Всем привет, на связи Ads2.bid! Казалось бы, все знают о преимуществах A/B тестирования, и никто не станет спорить с тем, что это эффективный инструмент. Однако на практике не все его используют. Поэтому мы хотим рассмотреть эффективность автоматических A/B тестов на примере двух кейсов.
Что влияет на доходность рекламы на сайте, и как могут помочь A/B тесты
Есть несколько факторов, которые влияют на результат:
- размер блока;
- адаптивность;
- формат;
- наличие даты публикации под тизером;
- место размещения.
При этом можно выбрать шаблон рекламного блока интуитивно или по принципу нравится/не нравится. Но если вы не угадаете вкусы аудитории, результат вас огорчит.
В одном из кейсов вы увидите, насколько сильно различается эффективность рекламных блоков, один из которых выбран, потому что он “как у конкурента”, а другой подобран при помощи автоматического алгоритма.
Мы уверены, что лучше проводить A/B тесты ручные или автоматические (дальше сравним их в разрезе плюсов и минусов). Они дают возможность понять, какой шаблон с рекламными тизерами зайдет аудитории именно вашего сайта. В итоге такой шаблон принесет больше денег.
Плюсы и минусы ручного/автоматического тестирования
| |
Ручное A/B тестирование |
Автоматическое A/B тестирование |
| Время |
Отнимает много времени |
Экономит время |
| Ошибки |
Не исключает спонтанные погрешности и ошибки |
Исключает ошибки при определении результатов |
| Процесс |
Перепроверка результатов — трудоемкий процесс |
Позволяет быстро перепроверить результаты |
| Надежность |
Приводит к получению некорректных результатов из-за различий в трафике |
Дает большую достоверность, так как тесты проводятся в одинаковых условиях. |
Как новостные порталы Собеседник и Провинция.ру увеличили доход от рекламы, используя автоматические тесты
Перед тем, как мы перейдем к кейсам, давайте посмотрим, какие алгоритмы используются в системе автотестирования:
Самые высокие ставки по RU, BY, KZ от прямого рекламодателя FONBET PARTNERS!
К заливам!
- шаблоны откручиваются в выдаче в произвольном порядке, но в равных условиях;
- победитель определяется при достижении статистически значимого объема данных — шаблон считается выигравшим при достижении статистической вероятности не ниже 95%;
- на сайте остается только шаблон-победитель, а остальные отключаются автоматически.
Теперь давайте взглянем на то, какие результаты это дает.
Кейс №1
Сайт: новостной портал “Собеседник”
Период: 30 дней
Профит: 191 287,43 рублей
Один из крупнейших новостных порталов РФ “Собеседник” на стадии запуска искал рекламную сеть, которая могла бы приносить доход выше, чем размещенный блок.
Изначально, партнеры хотели заказать себе шаблон как у ближайшего конкурента.
Мы предложили им воспользоваться техническим преимуществом — провести A/B тест шаблонов рекламных блоков, партнер согласился.
Для теста выбрали готовые шаблоны из нашей системы:
- социальный;
- с датой публикации;
- графический 1.
Благодаря большому количеству трафика мы получили статистически значимые результаты за сутки. Более эффективным оказался шаблон «с датой публикации».
Результаты A/B тестирования шаблонов рекламных блоков:
На скрине ниже стата за 30 дней:
За месяц, после того, как был установлен шаблон-победитель, портал заработал 191 287.43 рублей. Важно отметить, что дизайн шаблона-победителя отличается от блока, который первоначально хотели использовать партнеры. Ранее при использовании рекламного блока заработок портала на рекламе составлял около 120 000 рублей в месяц (на 40% меньше). Без A/B тестов партнеры продолжили бы зарабатывать меньше, чем могли бы.
Кейс №2
Сайт: Провинция.ру
Период: 30 дней
Профит: 68 930,41 рублей
В апреле 2021 года мы начали сотрудничество с порталом Провинция.ру. Партнер хотел получать 30 000 рублей в месяц за рекламную позицию под статьей. Мы настроили рекламный блок, и эту планку удалось преодолеть.
Партнеру понравился результат, поэтому мы предложили расширить сотрудничество и купить еще одну позицию (вторую под статьей). За нее партнер попросил фиксированную оплату в 30 000 рублей за месяц. Отметим, что это место является менее ценным в торгах, но на уступки партнер не пошел.
Для второго рекламного места мы настроили A/B тест и выбрали шаблоны:
- с датой публикации;
- социальный;
- вертикальная карусель (новый экспериментальный шаблон).
Победителя система определила в течении двух суток. Им стал шаблон – Социальный.
Благодаря технической возможности одновременно тестировать несколько шаблонов, удалось справиться с финансовой планкой от партнера. В результате за месяц удалось заработать на 15% больше установленного минимума.
Доход с двух рекламных позиций за 30 дней составил 68 930,41 рублей. Сотрудничество с партнером успешно продолжается.
Какие выводы можно сделать? Использование A/B тестов — полезный инструмент для повышения доходности сайта. Он не про вкусовщину и предпочтения, а про сухой расчет, который основан на статистике. Автоматические тесты упрощают жизнь, экономят время и позволяют растить доходность каждого рекламного места.
Чтобы испытать эффективность автоматического A/B тестирования на своем сайте, переходите по ссылке и регистрируйтесь в системе Ads2.bid.
