Вакансия компании Rubbles:System Architect (Solution Architect) / Системный архитектор

Задачи:

Продуктовое направление:

 - Участие в доработках нефункциональных требований к системе – разработка концепций, проектирование и защита архитектуры решений, постановка задач на их реализацию;

 - Оптимизация архитектуры продукта – доработка, устранение узких мест, добавление нового функционала в соответствии со стандартами рынка и требований бизнес-владельцев продукта;

 - Проектирование модели данных и потоков данных;

 - Разработка сопроводительной документации (схемы, концепты, инструкции);

 - Консультативная помощь членам продуктовой команды в разработке продукта;

 - Архитектурный надзор в ходе реализации доработок.

Проекты внедрения:

 - Участие в согласовании деталей и подходов в реализации проектов внедрения с заказчиком с учетом технических ограничений и требований заказчика;

 - Участие в решении технических задач, возникающих в ходе внедрений продукта;

 - Постановка задач смежным подразделениям (DevOps, Data Platform и т.д.) по текущим проектным задачам и команде продуктовой разработки в случае выявления необходимости доработок;

 - Составление архитектурной проектной документации (C4, IDEF, DFD, Archimate и т.д.) как по собственным шаблонам, так и по шаблонам клиента;

 - Консультативная и менторская помощь членам проектной команды (дата-инженерам, девопс-инженерам, системным аналитикам и т.д.) на этапе реализации проекта;

 - Архитектурный надзор в ходе выполнения проекта.

Требования:

 - Опыт проектирования сложных распределенных систем (КХД / DWH / data - платформ и т.д.) с использованием BigData стека от 2 лет;

 - Понимание принципов разработки Web приложений (backend / frontend, сервисная / микросервисная архитектура, API и т.д.)

 - Опыт работы с объектными хранилищами и BigData стеком Hadoop/Hive/Spark;

 - Опыт работы с очередями и шинами данных Kafka/RabbitMQ;

 - Опыт построения ETL процессов и витрин данных;

 - Опыт работы с оркестратором процессов обработки данных Airflow;

 - Опыт работы с колоночными и/или MPP БД (Greenplum / Clickhouse / Vertica);

 - Знание шаблонов проектирования Data Lake / Lake House / DWH;

Знание шаблонов проектирование КХД (Inmon, Kimball, Data Vault и т.д.);

 - Опыт построение модели данных БД;

 - Понимание принципов построения MDM систем;

 - Опыт создания архитектурной и сопроводительной технической документации;

 - Знание основных архитектурных нотаций и шаблонов (С4, Archimate и т.д.);

 - Опыт работы с Docker и k8s;

 - Понимание базовых принципов ML/MLOPS;

 - Отличные коммуникативные навыки, умение организовать процесс вокруг себя.

Желательно:

 - Знание Python;

 - Понимание принципов Event-Driven модели обработки данных.

У нас:

 - Гибкий формат работы: удаленка / гибрид или офис в Москве;

 - Необходимая техника для работы при потребности;

 - Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;

 - Участие в интересных проектах на перспективном AI рынке;

 - Гибкий график работы;

 - Оплата профильных конференций, митапов, курсов и книг;

 - ДМС (включая стоматологию) после прохождения испытательного срока;

 - Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.