На старте баингового пути команда Андрея Ермолаева слила $300 000. Этой весной рынок снова пошел вниз, и привычная инфра стала слишком дорогой при просевшем ROI.
Часть штата пришлось сократить, а рутинные задачи переложить на ИИ-агентов. Параллельно команда солидно переработала собственную инфраструктуру и сохранила прежний объем меньшими силами.
Ермолаев привел и более наглядный пример. Знакомая ему команда из двух человек держит спенд около $250 000 в месяц. Раньше за этим объемом стоял полноценный штат, теперь большую часть операций аналогично выполняют ИИ-агенты.
Какие изменения помогли пережить просадку, рассказал на MAC 2026 Андрей Ермолаев, фаундер баинга и партнерки Monetro.Club.
Во время просадки команды часто нанимают новых вебмастеров и увеличивают оборотку. Без внутреннего контроля такой масштаб лишь создает еще одну ахиллесову пяту.
Многие команды зависят от чужой инфраструктуры и подрядчиков. Агентский аккаунт может отвалиться в день запуска, а арендованное приложение — перестать работать. Если подрядчик задержит креативы, команда тоже потеряет время и деньги.
При спешном найме команда раздает бюджеты новым вебам и ориентируется на общий спенд. Позже рекламодатель проверяет качество трафика и срезает выплаты. На дашбордах до последнего при этом может оставаться солидный объем конверсий.
По словам Ермолаева, баингу нужна своя инфра, но отдельный штат разработчиков для этого необязателен. На рынке уже есть готовые сервисы, которые закрывают большую часть технической работы. Monetro.Club пошла дальше и связала такой сервис с собственной CRM. В одном интерфейсе команда видит запуск целиком, контролирует, как вебмастера соблюдают капы и видит все остальные метрики.
Запустить рекламу можно по готовой инструкции, но само умение нажимать кнопки не создает рабочую связку. Результат появляется после анализа креативов и проверки гипотез.
По мнению Ермолаева, на каждого вебмастера должно приходиться минимум 10 тестов в день, а лучше около 20. Такой темп ускоряет поиск адекватного подхода для масштабирования.
Но такой объем трудно контролировать вручную, особенно при одновременной работе с несколькими ГЕО. Поэтому каждый креатив получает понятный нейминг, а его результаты сохраняются в CRM.
Команда видит, какой подход перформит, после чего выпускает его вариации. Удачную идею также переносят на другое ГЕО и снова проверяют.
Без такой аналитики байер видит общий ROI, но не понимает причину результата. Поэтому он чатсо не знает, какой креатив стоит развивать следующим.
«Кто говорит, что Facebook* умер, — это, извините меня, полная чушь. Просто вам нужно адаптироваться», — Андрей Ермолаев.
Одним из хайповых направлений остается Африка, где команда получает хороший ROI. Капы там часто небольшие, поэтому освободившийся объем быстро переводят на другой поток.
Хороший ROI команде также давали Турция и Узбекистан. В презентации упоминалась Португалия, однако выбор все равно стоит подтверждать личными тестами.
Первые внутренние чекеры Monetro.Club работали через Telegram. Они предупреждали вебмастера, если показатели отклонялись от заданных значений, а он вовремя этого не замечал.
Позже чекеры встроили в CRM и расширили их возможности. Система начала контролировать капы и переливы по автоправилам, а уведомления по-прежнему отправляла в Telegram. Их может видеть не только вебмастер, но и саппорт или другой ответственный сотрудник.
Ермолаев объяснил пользу на примере Африки. Трафик может быстро разогнаться, поэтому команда за несколько часов переливает согласованную капу. Рекламодатель не закладывал бюджет на лишний объем и отправляет конверсии в холд.
Для баинга это означает кассовый разрыв в момент, когда запуск на дашборде выглядит успешным. Контроль кап нужен, чтобы остановить перелив до разговора с недовольным рекламодателем.
Также CRM позволяет увидеть, если вебмастер меняет ссылку и пытается увести оплаченный командой трафик. Ответственный сотрудник получает уведомление и может проверить поток и вовремя его остановить.
Отдельная автоматика следит за комментариями под объявлениями в Facebook*. Под объявлениями, которые давно спендят, накапливается негатив, после чего ветка комментариев начинает работать против креатива. По словам Ермолаева, такие комментарии становятся одной из причин реджектов, поэтому в CRM от Monetro.Club реализована функция их автоматического удаления.
Перелив капы становится еще опаснее, когда баинг видит только количество FTD. Команда может перелить, а затем узнать, что рекламодатель вдобавок считает трафик слабым и режет выплату. Поэтому Monetro.Club тянет в трекер суммы первых депозитов и последующих редепов.
Эти данные помогают еще на небольшом объеме. Если первые три-четыре игрока вносят только минимальные депозиты, вебмастер может изменить подход до заполнения капы. А вовремя скорректированный подход поможет получить дополнительную капу или повышение ставки.
Партнерка Monetro.Club уже не подключает реклов которые не передают суммы депозитов. Эти значения можно передавать через постбэк в свободном sub-параметре, даже если партнер утверждает обратное.
В используемом командой трекере к одному потоку можно одновременно подключить до шести пикселей. Все они получают события, поэтому при бане БМ или смене агентского аккаунта команда может перейти на запасной пиксель с уже накопленными данными.
Если такой резерв заранее не подготовили, новый пиксель не унаследует всю историю старого и будет обучаться заново. При этом в него можно повторно отправить события за последние семь дней из самого трекера, чтобы он не начинал работу полностью с нуля.
Суммы редепов тоже возвращают в пиксель как событие Purchase. Алгоритм получает сигнал о платежеспособности игрока и ищет аудиторию, похожую на него.
Команда также отказалась от UTM-метки с ID пикселя. Теперь нужный пиксель выбирают при настройке кампании или меняют внутри трекера.
Часто ошибка в ID обнаруживалась уже после модерации, поэтому запуск приходилось останавливать. Сейчас настройку исправляют в трекере, а прошедшая модерацию кампания продолжает работать.
Из-за мелких деталей дизайна PWA показатель Click-to-Install может отличаться на 20–25%. Поэтому Ермолаев советует сплитовать несколько дизайнов и сначала сравнивать их по этой метрике. Затем на небольшом объеме смотрят Click-to-Reg и Click-to-Dep, чтобы выбрать вариант для масштабирования.
Трафик с компьютеров и планшетов отделяют в трекере и ведут на ленд рекламодателя с колесом фортуны. PWA для этого потока не используют, однако браузер все равно может предложить пуш-подписку. Она работает в Chrome на Windows и macOS, поэтому команда продолжает дожимать десктопных пользователей.
В пушах через макросы подставляют название продукта, бонус и промокод. Пользователь получает предложение по продукту, который уже видел на ленде. Для каждого набора пушей команда считает Click-to-Reg и Reg-to-Dep, а затем переписывает слабые тексты.
Если юзер нажимает кнопку «Назад», то она ведет его на продукт, такой же редирект срабатывает при промахе мимо кнопки установки. После отказа от установки переход включается через две секунды, а после установки — через пять. Если пользователь ничего не делает, его отправляют на продукт через две минуты. Интервалы меняют под ГЕО, а часть редиректов иногда отключают, чтобы сначала собрать подписку на пуши.
При каждом сценарии трекер передает событие лида в Facebook*. По словам Ермолаева, оно помогает алгоритму продолжить оптимизацию даже без установки PWA.
На iOS команда сразу кидает юзера на оффер и тоже передает событие лида. Автоперевод определяет язык по данным user agent. Например, пользователь, который переехал в Германию, но не говорит по-немецки, увидит оффер на своем языке. Если вы не используете автоперевод — вы теряете конверсии.
ИИ-агенты Monetro.Club помогают анализировать кампании и генерировать креативы. После теста модель получает обратный сигнал и учитывает результат при следующих генерациях. Ермолаев советует смотреть в сторону AI UGC. Нейросеть без вашего участия создает полноценное видео с персонажем, похожим на живого человека. Команда проверяла такие ролики в Facebook* и TikTok на разных вертикалях и ГЕО, результаты были положительными.
Количество креативов теперь меньше зависит от загрузки дизайнеров. Байер сам может генерировать новые варианты, тестировать их и возвращать модели результаты. При этом вебмастер остается в команде как ИИ-оператор, который понимает связки и придумывает новые подходы.
ИИ забирает шаблонную работу заливаторов и саппортов, что позволяет сократить операционные косты. Ермолаев отдельно уточнил, что вебмастера в любом случае останутся, однако от них потребуется больше самостоятельных идей. Сам он предпочитает растить байеров внутри команды. Сильный специалист со стороны может украсть связку, тогда как выращенный сотрудник более предан и чаще остается с командой.
MCP Meta* Ads передает нейросети данные рекламных кампаний, после чего байер может получить нужный срез обычным текстовым запросом или даже собрать черновик кампании. Можно разобрать показатели по креативам, рекламным кабинетам и офферам вплоть до отдельной метрики. По словам Ермолаева, соло-байер с пониманием как строятся связки сможет закрыть через MCP часть работы аналитика.
Во время доклада у команды Monetro.Club уже работала черновая модель для создания кампаний с помощью MCP Meta* Ads. Вебмастер описывал желаемый запуск в промпте и получал готовый черновик в Ads Manager. Его оставалось проверить и опубликовать, поэтому на подготовку следующего теста уходило меньше времени.
После весенней просадки команда Monetro.Club сохранила объем с меньшим штатом и нашла аккаунты которые выдерживали спенд до $100 000. На рабочих ГЕО расширили капы, а генерацию креативов солидно доработали.
Одновременно Monetro.Club сократила расходы на дизайнеров, уменьшила штат аналитиков и передала шаблонные задачи саппортов ИИ.
«Начните увеличивать количество тестов, не количество оборота, а количество тестов», — Андрей Ермолаев.
Сама Monetro.Club пришла к этой системе после потери $300 000. Когда рынок снова просел, команда уже работала по ней и смогла сократить косты без потери объема.
* — принадлежит компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории РФ.
Ваш менеджер 
YouTube 
