На рынке текстовых моделей за последний месяц случилось сразу несколько событий, которые меняют расклады. Если коротко — монополия ChatGPT трещит по швам, а конкуренты начали забирать ниши.
ChatGPT теряет долю. Впервые с момента запуска доля рынка упала ниже 50%. По данным Sensor Tower, сейчас это 46,4%. Основные бенефициары — Gemini (27,7%) и Claude (10,3%). Пользователи стали охотнее пробовать альтернативы.
Claude Fable 5. Выход 9 июня 2026. Контекстное окно — 1 млн токенов, цена $10/$50 за вход/выход. По тесту Artificial Analysis Intelligence Index набрал 64,9 балла, обойдя GPT-5.5 с 58,6. На SWE-Bench Pro показал 80,3% против 58,6% у GPT-5.5. Решает задачи программной инженерии почти на 22% лучше.
Opus Claude 4.8. Зашел еще дальше —тест ARC-AGI-3 (сложнейший тест на адаптацию в незнакомой среде) 1,5% против 0,4% у GPT-5.5. Разница почти в 4 раза. Но и цена теста — $10 тысяч.
Google Gemini. После обновления до 3.5 Flash заявляют о 4-кратном росте скорости генерации. При этом на рынке у Gemini 662 млн пользователей.
Zhipu AI GLM-5.2. 13 июня выкатили модель с поддержкой контекста 1 млн токенов и двумя режимами рассуждений. API и веса под лицензией MIT обещают на следующей неделе.
Microsoft MAI. Выпустили сразу семь моделей: MAI-Thinking-1 — для сложной логики, MAI-Code-1-Flash — для быстрого кодинга. Обучали с нуля на лицензированных данных, без копирования чужих архитектур.
Что по производителям в РФ. DeepSeek-V4 получил две линии — Pro и Flash (скорость). Step 3.7 Flash от Stepfun выдает 409 токенов/с, но контекст 256K. MiniMax M3 — миллион контекста и упор на кодинг.
Для сложного кодинга и задач на адаптацию — Claude Opus 4.8 или Fable 5. Последний дешевле и доступнее.
Для обычных задач и русского языка — GPT-5.5 по-прежнему силен, но доля рынка падает, значит, конкуренты догоняют.
Если нужен большой контекст и открытый код — GLM-5.2 с лицензией MIT.
Если экономите — Flash-модели от разных вендоров.
YouTube 
Telegram 
Website 
