Любой современный YouTube-блогер мечтает о том, чтобы его видео имели хороший CTR, а на обложки кликали как можно больше. На днях YouTube выпустил важное обновление — теперь всем креаторам стала доступна функция А/В тестирования превьюшек. В этом материале мы расскажем, как наиболее эффективно начать пользоваться этой фичей и на что смотрит YouTube при выборе обложки, а Роман с «Мовави влог» нам в этом поможет.
Если вы создаете контент для YouTube и хотите быть в курсе свежих инструментов и фишек платформы — подписывайтесь на наш основной Telegram‑канал. Там мы регулярно публикуем полезные материалы для блогеров и арбитражников.

Для того, чтобы найти эту функцию в творческой студии YouTube, вам надо зайти в «Настройки», выбрать вкладку «Канал», далее перейти в раздел «Доступность функций» и во вкладке «Продвинутые функции» будет пункт «Протестируйте и сравните разные значки».
На скриншоте ниже показан весь путь, который надо будет пройти:

Само окно для загрузки превью выглядит так:

При загрузке превью вам будет предложено загрузить не две обложки, а целых три. Можно сказать, что А/В тест превращается в А/В/С тест.
Для создания качественных миниатюр, которые пройдут А/В/С-тест YouTube и привлекут внимание зрителей, используйте сервисы для креативов из нашего каталога — готовые шаблоны, графические редакторы и инструменты для работы со шрифтами помогут оформить превью на профессиональном уровне без найма дизайнера. А для анализа конкурентов и понимания, какие обложки лучше всего работают в вашей нише, подключайте spy‑сервисы — они покажут тренды и удачные решения, от которых можно отталкиваться при создании своих вариаций.
После того, как ваше видео прошло модерацию и попало на YouTube, проходит от 4 до 14 дней, за которые видеохостинг тестирует все три ваши превью и на основе пользовательских реакций определяет лучшее. После определения лучшей обложки, сервис автоматически устанавливает ее в качестве основной и теперь ваш ролик будет показываться в поиске или рекомендациях именно с ней.
Если же вас что-то не устроит, вы всегда сможете перезапустить тест, правда, учитывайте, что результаты предыдущего будут потеряны.
Как ни странно, но результат тестирования основывается не на количестве кликов по превью, а на вовлеченности пользователей. Проще говоря, на том, как долго в среднем смотрели ролик при клике на каждую из трех обложек. Лучшей становится та, на которой удержание было большим. Продолжительность просмотра видео — это лучший показатель для определения того, что обложка привлекла качественную аудиторию.
Если вам кажется, что новая функция слишком простая и сравнивает превью по одной простой метрике, то по словам Романа, в будущем Ютуб обещает добавить больше метрик для оценки качества превью, но пока придется пользоваться тем что есть.
Какие обложки надо делать, чтобы ваше тестирование получилось максимально эффективным? Роман советует придерживаться четырех простых правил:
Чтобы быстро генерировать несколько вариантов обложек для тестирования на основе лучшего образца, используйте нейросети для работы с изображениями — они помогут изменить цвета, добавить элементы и создать вариации за считанные минуты, экономя время на ручной перерисовке. А если вам нужна помощь в подборе идей для обложек, обратитесь к «Биржам заданий» — исполнители с опытом в дизайне для YouTube предложат свежие концепции и подготовят макеты, готовые к загрузке в творческую студию.
Роман советует проводить тесты обложек в два этапа:
Когда таким образом в два этапа будут протестированы обложки для нескольких роликов, вы начнете лучше разбираться с тем, какие элементы на превью лучше всего работают именно на вашу аудиторию и привлекают новых зрителей.
Кстати, все вышеописанное может быть применено не только для новых видео. Такие тесты можно проводить и для старых роликов на YouTube.
Если вы хотите не только тестировать обложки, но и анализировать поведение аудитории на канале в целом (удержание, CTR, досматриваемость), изучите раздел «Сервисы аналитики рекламы» — с их помощью можно отслеживать влияние изменений в превью на долгосрочные метрики и принимать более точные решения для роста канала.