iOS In-App Traffic в 2025: какие связки еще живут после SKAN 5.0

iOS‑трафик через рекламу в приложениях по‑прежнему приносит хороший результат — даже с учетом всех ограничений от Apple. По данным TekRevol, на App Store приходится 67 % мировой выручки от мобильных приложений. Это говорит само за себя: аудитория платежеспособная, вовлеченная, а рекламные инструменты — по‑прежнему рабочие.

Да, выход SKAdNetwork 5.0 изменил правила и ограничил IDFA. Но у рекламодателей остаются способы обойти ограничения и понять, насколько качественный трафик они получают, благодаря новой версии SKAN.

В этой статье от Trust RDP разберем, как работать с iOS In‑App трафиком в 2025 году: что поменялось, какие подходы еще работают, на какие метрики стоит смотреть и как выстраивать кампании в новых условиях.

Что изменилось с внедрением SKAN 5.0

С выходом SKAdNetwork 5.0 стало еще сложнее работать с пользовательскими данными. IDFA (уникальный рекламный идентификатор устройств на iOS) теперь недоступен, а все сигналы поступают обезличенно и с задержкой. Рекламодатель не видит, кто конкретно совершил установку или какое объявление сработало — только общую картину без привязки к пользователю.

Кроме того, Apple ввела порог приватности — privacy threshold: 

Важно отметить: если объем трафика слишком мал, платформа не отправит даже обезличенные события, чтобы исключить возможность обратной идентификации.

Новые возможности SKAN 5.0

К счастью, SKAN 5.0 — это не только ограничения. Рекламодатели получили больше инструментов для оценки трафика. Фокус сместился с установки приложения на то, что пользователь сделал после этого. То, что появилось, уже куда полезнее простого счетчика инсталлов:

• можно отслеживать действия внутри приложения — регистрацию, покупки, активность;
• добавились «окна событий» — время, в течение которого учитываются действия пользователя;
• появилась детализация сигналов — можно получать более точные или более общие данные, в зависимости от объема трафика;
• можно учитывать повторные визиты пользователя — если он вернулся в приложение через несколько дней.

Задержка и структура postback-сигналов

SKAN 5.0 использует трехуровневую систему postback-сигналов. Первый сигнал отправляется после установки, второй — при наступлении ключевого события в приложении, третий — при повторной активности. Все сигналы приходят с задержкой от 24 до 72 часов, и без привязки к IDFA, что делает невозможной real-time оптимизацию.

Это вынуждает рекламодателя менять стратегию оценки и обучения алгоритмов — ставку нужно делать не на быструю реакцию, а на моделирование поведенческих сценариев и усредненный анализ.

Как это влияет на оценку эффективности

Переход на SKAN 5.0 требует отказа от привычных метрик и подходов.

Теперь не так важно отслеживать источник трафика. На первое место выходит понимание, какие поведенческие паттерны приводят к целевым действиям.

Также выросла роль мобильной аналитики. Необходимо научиться работать с отложенными сигналами, интерпретировать агрегированные данные и выстраивать воронку на основе ограниченного объема информации.

Вакансии

Team Lead Media buying

Traffic light CPA

После собеседования

Удаленно

Affiliate Manager 

Clicklead

После собеседования

Удаленно

Секстер

Lead agency

После собеседования

Удаленно

Все объявления

Разместить

Для стабильной оптимизации требуется четко продуманная инфраструктура: от трекеров до аналитических дашбордов.

Оставить заявку на консультацию с менеджером или узнать условия in-app в Trust Apps можно в боте.

Эффективные подходы к работе с In‑App-трафиком

После внедрения SKAN 5.0 работа с iOS‑трафиком требует большей точности на этапе подготовки и в аналитике. Главное — не зацикливаться на моменте установки. Сейчас результат дает та связка, которая быстро вовлекает пользователя в сценарий, приводит его к целевому действию и фиксирует это в системе.

Чтобы связка работала, важно учесть несколько ключевых моментов:

• креатив, посадочная страница и поведение приложения после установки должны быть логически связаны;
• приложение должно стабильно работать — любые баги на старте обнуляют вложения;
• чем быстрее пользователь попадает в нужный сценарий (регистрация, первый заказ, подписка), тем выше вероятность, что SKAN зафиксирует нужное событие;
• не стоит перегружать путь пользователя: длинные онбординги и запутанная логика вредит вовлеченности;
• если вы обещаете что-то в рекламе — убедитесь, что пользователь получает это сразу после установки;
• сокращайте путь до целевого действия, если это не ломает монетизацию.

Отдельно стоит сказать про вовлечение. SKAN не покажет, кто установил, но покажет, что человек сделал после установки — и это важно. Даже простое событие вроде открытия второго экрана или нажатия на CTA может стать триггером, который поможет системе понять: этот трафик живой, с ним можно масштабироваться.

Рекламные сети и инструменты аналитики

Выбор рекламной сети и аналитического инструмента напрямую влияет на то, сколько вы сможете выжать из iOS‑трафика в 2025 году. У каждой сети — своя логика оптимизации, доступ к инвентарю и уровень прозрачности. Некоторые дают больше контроля над закупкой, другие — удобнее интегрируются с аналитикой и помогают отслеживать действия пользователей после установки.

Актуальные рекламные сети

На что смотреть при выборе сети:

• Поддержка SKAN 5.0 и корректная работа с postbacks. Практика показывает, что Facebook Ads, AppLovin и Adjusted Liftoff лучше других обрабатывают сигналы от SKAN и не требуют сложных обходных решений при настройке;
• Удобная работа с креативами и сценариями. По состоянию на 2025 год, Facebook и AppLovin — лидеры по скорости тестирования. Unity уступает в гибкости, особенно в неигровых офферах;
• Передача данных в MMP без потерь. Moloco, AppLovin и Facebook передают корректные значения conversion value, что критично при работе со SKAN;
• Прозрачность аналитики по ключевым событиям. Mintegral и Unity дают понятную статистику по тому, как пользователи взаимодействуют с объявлением: сколько досмотрели виде, кликнули, дошли до установки;
• Возможность проводить A/B‑тесты в рамках SKAN-логики. Facebook позволяет сегментировать аудиторию по креативам и отслеживать события внутри окна SKAN. У AppLovin это возможно, но требует ручной настройки.

Инструменты аналитики: что выбрать и почему

В условиях SKAN 5.0 работа с MMP обязательна.. MMP — сервис, который собирает статистику от рекламных сетей и помогает понять, как пользователи ведут себя после установки приложения. Он не показывает конкретных людей, но позволяет оценить, какие каналы приносят качественный трафик, где пользователи вовлекаются, а где — уходят. Это особенно важно в условиях, когда данные обезличены, а доступ к IDFA ограничен.

Мы подобрали платформы, с которыми продолжают работать команды в арбитраже и performance‑маркетинге в 2025 году.

AppsFlyer
Один из самых надежных вариантов для iOS‑трафика. Дает точные данные по SKAN, позволяет удобно настраивать события и работать с кастомными воронками. Широкая партнерская интеграция, стабильные postbacks, богатая визуализация. Из минусов — высокая стоимость и перегруженный интерфейс для новых команд.

Adjust

Быстрый запуск, простой интерфейс, надежная работа со SKAN 5.0. Умеет отслеживать post-install события, отсеивает подозрительные установки и аномальную активность, легко подключается к игровым и подписным приложениям. Чуть ограничен в глубокой аналитике без дополнительных настроек.

Singular
Подходит для тех, кто работает с большим количеством источников. Дает гибкие настройки SKAN-атрибуции, мощные отчеты по каналам и креативам. Идеален для A/B‑тестов. Минус — сложнее в освоении и может быть «тяжелым» для простых проектов.

Kochava
Надежное решение для подписок, e-commerce и долгих сценариев вовлечения. Умеет работать с re-engagement, предлагает бесплатный план на старте. Дает хорошие графики по поведению и помогает отслеживать повторные действия. Требует немного больше времени на настройку, чем другие MMP.

Ключевые метрики и аналитика

В условиях SKAN 5.0 нельзя опираться на привычную точную атрибуцию. Данные обезличены, приходят с задержкой и в усредненной форме. Но это не значит, что вы работаете без приходящих данных по трафику. Если выстроена правильная воронка и настроены нужные события, метрики продолжают быть источником ценной информации — особенно на уровне связки, креатива или сети.

Основные метрики

Как интерпретировать данные в условиях SKAN

Так как SKAN дает обезличенные сигналы с задержкой, вы не увидите данных в реальном времени, а именно кто конкретно сделал действие, но сможете оценить, насколько трафик в целом живой. Например, если через сутки вы получаете много событий вовлечения (переходы, регистрации, покупки), — значит, связка работает, и ее можно масштабировать. В то же время, если все установки «пустые», а post-install действий нет — трафик, скорее всего, некачественный, даже если CR был высоким.

Важно: метрики нужно анализировать в динамике, а не по одной дате. SKAN может передать событие спустя 24–72 часа — и резкие провалы или всплески стоит сначала сравнивать с задержками постбэков.

Что должно быть видно в аналитике

Чтобы принимать решения по кампаниям, в аналитике (будь то AppsFlyer, Adjust или партнерский трекер) обязательно должны отображаться:

• источник трафика и ID креатива;
• тайминги установки и post-install события;
• путь пользователя до ключевого действия (в рамках доступных событий);
• отложенные события по дням (например, retention или подписка на 3‑й день);
• доля «пустых» установок без активности;
• конверсии по SKAN conversion value (если вы используете сложные пресеты).

В условиях SKAN важны не только установки, но и то, что происходит после них. Анализируйте поведение пользователей в разрезе связок и смотрите на метрики в динамике — это основа для принятия решений и масштабирования.

Что работает в 2025 и как запускать связки в новых условиях

После выхода SKAN 5.0 простые связки «трафик → установка» перестали быть показателем эффективности, ведь установки больше не гарантируют прибыль. Чтобы кампания давала результат, важна не только сеть или креатив, но и то, как вы выстраиваете воронку, измеряете действия и анализируете отдачу.

Что работает: живые связки и подходы

На основе практики и анализа от RevenueCat, можно выделить два подхода, которые показывают результат:

1. Один источник + сравнение с предыдущим периодом
Хорошо работает при запуске рекламы только через один канал (например, Meta с AEM). Вы фиксируете базовые показатели — например, количество подписок в день, — и оцениваете, насколько они меняются после старта кампании. Это помогает понять реальную эффективность, даже если данные из рекламной системы или SKAN неполные.

2. Несколько источников + многослойная аналитика
При работе с несколькими сетями используется модель из четырех уровней: данные из вашего приложения, сигналы от SKAN, статистика от сетей и корректирующий коэффициент. Это позволяет сопоставить разные источники и приблизиться к объективной картине: где трафик реально работает, а где показатели искажаются.

Общие черты «живых» связок:

• первое целевое действие (регистрация, триал, покупка) происходит в течение первых сессий;
• есть внутренняя аналитика, которая фиксирует действия пользователя внутри приложения;
• связка проста и понятна пользователю, без длинных шагов между установкой и ценностью;
• события происходят в пределах временных рамок, допустимых для фиксации SKAN.

Как запускать такие связки: практические шаги

1. Стройте простую воронку с быстрым вовлечением
Избегайте лишних экранов и запутанной логики. Чем быстрее пользователь совершит первое значимое действие, тем выше шанс, что система его зафиксирует. Особенно важно для монетизации по подписке или in-app событиям.

2. Сравнивайте не только цифры из рекламы, но и свои реальные данные
Доверять только отчетам от сетей — рискованно. Проверяйте, как меняются ваши ключевые метрики: конверсии, удержание, выручка. Сравнивайте их с периодом до запуска, чтобы зафиксировать рост.

3. Тестируйте креативы и сценарии без затягивания
Проводите A/B‑тесты, но не дожидайтесь 100 % статистической точности. Если один вариант показывает уверенный рост, отсекайте слабые без задержек. Быстрая реакция важна, особенно при ограниченном окне атрибуции.

4. Учитывайте задержку получения данных от SKAN
Планируйте кампании так, чтобы вы могли работать с задержкой — до нескольких дней. Не делайте выводы по первым часам или дням. SKAN-постбэки приходят не сразу, и это нужно учитывать при оценке эффективности.

5. Работайте с надежной технической базой
Для стабильной работы с iOS‑трафиком критично иметь устойчивую инфраструктуру: рекламные аккаунты, трекеры, прокси, антидетекты. Решения вроде Trust RDP позволяют запускать кампании без сбоев, переключений и лишнего ручного труда.

Оставить заявку на консультацию с менеджером или узнать условия in-app в Trust Apps можно в боте.

In‑App в 2025: сложнее, но чище и честнее

SKAN 5.0 усложняет повседневную работу: теперь меньше данных, больше задержек и никаких привычных IDFA. Но вместе с этим рынок стал прозрачнее. Откровенно мусорные связки больше не живут, а успешная компания — это та, где пользователь действительно взаимодействует с продуктом, а не просто устанавливает приложение.

Аналитика, воронки, вовлечение — теперь это не дополнения, а основа анализа. И если вы умеете быстро тестировать, отслеживать реальные действия и строить связки под новые правила — iOS In‑App трафик все так же способен давать стабильный результат.

Чтобы запускать такие кампании без сбоев, нужна надежная инфраструктура. Trust RDP предлагает готовые рекламные кабинеты и полную техническую поддержку при работе с перспективными сетями. Например, если вы рассматриваете Moloco как источник трафика, но раньше с ним не работали, Trust RDP обеспечит всем необходимым: готовые аккаунты, обучение настройкам и даже сопровождение запусков. В условиях SKAN — это все, что нужно для быстрого старта и масштабирования без лишних рисков.