партнер не стал делать ставку на одну модель. CPA Goal использовали для тестирования и поиска лучших зон, затем подключили SmartCPM — для ручной оптимизации и масштабирования.
Старт — с Onclick-трафика: параллельно тестировали CPA Goal и SmartCPM, чтобы понять, какая модель лучше работает в рамках заданных KPI. Когда начальный этап дал результаты, начали расширяться — подключили Push и In-Page Push для увеличения охвата.
Воронка состояла из нескольких этапов с разными KPI, поэтому партнер придерживался четких правил — чтобы не терять контроль над кампанией.
Первые два — база: кампаниям давали минимум 2 дня на стабилизацию и сбор реальных данных по стоимости без какой-либо оптимизации. Затем внимательно смотрели на показатели по OS, устройствам и браузерам, чтобы поймать первые тренды и понять, что реально работает.
Дальше — остальные правила.
Проще говоря — дробить трафик на мелкие сегменты: зоны, поведение пользователей, performance-сигналы. И к каждому задавать один вопрос: это помогает достигать конверсионных целей?
Если нет — сегмент убираем. Шаг за шагом убирали неэффективные источники и срезали лишние расходы.
Помимо простого отключения слабых зон, часть трафика нужно было заносить в whitelist или blacklist. Для этого использовали отдельный набор правил:
Rule 1: No Signal. Если зона тратила больше стоимости двух депозитов, не давая ни установок, ни регистраций, ни самих депозитов — сразу в blacklist.
Rule 2: Empty Promise. Если зона гнала много регистраций по цене двух депозитов, но без дальнейших целевых действий — тоже в blacklist.
Rule 3: Proven Performer. Если зона стабильно приносила конверсии по хорошей стоимости — в whitelist.
Кейс также показал важную разницу между двумя подходами. Blacklist работает быстро и реактивно. Whitelist — другая история: он требует времени. Мало тех, кто просто установил приложение или зарегистрировался — нужны пользователи, которые прошли всю воронку до депозита.
Это правило подразумевает пристальное внимание к поведению пользователей. Вопросы были такими:
Ответы помогали определить оптимальный период тестирования. В большинстве случаев оно соответствовало 30-дневному периоду. Но это не значит, что нужно просто ждать 30 дней и ничего не делать — скорее наоборот.
Пользователю может потребоваться время, чтобы дойти до финального этапа воронки. Поэтому оптимизацию проводили с учетом окна конверсии.
В этой кампании процесс выглядел так:
Step 1: системе давали минимум 2 дня на стабилизацию и сбор реалистичных данных по стоимости. В этот период в кампанию не вмешивались и позволяли алгоритму обучаться.
Step 2: после этого начинали анализ данных и применялось первое правило фильтрации — No Signal. Затем подключалась остальная оптимизация.
По словам Карлины, аккаунт-менеджера партнера, куда эффективнее сначала сфокусироваться на чем-то одном, выстроить это как следует — и только потом масштабироваться, постепенно и осознанно.
Именно поэтому партнеру предложили начать с Onclick. Когда кампания показала стабильность и предсказуемость, масштабирование продолжили через Push и In-Page Push форматы для увеличения охвата и объема.
Кампании также были разделены по bidding models для более прозрачного тестирования.
За три месяца партнер получил:
Плюс к этому: стоимость install снизилась, конверсии в депозит выросли вдвое, а новый формат — Push Notifications — уже в тесте и показывает себя хорошо.
5 правил, которые сделали этот кейс успешным
Пользуйтесь гайдом и запускайте свою кампанию!
Telegram 
Website 
сайт 
