В 2026 году автоматизация перестала быть преимуществом. Большинство команд выполняют до 60–80% рутинных задач с помощью сервисов автоматизации и запускают связки в 2–3 раза быстрее. Но попытка автоматизировать 100% работы почти всегда приводит к падению прибыли и увеличению банов. В этой статье разберем, что уже можно автоматизировать, а что еще нет.
В 2026 году искусственный интеллект проник в арбитраж трафика: AI генерирует креативы, оптимизирует кампании и даже предсказывает результаты запуска рекламы. Но ИИ никогда не сможет подстроиться под условия неопределенности, в которых приходится обитать арбитражнику.
AI хорошо работает в предсказуемых вещах: подсчетах, проверке данных, аналитике, но в арбитраже часто меняются антифрод-алгоритмы, поведение пользователей, очень сильно влияют тренды, рекламные политики и конверсия. Алгоритмы могут оптимизировать и подбирать ключевые слова, но плохо работают с резкими изменениями.
В последние месяцы люди начали массово уставать от криво созданных ИИшкой видео, плохо наложенного звука, однотипных креативов в своей ленте. Именно в этот момент подключается человек, который меняет картинки и текст, анализирует, что уже неинтересно аудитории, а что заходит «на ура».
Креативы, созданные AI без редактирования, в среднем дают на 20–40% хуже CTR, чем если бы человек подкручивал текст руками. Искусственный интеллект действительно может хорошо работать там, где есть исходные данные: есть четкое ТЗ, которое понятно даже ребенку, а не постоянно меняющиеся тренды, которые необходимо анализировать и под которые необходимо подстраиваться. Сейчас, когда система модерации пользователей и контента с каждым днем учится распознавать более умных ботов, пусть даже с изменениями от человека, человеческий фактор продолжает играть основную роль.
Несмотря на все сложности, ведение работы в 2026 году без автоматизации уже немыслимо. Сохраняется большое количество задач, которые по-прежнему могут быть безопасно автоматизированы. Главное в этом деле — знать, когда нужно остановиться, а не пытаться автоматизировать все на 100%.
Полностью можно автоматизировать задачи, где нет принятия решений, нет прямого контакта с пользователем, все действия происходят по одному сценарию.
Первичный прогрев акков и фарминг. Создание аккаунтов до сих пор без проблем автоматизируется с грамотно выстроенной инфраструктурой: антидетектом, прокси и базовой эмуляцией поведения. Все это, включая прохождения капчи и осуществление базовых действий, может обеспечить ZennoPoster. Важно, что ZennoPoster используется именно на этапе рутинных задач, где не требуется принятия решений. До 80–90% фарминга можно автоматизировать, однако прогрев под траст, когда нужны паузы или изменение баланса-ГЕО, требуют вмешательства фармера.
Парсинг и сбор данных. Сбор информации по офферам и лендингам, мониторинг изменений, проверка доступности сайтов и ограничений по ГЕО, сбор технических данных по-прежнему можно автоматизировать. Парсинг не взаимодействует с пользователями напрямую, а лишь собирает данные, которые имеются. Не автоматизировать данный процесс при наличии такого количества решений просто глупо. У опытных парсеров, по имеющимся данным, автоматизировано до 90% действий, необходимость человеческого мышления остается только на этапе анализа и принятия решений.
Прохождение технических ограничений. Нужно понимать, что задача этих ограничений — это недопущение DDos-атаки, отфильтровка запросов ботов и снижение нагрузки на серверы. Большинство процессов могут быть автоматизированы на 80–90% с помощью грамотно выстроенной системы: хорошие резидентские или мобильные прокси, антидетект-браузер и солвер капчи. Сервисы вроде CapMonster Cloud позволяют решить данную проблему. Можно подключить решение капчи с помощью CapMonster Cloud как с помощью API, так и через расширение для браузеров (доступно для Chrome и Mozilla). Сегодня до 80% блокировок капч обходятся автоматически, однако иногда требуется ручная диагностика работы капчи.
Часть процессов в арбитраже в 2026 году перешли в гибридный формат, где человеку необходимо проверять и дополнять AI. В первую очередь это касается генерации креативов: AI способен генерировать десятки вариантов картинок, текстов и видео, полностью беря на себя вопрос объема и скорости. Но без доработки промтов и проверки сделанного ИИ, можно столкнуться с забавной ситуацией, когда в вайте вместо «h» какой-нибудь китайский иероглиф.
Аналогичная ситуация происходит с A/B тестированием. ИИ хорошо справляется с подготовкой вариантов и первичным анализом данных, замечательно подсчитывая метрики, закономерности и делая оптимизацию. Но выбор стратегии и интерпретация результатов по-прежнему лежит на человеке.
Здесь автоматизация без контроля может привести к ложному выводу или неверным решениям для масштабирования. ИИ помогает ускорить запуск новых аккаунтов, снижает нагрузку на команду и экономит время. Но по-прежнему есть риски и возможное появление неправильных результатов, из-за чего требуется остановка РК или переработка связки. Задача об изменении параметров также требует опыта и понимания, поэтому здесь тоже нужен человек.
Сегодня антифрод-системы больше не реагируют на одиночные действия. Они анализируют отпечаток браузера, поведенческие особенности, технические проверки. Именно поэтому антидетект, прокси и автоматическое решение CAPTCHA являются базовым составляющим в работе. На практике можно внедрять использование CAPTCHA solver в любую программу, будь то антидетект-браузер или даже бот по вскликиванию рекламы. В сервисе CapMonster Cloud можно справиться с любыми типами защит, начиная с reCAPTCHA, GeeTest и заканчивая CloudFlare Turnstile. CapMonster Cloud работает через API и не вмешивается в построенную вами связку.
Конечно же, ни одна команда с работающей связкой не будет делиться секретами своего успеха. В любой работающей системе важно видеть любые изменения. Ваш аккаунт с запущенной рекламой быстро отлетел? Возможно, виноваты прокси, неправильный отпечаток, а может быть, кто-то слишком увлекся генерированием креативов через ИИ и не заметил слишком палевные моменты. Главное в подобной ситуации — оставить панику и проанализировать, в какой момент что пошло не так. Обычно около 40% банов не связаны с автоматизацией, а происходят из-за человеческой спешки и ошибок.
Автоматизация снимает рутину с команды, ускоряет работу и позволяет быстрее масштабироваться. Лучшие результаты в наступившем 2026 году будет показывать команда, где автоматизированы повторяющиеся задачи, выстроены связки и грамотно используются возможности AI.
Исходя из ситуации в нише, можно сделать вывод, что к концу года будет понятно, стоит ли продолжать контролировать искусственный интеллект или же команды, которые автоматизируют 100% работы, на длинной дистанции окажутся в большем плюсе.
