- Партнерки
- Статьи
- Блоги
- Работа
- Сервисы
- Агентские кабинеты
- Ещё
- История арбитража
- ТОП итог за 5 мин
Все мы видим ежедневно мемы и видео про вайбкодеров, B2B AI SaaS с 0 пользователями и то, как действующие программисты их высмеивают. И все это не просто так. Порог входа в разработку буквально за год упал настолько, что сейчас продукт может собрать почти кто угодно. Но как принято говорить в любой сфере: работников много, а хороших специалистов — мало.
Я, как владелец нескольких проектов, созданных с помощью AI, которыми ежедневно пользуются юзеры, хочу разобрать эту тему, потому что все не так однозначно, как кажется на первый взгляд.
На данный момент могу утверждать, что нейросети являются лишь продолжением человека, а не его заменой. Если до появления ИИ человек был не обременен критическим мышлением, то дай сейчас ему хоть GPT Astra — результат лучше не станет.
Как обобщенно раньше выглядела разработка? Ставилась конкретная задача, человек думал, как ее реализовать, а потом садился писать код и отправлял на ревью. Сейчас же нейросеть закрывает только вторую часть.
Поэтому каждый пользователь ИИ по умолчанию получает роль тимлида, который оркестрирует. Но уже не людьми, а нейроподрядчиками. Вопрос только в том, хватит ли у него навыков и знаний для этой роли.
Сейчас просто писать код перестало быть преимуществом, его заменило стратегическое мышление. Если умеешь правильно формулировать задачи, сам ежедневно занимаешься саморазвитием в технических навыках, а не слепо веришь в то, что нейросеть написала правильно — продукт с большой вероятностью получится качественным.
По сути вайбкодинг сейчас это архитектурный конструктор, где для построения проекта тебе не нужно знать синтаксис и низкоуровневые детали, но при этом ты обязан разбираться в тех платформах и технологиях, которые используешь в своих продуктах.
С развитием ИИ доступ к нему получили не только добропорядочные разработчики, но и злоумышленники. И получается забавная штука: параллельно с понижением порога входа в разы выросли и стандарты безопасности. А для этого также нужны профильные знания.
Если решил делать продукт сейчас — просто заложить базу, как это было раньше, уже не получится. Нужно постоянно держать руку на пульсе новых технологий, стандартов безопасности и внедрять их. А как мы видим, что-то новое появляется сейчас чуть ли не каждую неделю.
Сам MVP, в зависимости от сложности, можно собрать за несколько недель или месяцев, и внешне он будет выглядеть готовым. Но нейросеть не думает про архитектуру на 2 шага вперед, если ты сам ее об этом не попросишь. Поэтому многие новые продукты сейчас — просто фасад: как только нагрузка растет или нужно добавить новый функционал — все начинает сыпаться.
Когда я сам делал CRM для товарного бизнеса, нейросеть отлично закрывала базовое написание кода. Но чем дальше, тем больше приходилось лично вмешиваться в архитектурные решения, а не отдавать это на волю ИИ.
Распределение нагрузки, обработка большого количества запросов, шифрование данных, бэкапы, системы безопасности от различных инъекций — это все то, что нейросеть не заложит сама по умолчанию, если не понимаешь, зачем это нужно, и каким образом это внедрить. Это осознанные решения, которые я закладывал сам.
Для уже работающего бизнеса развитие ИИ — это отдельная головная боль. Не использовать нейросеть хотя бы как доп инструмент для аудита безопасности очень глупо и опрометчиво. Но при этом старая кодовая база обычно писалась годами, разными людьми, на старом стеке, и нейросеть не может просто зайти в такой код и безопасно что-то поменять.
Полный переезд на новую архитектуру — это месяцы работы и бюджет, который не всегда готовы согласовать, особенно если все и так работает. А частичное внедрение почти всегда упирается в тот же технический долг — дыры латают точечно, не трогая фундамент. И по итогу получают тот же фасад, только со свежей покраской.
Получается развилка: либо вкладываться в нормальный рефакторинг с новыми стандартами безопасности и поддерживать его, либо экономить и работать по-старому, надеясь, что пронесет.
Представителей второго варианта на данный момент сильно больше, потому что переезд требует времени и вложения денег сейчас, а взлом — это вероятность потом. Но потом обычно наступает гораздо быстрее, чем кажется.
Поэтому мерить все продукты, написанные c помощью ИИ, одной меркой — точно не стоит. Разница только в том, кем он сделан: тем, кто бездумно накидал промптов и выкатил в прод, или тем, кто разбирается в архитектуре и безопасности не хуже обычного разработчика.
Уже сейчас на рынке, особенно в нашей сфере, появляются продукты, которые по функционалу, стоимости и даже качеству обходят конкурентов, которые пилились годами целыми командами разработчиков.
И это только начало — через пару лет разрыв между теми, кто считает вайбкодинг неполноценным инструментом, и теми, кто с его помощью создает действительно большие проекты, будет ощущаться намного сильнее.
Главное при этом не забывать, что ИИ ускоряет только того, кто понимает, что делает, поэтому разбираться в технологиях и безопасности придется в любом случае.
Больше про техническую часть товарного бизнеса и работу с нейросетями — пишу в своем телеграм-канале Unitraff
YouTube 
Telegram 
0 
Удалось как то налить им, 900~ фтд где-то вышло. До сих пор даже капает. Может чуть позже еще вернусь снова по ревшаре полить, а то в кейсах у коллег уж больно сладкие RD, надо проверить.
Ребята аффы написали вчера говорят вернуться траф дать)) ну отзыв попросили оставить, мне в целом не сложно, но вот как есть)