- Партнерки
- Статьи
- Блоги
- Работа
- Сервисы
- Агентские кабинеты
- Ещё
- История арбитража
- ТОП АНТИК ТУТ🐬
Красивые кейсы с высоким ROI — это хорошо. А что, если показать, как мы слили бюджет, и подробно разобрать ошибки?
Мы потратили 630 000 ₽ на трафик для финансовых офферов под граждан СНГ и получили 308 000 ₽ дохода.
Итог — минус 322 000 ₽. При этом плюсовые связки у нас были. Некоторые мы сами испортили, когда пытались сделать еще лучше.
В этом разборе покажем, куда ушли деньги, какие изменения сломали рабочие кампании и что выяснили из отчетов. Чтобы вы могли учесть наши ошибки до того, как заплатите за свои.
Это продолжение практического воркшопа LEADS по финансовым офферам для граждан СНГ. Подготовку запуска и первые результаты разобрали в первой статье. Теперь смотрим, что произошло за полтора месяца тестов.
Полный разбор с демонстрацией отчетов смотрите в записи нового воркшопа (ссылка в конце статьи).
Хотите смотреть такие запуски в прямом эфире и разбирать результаты вместе с нами? Зарегистрируйтесь в LEADS и запустите умного бота в Telegram — он подскажет, когда будет следующий стрим.
По общей воронке вернули меньше половины рекламного бюджета. Плюсовые сегменты не перекрыли убыток остальных тестов.
Начнем с цифр, ради которых вы открыли статью. На момент эфира общая воронка выглядела так:
| Показатель | Результат |
| Расход |
630 000 ₽ |
|
Доход |
308 000 ₽ |
|
Доход минус рекламный расход |
−322 000 ₽ |
| ROI по этим цифрам |
−51,1% |
Из каждого потраченного рубля вернулось примерно 49 копеек. ROI считаем как (доход — расход) / расход × 100%. Это расчет по озвученным в эфире доходу и рекламному расходу; дополнительные затраты в нем не учтены.
Мы запускали много гипотез, меняли настройки и смотрели, как реагируют кампании. Целью был поиск связок, которые можно разобрать вместе с веб-мастерами. Но бюджет от этого не становится бесплатным: тест в целом минусовый, и выводы нужно делать по всей воронке.
Стартовали 29 июля с восьми кампаний. Использовали общую семантику, запросы под отдельные страны и соответствующие посадочные страницы. Страны, для которых было доступно только один-два оффера, тоже выделили отдельно. В этом этапе тестов работали и поиск, и РСЯ.
До 10 августа смотрели на объем и первые сигналы. Затем оставили поиск, отключили РСЯ и отдельные страновые направления, которые не отрабатывали. Пересобрали состав офферов на витрине и договорились с рекламодателями о повышенных ставках.
С 11 по 16 августа получили 35 000 ₽ дохода при 62 000 ₽ расхода. Все еще минус 27 000 ₽. Дальше исключили мужчин 18–24 лет: в наших отчетах этот сегмент минусил и на десктопах, и на смартфонах с обеими мобильными ОС.
С 18 по 22 августа получили 78 000 ₽ дохода при 65 000 ₽ расхода. Плюс 13 000 ₽, ROI — 20%. Нашли положительный отрезок и начали проверять, как выжать из него больше. Именно здесь допустили ошибки.
Хотите лучше разобраться в аудитории граждан СНГ? В отдельной статье представители «Альфа Деньги» рассказали, кто обращается за займами, как искать клиентов из разных стран, какие объявления и посадочные использовать. Читайте разбор ЦА от «Альфа Деньги».
Трафик вели на витрину fin4win.ru с предложениями для граждан СНГ. На ней пользователь выбирал МФО и переходил к оформлению заявки. Набор предложений меняли по результатам тестов: сравнивали клики, одобрения и доход.
В материалах первого запуска приводили такие выплаты. Условия могли меняться в ходе теста; перед повторным запуском проверьте ставки и разрешённые гражданства в карточках офферов.
На скрине — состав витрины на момент съемки. Он отличается от первоначального набора: предложения добавляли, убирали и переставляли в процессе тестов.
Прибыльный сегмент внутри общей кампании ушел в минус после выделения. Вернули его обратно — и снова получили положительный результат.
В общей кампании десктопы выглядели хорошо. Решили выделить их в отдельную кампанию: в исходной исключили компьютеры, в новой оставили только их. Логика понятная: нашли плюсовую аудиторию, теперь покупаем только ее.
Получили около 9 000 ₽ расхода и примерно 6 000 ₽ минуса в отдельном тесте. Вернули десктопы в общую кампанию, и сегмент снова начал плюсить.
В эфире мы объясняли это небольшим объемом: десктопам доставалось около 5% трафика. Отдельной кампании не хватило разгона. Это наше объяснение результата; сам тест не позволяет доказать, что причина была только в объеме.
Практический вывод: хороший сегмент внутри обученной кампании может не повторить результат после переноса. Меняются условия закупки и обучения. Если хотите проверить выделение аудитории, закладывайте отдельный лимит и оставляйте себе возможность вернуться к исходной схеме.
Прежде чем отключать автотаргетинг, нужно понять, сколько дохода он приносит. Мы посмотрели недостаточно отчетов и убрали рабочий источник.
С 11 августа тестировали семантику «Золотой Короны»: запросы вроде «корона займ» и «займ золотая корона». Кампания начала с положительного отрезка. Затем мы изменили настройки, рассчитывая отключить автотаргетинг и оставить трафик по заданным ключам.
После изменения кампания начала приводить дорогой трафик, который плохо конвертировался. Разобрали отчеты подробнее и увидели, что значительная часть дохода приходила как раз от автотаргетинга. В эфире для этой кампании озвучили 54 000 ₽ дохода, из которых около 42 000 ₽ относились к автотаргетингу.
Мы сами убрали источник, который приносил большую часть дохода. В конце августа вернули настройки, но к этому времени начал меняться аукцион. Быстро восстановить прежнюю картину не получилось.
Что стоило сделать до изменения: разделить статистику по условиям показа и сопоставить расход, одобрения и доход для ключевых фраз и автотаргетинга. Увидеть плохую строку в одном отчете недостаточно, чтобы резать весь механизм закупки.
Теперь гипотезу об отключении автотаргетинга проверяли бы отдельно. Рабочую кампанию оставили бы в исходном виде до появления результата нового теста.
Средняя цифра по смартфонам скрывала разную экономику Android и iPhone. Чтобы принимать решения, понадобилась более глубокая разбивка.
Каждый день выгружали три отчета: из Директа — статистику кампаний, из кабинета LEADS — клики и конверсии. В Директе брали расход, показы, клики и параметры аудитории. В LEADS смотрели переходы по офферам, заявки, статусы и доход.
Сначала сопоставляли данные по передаваемым меткам, но столкнулись с неоднозначными соответствиями строк. Добавили yclid, идентификатор рекламного клика, чтобы точнее связывать покупку трафика с дальнейшими действиями.
Основной разрез для поиска сегментов — регион, пол, возраст и устройство. Затем смартфоны дополнительно разделили на Android и iOS. В одном из показанных отчетов получили такую картину:
| Сегмент | Расход | Доход | Разница |
| Москва, мужчины 25–34, смартфоны |
152 000 ₽ |
42 000 ₽ |
−110 000 ₽ |
|
Москва, мужчины 25–34, Android |
105 000 ₽ |
21 000 ₽ |
−84 000 ₽ |
Android в этой таблице входит в сегмент смартфонов. Складывать расходы и убытки строк нельзя. Смысл разбивки — понять, где внутри большой аудитории сосредоточен минус.
Нужны шаблоны отчетов из этого разбора? Запросите их в LeadsCommunity. С ними удобнее сопоставлять расход, заявки и доход по вашим сегментам.
При этом в отчетах находились положительные сегменты с iPhone и десктопами. Поэтому решение «все смартфоны выключаем» было бы слишком грубым. Десктопы давали мало объема, а внутри мобильного трафика сохранялись рабочие аудитории.
Для следующего теста нужно смотреть, по каким офферам кликает убыточный сегмент и куда уходят заявки. Затем проверять конкретное изменение: другую витрину, порядок предложений или корректировку закупки. Успех iPhone в одном разрезе не делает все айфоны прибыльными.
Сравнивайте долю переходов по офферу с долей дохода. Популярная кнопка может забирать трафик и почти не приносить денег.
На витрине сравнивали долю кликов и долю дохода каждого предложения. В одном отчете Альфа-Банк получал 4,5% кликов по офферам и приносил 34,7% дохода. Granat Finance забирал почти 40% кликов, но давал 13,9% дохода.
Такой перекос помогал находить кандидатов на смену позиции или отключение. В нашем тесте из витрины убрали Asia Credit, Тезфинанс и Granat Finance. Это решение по конкретному трафику и периоду: по нему нельзя оценивать эффективность этих офферов для всех веб-мастеров.
Вебзайму дали второй шанс. В первом отчете его доля дохода была близка к доле кликов, а в последующем проливе он стал лидером по этому соотношению.
Для вашей витрины полезно добавить в отчет:
Разница между долями — сигнал для проверки. Чтобы менять позиции, нужно также учитывать размер выборки и незавершенные заявки. Иначе можно снять предложение раньше, чем станет понятен его результат.
Рост цены клика потребовал заново считать экономику. Увеличение бюджета помогло вернуть объем, но прежняя маржа автоматически не вернулась.
С 17 по 29 августа средний CPC общей кампании составлял 96 ₽. С 1 по 3 сентября вырос до 114 ₽ — почти на 19%. В спецразмещении рост был с 96 до 119 ₽, одновременно доля кликов оттуда снизилась.
Мы стали мониторить выдачу и увидели новых участников, в том числе крупные финансовые площадки и МФО. Сформировали гипотезу, что усилилась конкуренция. Наблюдения совпали с подорожанием клика, но точный вклад каждого конкурента по этим данным определить нельзя.
Решили дать больше бюджета и бороться за трафик. К середине сентября приблизились к прежнему объему заявок и одобрений, но уже при цене клика около 170–180 ₽.
Вернуть количество заявок оказалось недостаточно. При таком CPC нужно заново считать стоимость одобрения и доход на рекламный клик. Иначе можно восстановить объем и покупать каждое действие себе в убыток.
Следующий шаг — более узкие сегменты. Параллельно смотрели почасовую статистику: в нашем отчете выделялись 19:00, 8:00 и 10:00. Ночные всплески оценивали осторожно из-за малого количества заявок. Переносить эти часы в чужую кампанию без собственного отчета смысла нет.
С 14 сентября протестировали отдельную кампанию с оплатой за конверсии — ОЗК. Передавали заявки и одобрения из кабинета LEADS в Яндекс.Метрику, чтобы учитывать действия, которые происходят после перехода с витрины на сайт рекламодателя.
В кампании использовали три цели:
Это заданные цены целей в Директе. Выплаты рекламодателей в LEADS считаются отдельно.
Сначала запускали кампанию только на офлайн-цели: заявку и одобрение. Она почти не получала трафика. В начале было около пяти показов без кликов, затем примерно 17–20 показов в день.
Добавили промежуточную цель — клик по третьему офферу на витрине. После этого кампания начала разгоняться. Первые две кнопки получали много переходов, поэтому для теста выбрали третью, чтобы аккуратнее проверить расход на дополнительную цель.
В этом тесте использовали следующие настройки:
Так мы проверяли, сможет ли система найти аудиторию по объявлениям, посадочной странице и передаваемым целям. Это настройки конкретного эксперимента. Географию и аудиторию для своей кампании нужно сопоставлять с условиями офферов.
Недельный бюджет сначала задали 100 000 ₽, затем увеличили до 500 000 ₽. Это установленный лимит, а не фактический расход. Результат после увеличения лимита в эфире еще не показали.
За неделю получили около 16 000 ₽ дохода при 15 500 ₽ расхода. Разница — плюс 500 ₽, ROI — примерно 3,2%.
В разборе также показали 706 рекламных кликов и 159 переходов по офферам. Из 19 заявок семь были одобрены. Эти показатели помогают оценить движение по воронке, но переходы по офферам нельзя автоматически считать уникальными пользователями: один посетитель может открыть несколько предложений.
ОЗК дала первый положительный результат, но запаса по экономике почти не было. Одной недели недостаточно, чтобы считать кампанию устойчиво прибыльной.
Промежуточная цель тоже оплачивается. Клик по кнопке на витрине может произойти без последующей оплаченной заявки. Если использовать несколько целей, нужно оценивать их общий расход и сопоставлять его с доходом в LEADS.
Перед масштабированием проверьте передачу офлайн-конверсий и их статусов, дождитесь обработки заявок и пересчитайте экономику. Оплата за конверсии не гарантирует прибыль: итог зависит от того, какие действия оплачивает Директ и сколько дохода приносит эта аудитория.
До запуска определите гипотезу, лимит и критерий решения. Резкие изменения проверяйте отдельно от работающей кампании.
Наш пролив получился шумным: одновременно проверяли гипотезы, меняли корректировки, переносили устройства и экспериментировали с автотаргетингом. Для исследования это дало материал. Для поиска причин конкретного изменения — усложнило работу.
Если бы выстраивали следующий тест с учётом этого опыта, действовали бы так:
На момент эфира общий результат — минус 322 000 ₽. Устойчивую прибыльность всей схемы мы не показали. Зато нашли сегменты с положительной экономикой и увидели, как легко потерять этот результат при переносе аудитории или изменении настроек.
Дальше планировали аккуратно тестировать плюсовые сегменты, продолжать работу с оплатой за конверсии. Задача — собрать кампанию, которая выдерживает текущую цену трафика, и показать ее результат на дистанции.
👉 Хотите повторить запуск и следить за следующими тестами? Зарегистрируйтесь в партнерской сети LEADS и подключите умного бота в Telegram. Через LeadsCommunity забирайте материалы первого запуска и запрашивайте шаблоны отчетов. На эфирах продолжим показывать кабинеты, расходы и результаты — включая минусовые тесты.
Telegram 
Website 
0 
![Как узнать бюджет конкурентов в Яндекс Директ — 14 способов узнать затраты на контекстную рекламу конкурентов в Яндекс Директ [платные и бесплатные способы]](/uploads/webp/articles/7ada815fcba21d2dae6fd196.webp)
Удалось как то налить им, 900~ фтд где-то вышло. До сих пор даже капает. Может чуть позже еще вернусь снова по ревшаре полить, а то в кейсах у коллег уж больно сладкие RD, надо проверить.
Ребята аффы написали вчера говорят вернуться траф дать)) ну отзыв попросили оставить, мне в целом не сложно, но вот как есть)