Вакансия компании Ecom.tech:Стажер Data Scientist (CV)

Обязательные навыки и знания:

 - Знания и умение работать с Python, ООП.

 - Умение работать с git.

 - Понимание основ нейронных сетей для CV: принципы работы свертки, фильтров, padding, pooling.

 - Знание ключевых архитектур: ResNet, YOLO, U-Net, Transformer-based и авторегрессивные модели.

 - Практический опыт работы с готовыми моделями (Stable Diffusion и аналоги) через библиотеки (Diffusers и аналоги).

 - Знание PyTorch, и опыт с каким-либо фреймворком обучения моделей для изображений.

 - Понимание процессов предобработки изображений.

 - Понимание метрик: Accuracy, mAP, IoU, FID, Inception Score, CLIP-score.

Навыки, которые будут плюсом:

 - Знакомство с Transfer Learning и Fine-Tuning.

 - Понимание задач сегментации vs детекции, знание архитектуры U-Net для сегментации.

 - Базовое знакомство с эффективным поиском эмбеддингов (FAISS, Elasticsearch).

 - Понимание принципов работы базовых генеративных моделей: GAN, VAE, Diffusion Models.

 - Знакомство с методами контроля генерации (текстовые промпты, ControlNet).

Задачи:

 - Участие в полном цикле разработки решений в области компьютерного зрения:

 - Предобработка и аугментация изображений для обучения моделей.

 - Подбор, адаптация и обучение моделей для задач анализа (детекция, классификация) или генерации.

 - Оценка качества моделей с использованием релевантных метрик.

 - Помощь в интеграции моделей в пайплайны данных и создание демонстрационных прототипов.

Процесс отбора на стажировку выглядит так:

 - Резюме и короткая анкета в ответ;

 - Тестовое задание объемом ~3 часа;

 - Интервью с командой;

 - Предложение работы.