Статья написана в корпоративном блоге — редакция Партнеркина не вносит изменения в текст. Вся орфография, пунктуация и содержание сохранены Подробнее про платные блоги и о том, как эффективнее работать с блогами 😎
08 июля 0 324

Data-Driven подход при заливе МФО-офферов: какие метрики отслеживать в первую очередь и как их интерпретировать

Когда вы заливаете трафик на МФО-офферы без системного анализа метрик, вы по сути играете в рулетку: одно неверное решение — и бюджет слит. Проблема не в самом источнике трафика или оффере, а в отсутствии подхода, где каждое решение обосновано цифрами, а не чуйкой.

Почему это критично: финансовая вертикаль требует высокой точности от байера — здесь важна не просто конверсия, а стабильный профит на дистанции. Чтобы этого достичь, необходимо регулярно отслеживать и правильно интерпретировать показатели. 

В этой статье разберём: какие метрики влияют на профитный залив, как их анализировать и что менять при просадках и когда полностью стопать трафик.

Какие метрики отслеживать в первую очередь

Чтобы связка не ушла в минус, важно смотреть не на общую картину, а на конкретные цифры. Ниже — ключевые метрики, которые необходимо анализировать при работе с МФО-офферами. Каждая из них отвечает за определённый этап воронки и помогает вовремя скорректировать креатив, лендинг или источник, что в итоге поможет вам не сливать бюджет.

CR (Conversion Rate) на преленде и ленде

CR показывает, сколько процентов пользователей совершают целевое действие — например, переходят с преленда на лендинг или заполняют форму контактов. Это ключевая метрика по эффективности воронки после клика.

Какие показатели CR считаются нормальными:

  • CR преленда > 60% — хороший показатель вовлечения.
  • CR ленда > 10% — минимально приемлемый уровень.
  • CR < 10% — вероятны проблемы с оформлением или подачей оффера, стоит протестировать другие связки.

Пример: вы льёте на Филиппины с пушей. CTR — 1.3%, но CR ленда — всего 6%. Проверьте, не отпугивает ли аудиторию форма, возможно, слишком много полей или плохая локализация?

CPL (Cost Per Lead)

CPL показывает, сколько вы тратите на один лид. Это основной показатель юнит-экономики при работе с фиксированными выплатами. Даже при высоком CR и CTR связка может быть невыгодной, если CPL превышает payout.

Если CPL = 30$, а по офферу выплата 25$ — вы уже в минусе. Что можно попробовать, если CPL выше выплаты:

  1. Снизить ставку на источнике, чтобы уменьшить цену клика.
  2. Затестить другой лендинг, чтобы повысить конверсию.
  3. Попробовать другое ГЕО или время запуска РК — часто это влияет на цену заявки.

EPC (Earnings Per Click)

EPC — это доход с одного клика. Учитывает конверсии, аппрув и выплаты. Один из самых универсальных показателей при сравнении связок, особенно при нестабильных CR и payout.

Пороговое значение EPC: EPC < CPC (цена клика) — связка неокупаема, требует изменений.

Вы можете задаться вопросом: что важнее — CPL или EPC? Обе метрики важны, но EPC — более универсальный индикатор, особенно при работе с динамическими выплатами.

Approval Rate

Approval Rate — это доля подтверждённых заявок от всех отправленных. Он зависит как от качества трафика, так и от оффера (его условий и требований к лидам). Низкий аппрув = низкий доход даже при высоком CR.

Какие значения считать нормой:

  • > 15% — высокий аппрув, сигнал хорошего качества трафика.
  • 10% — средний уровень, может потребоваться доработка.
  • < 5% — критично: либо трафик нецелевой, либо проблемы с оффером.

ROI и Profit

ROI показывает процент возврата инвестиций в трафик, а Profit — чистую прибыль. Это финальный показатель, на который опираются при масштабировании.

Как интерпретировать ROI и Profit:

  • ROI > 30% — сильная связка, можно масштабировать.
  • ROI 0–30% — на грани рентабельности, стоит доработать.
  • ROI < 0% — в минусе. Но если другие метрики нормальные, возможно, это временная просадка и стоит поработать с оптимизацией.

Формулы:
ROI = (Доход – Расход) / Расход × 100%
Profit = Доход – Расход

Эти восемь метрик — основа, без которой невозможен стабильный и профитный залив. Каждая из них отвечает за определённый этап воронки и помогает понять, на каком этапе связка начинает приносить меньше дохода или минусить.

Далее — разберём, что делать, если значения этих метрик начинают проседать и как влиять на них, чтобы не слить бюджет.

Что делать, если метрики просели

Даже у самой стабильной связки бывают периоды, когда она проседает. Это нормально, если вы знаете, как оперативно реагировать и что нужно делать. Ниже разберем, что именно нужно делать, если цифры на грани или уходят за порог окупаемости.

CR < 10% на лендинге

Показатель CR ниже 10% говорит о том, что преленд или лендинг не справляются с задачей — не убеждают пользователя. В первую очередь стоит протестировать альтернативные лендинги: более лаконичные, быстрее загружающиеся, с другим визуалом или фокусом на боли пользователя.

Второй шаг — изменить сам оффер, особенно если он не соответствует ожиданиям по условиям займа. Иногда помогает A/B‑тестирование формы, которую заполняют юзеры: меньше полей, отсутствие обязательной регистрации, добавление прогресс-бара.

CPL выше выплаты

Если стоимость лида превышает выплату по офферу, связка объективно убыточна. Проверьте, можно ли снизить ставку — например, уменьшив CPM или CPC. Параллельно ищите возможность увеличить CR за счёт лендинга или новых гипотез.

Если у вас несколько офферов с разными выплатами в одном ГЕО — сделайте сплит. Иногда оффер с меньшей выплатой в итоге даёт лучший ROI за счёт более высокого CR и аппрува.

EPC падает

Падение EPC — это индикатор того, что связка либо выгорает, либо резко упал апрув. Обновите креатив: даже минимальные изменения, вроде смены цвета кнопки или текста call-to-action, могут вернуть внимание алгоритмов и пользователей.

Также обратите внимание на распределение трафика по времени. Если вы всегда льёте с 18 до 21 по МСК — попробуйте ночной слот. Также проверьте апрув: если в ПП падает качество, EPC снизится даже при стабильном трафике.

Как интерпретировать данные

Анализ метрик имеет смысл только при корректной интерпретации данных. Ошибка многих новичков — делать выводы на 50 кликах или 2 лидах. Это не статистика, а случайность. У Data-Driven подхода есть чёткие границы: сколько трафика достаточно для анализа, как тестировать гипотезы и какие параметры реально можно менять, чтобы повлиять на результат.

Сколько кликов нужно, чтобы метрика была релевантной

Чтобы понять, работает связка или нет, необходимо собрать объём статистики, при котором цифры становятся стабильными.

Вот минимальные пороги:

  • CTR / CR / EPC — минимум 300–500 кликов на креатив или связку. Только после этого можно судить, заходит ли подход.
  • CPL / ROI — минимум 10–15 подтверждённых лидов. Один лид ничего не значит — он может быть случайным.
  • Approval Rate — минимум 50 заявок, на таком количестве уже можно минимально анализировать трафик.

Как правильно запускать A/B‑тесты

Частая ошибка новичков — менять сразу всё: и креатив, и преленд, и лендинг. Так вы не поймете, что именно сработало. Метод A/B‑тестирования (Control vs Challenger) нужен, чтобы изолировать одну переменную и получить чистый результат.

Например: у вас есть рабочий преленд, но вы хотите протестировать другой. Выделите 50% трафика на текущий (Control), и 50% — на новый (Challenger). Оставьте всё остальное — ГЕО, источник, ставки, креатив — без изменений. Запустите оба варианта параллельно.

На что смотреть в тесте:

  • CTR — если упал, значит креатив хуже привлекает внимание.
  • CR — главный показатель: вовлекает ли преленд.
  • EPC — показывает конечную монетизацию, учитывая все шаги воронки.

Для достоверности на каждую версию нужно минимум 300-500 кликов. Только так можно делать обоснованные выводы.

Что можно и нужно менять, чтобы влиять на метрики

Важно понимать, какие элементы действительно влияют на ту или иную метрику. Неэффективно бесконечно менять лендинг, если проблема на этапе креатива. Ниже — универсальная табличка, которая поможет вам разобраться во всем:

Проблема Что это значит Что делать

Падает CTR

Креатив не привлекает внимание, мало кликов

1. Сменить визуал, формат (баннер/анимация/видео)

2. Изменить текст и посыл 

3. Протестировать новый оффер или заход

Низкий CR Пользователь не конвертируется в заявку 1. Протестировать преленд и лендинг
2. Изменить язык или структуру формы
3. Убрать лишние поля, добавить элементы доверия (лицензии, сертификаты)
Высокий CPL Стоимость лида выше выплаты по офферу 1. Снизить ставку
2. Поменять источник трафика
3. Сузить аудиторию, запустить ретаргетинг
Снижается Approval Rate Мало подтверждённых заявок 1. Проверить источник на нецелевой трафик
2. Уточнить требования по офферу
3. Сделать адаптацию (локализация, смена креатива под ЦА)

Понимание, где именно поплыла ваша связка, позволяет не сливать бюджеты и быстрее находить рабочие гипотезы. Но даже лучшая оптимизация не спасёт, если вы продолжаете лить минусовую связку.

Когда стопать связку или отключать адсет

Одна из самых частых ошибок у байеров — лить трафик до талого, надеясь, что связка выстрелит. На практике — чем дольше вы откладываете остановку убыточной связки, тем больше денег сливаете в минус. Важно понимать, когда тест можно считать неудачным и пора либо переработать его, либо двигаться дальше и брать другой оффер в работу.

Мнение представителя внутреннего баинга LeadCash

Чтобы не быть голословными, мы решили взять мнение нашего тимлида, и узнали у него: как ребята принимают решения по тесту офферов и на что обращают внимание при оценке метрик. 

Alexey, Team Lead of In-House Media Buying LeadCash:
На уровне источника трафика нас в первую очередь интересует цена события, выбранного для таргетинга. Например, если в качестве целевого действия выбрано событие Subscribe (заполненная контактная форма на сайте), и мы определили, что его нормальная цена — $0,25, то при росте этой цены начинаем анализировать динамику следующих показателей: Frequency (частота показов), CPM, CTR.

Если растёт CPM, это может говорить о росте конкуренции в аукционе или быть следствием сезонности. Всё зависит от гео и конкретного оффера. Если увеличивается Frequency, а CTR падает — это может означать, что креатив выгорел.

Анализировать показатели важно в динамике — за 3, 7 или 14 дней. Чем длиннее период, тем более достоверные выводы можно сделать.

Выбор метрик зависит от схемы трафика. В Facebook*, например, особенно для мобильного трафика, имеет смысл отслеживать Cost per Install. Если речь идёт о классической модели с закупкой веб-трафика на витрину, анализируют доход как с самой витрины, так и с email-рассылок.

Для анализа витринного трафика важны следующие показатели:

  • CR1 — конверсия из перехода на сайт в контакт;
  • CR2 — конверсия из контакта в переход на оффер.

Для работы с этими метриками необходима установка Яндекс.Метрики или Google Analytics. Их улучшение связано с работой над UX/UI сайта и качеством CTA.

Затем подключаются более классические финансовые метрики:

  • RPL (Revenue per Lead) — доход на одного лида;
  • RPS (Revenue per Sale) — доход с продажи;
  • CPL (Cost per Lead) — стоимость лида;
  • CPS (Cost per Sale) — стоимость продажи.

В рамках МФО под «продажей» обычно подразумевается выданный займ. В этом случае уместны более точные показатели, например:

  • Cost per Issued Loan — цена за выданный займ;
  • CPFL (Cost per Funded Loan) — стоимость за профинансированный займ.

Ключевая метрика — AR (Approval Rate), то есть уровень одобрения. Она показывает, какой процент заявок был одобрен после проверки. Ранее мы уже писали про скоринг-модель.

Пример: при закупке трафика на оффер с AR = 10% и выплатой $20 за выданный займ, целевой CPL должен быть не выше $2. Влиять на эту стоимость можно через улучшение CR1 и CR2, либо снижая цену за событие Subscribe внутри источника. При этом важно, чтобы не просела метрика CR3 — конверсия из контакта в лид.

Если вы работаете с email-рассылками, то ключевые метрики следующие:

  • Delivery Rate — доля доставленных писем;
  • Open Rate — доля открытий;
  • CTOR (Click-To-Open Rate) — кликабельность среди тех, кто открыл письмо.

Также можно оптимизировать саму витрину и офферы на ней. Задача — понять, какие предложения приносят больше дохода, и перераспределить трафик. Здесь используют две метрики:

  • EPC (Earnings per Click) — средний доход с клика;
  • eCPM (effective Cost Per Mille) — эффективность монетизации на 1000 показов.

Формула: eCPM = (Общий доход на офферах / Общее количество показов витрины) × 1000

EPC — универсальный показатель, особенно для оценки эффективности веб-трафика и монетизации. Определив оптимальный EPC для каждого источника, можно строить прогнозы. eCPM используется реже, но тоже помогает оценить рентабельность отдельных офферов.

Завершающий этап — оценка юнит-экономики трафика. Необходимо учитывать все доходы и расходы, а также ROI (Return on Investment) — показатель эффективности вложений.

Рекомендуем следующий подход при работе с финансовыми офферами:

  • Ежедневно считать юнит-экономику, фиксировать доходы, расходы, профит (ROI) по каждому источнику или рекламному кабинету;
  • Если трафик приносит прибыль — определить, за счёт чего, и масштабировать;
  • Если работаете в минус — анализировать CPL/CPS, CR1 и CR2, эффективность монетизации, вносить точечные изменения.

Всё это подводит нас к data-driven-подходу — методологии принятия решений на основе данных. Он строится на убеждении, что любые решения должны опираться не на интуицию, а на объективные, измеримые показатели.

Суть проста: чтобы закупать трафик в плюс, нужно вносить множество небольших изменений, которые поэтапно улучшают экономику. Иногда бывает одно крупное улучшение, но в большинстве случаев именно кропотливая и системная работа даёт стабильный результат.

Заключение

Регулярная проверка и интерпретация этих показателей позволяют быстро выявлять слабые места связки, тестировать гипотезы и масштабировать то, что реально приносит результат. Цифры — это не сложно, если сделать их частью своей системы принятия решений.

Следите за нашим блогом на Партнёркине — там регулярно выходят подробные кейсы, пошаговые гайды и свежие инсайты по партнёрскому маркетингу. А в Telegram‑канале LeadCash мы оперативно публикуем новости, акции и розыгрыши — подписывайтесь!

 

*Запрещен в РФ

Этот пост размещен в корпоративном блоге LeadCash.
Служба поддержки: affiliate_LeadCash
Как вам статья?
Партнеркин рекомендует
Партнерки
1win Partners
Топовая беттинг и гемблинг партнерка
TRAFORCE
Дейтинговая СPA-сеть
Affiliate Top
Надежная партнерка по бинарным опционам
Сервисы
Dolphin{anty}
Лучший антидетект браузер
PARTNERKIN
20%
Spendge
Карты для оплаты TikTok, Facebook и Google
PARTNERKIN
5 карт бесплатно
AdPlexity
Мониторинг мобильной, десктоп и нативной рекламы
partnerkin_m
25%