ChatGPT для арбитража, как и Claude, стали полноценными рабочими инструментами, которые помогают закрывать задачи заметно быстрее. С их помощью можно генерировать хедлайны, собирать структуры advertorial, адаптировать тексты под разные ГЕО и перерабатывать уже готовые материалы. Если сравнивать популярные ИИ-модели, то Gemini тоже подходит для работы с контентом, однако именно ChatGPT и Claude в арбитраже чаще всего используют для создания рекламных текстов и поиска новых связок.
В этом материале разберем базовые принципы prompt engineering, покажем промпты для генерации хедлайнов и лонгридов под разные вертикали, а также рассмотрим задачи перевода креативов, локализации контента и rewriting готовых текстов.
Запрос «напиши рекламный текст для нутры» редко дает результат, который можно сразу использовать в работе. Так нейросети для нутры выдают стандартный текст с типовыми преимуществами продукта и общими призывами к действию, которые требуют дополнительной доработки.
Настоящая работа начинается не с выбора ИИ для рекламных текстов, а с грамотной постановки задачи. ChatGPT для арбитража и Claude работают с той информацией, которую получают в запросе.
Поэтому в промпте для копирайтинга желательно сразу прописывать:
Разница особенно заметна при работе с узкими задачами. Запрос «напиши текст про инвестиции» и запрос «создай advertorial для аудитории 35–55 лет из Канады, которая интересуется пассивным доходом» дадут совершенно разный результат.
Отдельного внимания заслуживает роль, которую получает ИИ для рекламных текстов перед выполнением задачи: копирайтер, редактор финансового медиа или специалист по локализации контента. Несколько дополнительных строк в промпте для копирайтинга часто дают больше пользы, чем десяток последующих правок готового текста.
Для одного оффера могут понадобиться десятки хедлайнов под разные углы подачи: новость, личная история, любопытство, проблема аудитории или социальное доказательство. Именно поэтому генерация заголовков остается одной из самых востребованных задач для ChatGPT и Claude в арбитраже.
Для быстрого поиска новых идей нейросети для нутры можно задать промпт:
Если требуется получить больше вариантов для тестов, подойдет следующий запрос:
Для поиска нестандартных подходов можно дать модели уже готовые заголовки конкурентов:
Даже один удачный запрос способен дать достаточно материала для нескольких тестовых запусков. После первой генерации имеет смысл отдельно доработать самые перспективные варианты, а не запрашивать новую подборку с нуля.
С хедлайнами все относительно просто: задача сводится к поиску удачной формулировки. С финансовыми advertorial ситуация другая. Здесь ИИ для рекламных текстов приходится удерживать логику повествования на протяжении всего лонгрида, постепенно подводя читателя к целевому действию.
Для создания структуры будущего материала можно использовать следующий промпт для копирайтинга:
После этого структуру можно превратить в полноценные лонгриды:
Claude особенно удобен для подобных задач, поскольку хорошо работает с большими объемами текста и сохраняет контекст между отдельными блоками материала. ChatGPT тоже справляется с генерацией длинных статей, но во многих случаях показывает лучший результат при поэтапной работе через несколько последовательных запросов.
Один и тот же креатив может показывать разные результаты даже в странах с одним языком. Английский под США не всегда будет выглядеть естественно для юзеров Великобритании или Австралии. Поэтому перевод креативов давно перестал сводиться к простой замене слов с одного языка на другой. Нейросетям лучше сразу объяснять, под какое ГЕО адаптируется контент:
Если требуется адаптация под конкретную аудиторию, запрос можно расширить:
Полезно и обратное применение нейросетей. Например, можно взять успешный креатив из одного ГЕО, адаптировать его под другой рынок и получить несколько новых вариантов подачи без полного переписывания текста вручную. Вам важен не столько сам перевод, сколько сохранение смысла и эмоции исходного сообщения. Именно поэтому ChatGPT для арбитража, как и Claude, чаще используют для локализации рекламных материалов, а не в качестве обычного онлайн-переводчика.
Иногда хороший текст уже существует. Например, удалось найти сильный advertorial конкурента или статья показала хорошие результаты на другом ГЕО. В таких случаях проще взять готовую основу и адаптировать ее под свои задачи, чем собирать материал с нуля. Для глубокой переработки текста можно использовать такой промпт:
Если требуется сохранить смысл, но изменить стиль коммуникации, подойдет следующий вариант:
Нередко возникает и другая задача — перенос контента между рынками. Статья, которая хорошо отработала в Канаде, может стать основой для кампании в Австралии или Великобритании, но потребует локальной адаптации.
Для этого можно использовать запрос:
В работе с rewriting нейросети полезны не тем, что создают уникальный текст по нажатию одной кнопки. Их основная ценность заключается в скорости. За несколько минут можно получить новую версию материала, которую останется доработать под конкретный оффер и источник трафика.
YouTube 
Telegram 
Website 
