Для современного цифрового маркетинга характерной чертой на протяжении нескольких лет остается растущая конкуренция. И ключ к успеху в рекламных кампаниях как для белых, так и серых вертикалей — не только грамотное управление РК, но и умение прогнозировать будущие тренды. Именно здесь на помощь приходит предиктивная аналитика — мощный инструмент, позволяющий предсказывать изменения в поведении пользователей и оптимизировать Google Ads кампании для максимальной прибыли. В этой статье команда сервиса YeezyPay, который предоставляет трастовые агентские аккаунты для работы с Google Ads, расскажет о том, как предсказания трендов помогают повысить прибыльность рекламы в одном из самых сложных источников трафика.
Как работает предиктивная аналитика в Google Ads?
Предиктивная аналитика использует машинное обучение и искусственный интеллект для анализа огромных массивов данных. Она изучает исторические данные о кампаниях, поведении пользователей, сезонных колебаниях и других факторах, влияющих на эффективность рекламы. Основываясь на этих данных, алгоритм создает прогнозы о будущих трендах. Ниже приведем несколько таких трендов.
Изменение стоимости кликов
Предиктивная аналитика может прогнозировать, как будет меняться стоимость кликов в зависимости от времени, дня недели, сезона, конкуренции и других факторов. Это позволяет оптимизировать бюджеты и ставки, чтобы получать больше кликов по более выгодной цене.
Уровень спроса на офферы
Алгоритмы Google Ads могут предсказывать будущий спрос на определенные товары или услуги, основываясь на исторических данных, трендах поиска и других внешних факторах. Это позволяет заранее подготовиться к пиковым периодам спроса и скорректировать рекламные стратегии. Явный пример таких пиковых сезонов — рождественские праздники и Киберпонедельник.
Поведение пользователей
Анализ данных о поведении пользователей позволяет прогнозировать:
- какие объявления будут наиболее эффективны для определенных сегментов аудитории;
- в какое время дня или ночи лучше показывать рекламу;
- какие ключевые слова использовать.
Что дает использование предиктивной аналитики в рекламных кампаниях Google Ads
Внедрение инструментов предикативной аналитики дает вебмастеру, медиабайеру или арбитражнику сразу несколько преимуществ:
- Повышение ROI. Оптимизация кампаний на основе прогнозов позволяет получать больше кликов, конверсий и продаж, что приводит к повышению рентабельности инвестиций в рекламу;
- Более качественная оптимизация таргетинга. Более точное прогнозирование поведения пользователей позволяет создавать более эффективные рекламные объявления и таргетировать их на наиболее релевантные и перспективные сегменты аудитории;
- Конкурентное преимущество. Использование предиктивной аналитики дает возможность опережать конкурентов и быстро адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям;
- Экономия времени и ресурсов. Автоматизация процессов прогнозирования и оптимизации освобождает время медиабайера или PPC-специалиста для решения других важных задач.
Также значительно сэкономить на расходных материалах, ускорить модерацию объявлений даже в серых вертикалях и упростить работу с рекламой Google Ads вебмастерам помогает использование агентских аккаунтов с повышенным трастом. Доступ к таким аккаунтам можно получить в сервисе YeezyPay.
Какие инструменты есть в Google Ads для предиктивной аналитики
Google Ads предлагает сразу несколько инструментов, которые используют предиктивную аналитику для оптимизации кампаний
- Smart Bidding. Автоматические стратегии назначения ставок, такие как «Максимальное количество конверсий» или «Целевая цена за конверсию», используют машинное обучение для оптимизации ставок в режиме реального времени.
- Performance Planner. Этот инструмент помогает прогнозировать будущую эффективность кампаний и предлагает рекомендации по оптимизации бюджета и ставок.
- Insights page. Страница «Статистика» предоставляет информацию о тенденциях поиска, поведении пользователей и других факторах, влияющих на эффективность кампаний.
Кроме стандартных инструментов Google Ads для прогнозирования спроса вебмастерам и рекламодателям рекомендуется не игнорировать данные Google Analytics 4, а также GSC, включительно с вкладкой «Insights».
Примеры использования предиктивной аналитики в Google Ads
Для наглядности приведем несколько примеров внедрения предикативной аналитики в процесс работы с рекламой в Google Ads.
Белые вертикали:
- Интернет-магазин одежды. Используя предиктивную аналитику, магазин может прогнозировать спрос на определенные модели одежды в зависимости от сезона и модных трендов. Это позволяет заранее заказать нужный товар, оптимизировать рекламные кампании и увеличить продажи;
- Туристическое агентство. Анализируя данные о поиске и бронировании туров, агентство может прогнозировать будущий спрос на определенные направления и оптимизировать рекламу для привлечения большего числа клиентов;
- B2B компания. Предиктивная аналитика может помочь B2B компании прогнозировать, какие лиды с наибольшей вероятностью превратятся в клиентов, и сфокусировать рекламные усилия на наиболее перспективных сегментах аудитории.
Серые ниши:
- Онлайн-гемблинг. Предиктивная аналитика может выявить, какие игры будут пользоваться наибольшим спросом в определенное время года или в связи с предстоящими спортивными событиями. Это позволит оптимизировать рекламные кампании и сфокусировать усилия на продвижении наиболее востребованных игр.
Также анализ данных о поведении пользователей поможет выявить сегменты аудитории с наибольшей вероятностью конверсии. Например, можно таргетировать рекламу на пользователей, которые недавно посещали сайты конкурентов или проявляли интерес к спортивным событиям.
Кроме того, предиктивная аналитика поможет спрогнозировать, когда пользователи наиболее активны и склонны к азартным играм. Это позволит оптимизировать ставки в Google Ads, чтобы показывать рекламу в наиболее выгодное время.
- Нутра. Так как алгоритмы Google Ads способны прогнозировать, какие продукты будут пользоваться наибольшим спросом в зависимости от сезона, модных тенденций и других факторов, вебмастер может заранее оптимизировать РК, и если есть такая необходимость, то закупить соответствующие офферы. Кроме того, анализ данных о поведении юзеров поможет предлагать им наиболее релевантные офферы, с актуальными бонусами и акционными предложениями. Например, пользователям, которые интересуются похудением, можно показывать рекламу жиросжигателей, а тем, кто ищет средства для ухода за кожей, — рекламу кремов и сывороток.
Также такая аналитика может показать, какие каналы (поиск, КМС, YouTube и т.д.) приносят наибольшее количество конверсий. Это дает возможность оптимизировать распределение бюджета и сфокусироваться на наиболее перспективных каналах.
- Крипта. Алгоритмы могут выявить сегменты аудитории, которые проявляют активный интерес к криптовалютам и смежным тематикам, а также готовы инвестировать. Также предиктивная аналитика поможет понять, какие рекламные объявления наиболее эффективны для привлечения пользователей, интересующихся криптовалютой. Это позволит создавать более релевантные и привлекательные креативы.
Для работы с серыми вертикалями опытные вебмастеры рекомендуют использовать трастовые агентские рекламные аккаунты Google Ads.
Общие рекомендации по использованию предиктивной аналитики
Приведем еще несколько общих рекомендаций, которые всегда будут актуальны в случае использования предикативной аналитики для продвижения в Google Ads:
- Сбор качественных данных. Точность прогнозов напрямую зависит от качества и объема данных, используемых для анализа.
- Эксперименты с разными инструментами и моделями. Не существует универсального решения, подходящего для всех ситуаций. Попробуйте разные инструменты и модели предиктивной аналитики, чтобы найти наиболее эффективные для вашей ниши.
- Анализ результатов и внесение корректировок. Регулярно отслеживайте результаты рекламных кампаний и вносите необходимые корректировки в стратегию на основе прогнозов и анализа данных.
Вывод
Предиктивная аналитика – это мощный инструмент, который может значительно повысить эффективность Google Ads кампаний. Используя прогнозы будущих трендов, медиабайеры могут оптимизировать бюджеты, ставки, таргетинг, ключевые слова и креативы, чтобы получать больше кликов, конверсий и продаж. В условиях постоянно меняющегося цифрового маркетинга, предиктивная аналитика становится неотъемлемой частью успешной рекламной стратегии.
