Возможно, искусственный интеллект изменит digital-индустрию так же кардинально, как в своё время digital изменил весь бизнес. Об этом говорится в большинстве прогнозов от маркетологов, вот несколько из них:
Будьте в курсе последних новостей партнерского маркетинга, статей, руководств и тематических исследований. Подпишитесь на наш Telegram канал сегодня!
В публикации разберём такую сферу применения ИИ как генерация и обработка контента.
Что такое искусственный интеллект и для чего он нужен в маркетинге
Искусственный интеллект — это способность компьютерных систем решать творческие и интеллектуальные задачи, которые раньше были под силу только человеку.
Выделяют два типа искусственного интеллекта — ИИ узкого назначения (слабый) и ИИ общего назначения (сильный). Слабый интеллект запрограммирован на выполнение одной задачи: обрабатывать фотографии, разговаривать с пользователем, угадывать предпочтения клиента. Однако он работает только в заданном диапазоне. ИИ, обрабатывающий фото, нельзя научить переводить тексты с одного языка на другой.
Все окружающие нас ИИ-решения — это примеры слабого ИИ, в том числе Google Assistant, Google Translate, Siri и другие инструменты обработки естественного языка.
Сильный пока остаётся в будущем. Сейчас такие системы мы видим только в научно-фантастических фильмах, которые посвящены взаимодействию человека с машинами, обладающими чувствами и сознанием. Сильный искусственный интеллект способен принимать решения в ситуациях, которым его не обучали. Например, создать контент, хотя раньше занимался подбором персональных рекомендаций в новостных лентах соцсетей.
Слабый ИИ давно используют в маркетинге. По статистике Gartner, компании специализирующейся на рынках информационных технологий, в 2015–2019 годах доля компаний, применяющих ИИ, выросла на 270%. 37% компаний, IT-директоров которых опросила Gartner, использовали искусственный интеллект в той или иной форме.
Далее разберем, как искусственный интеллект повышает эффективность бизнеса — изучает большие объемы информации и выдвигает гипотезы для персонализации контента быстрее и точнее, чем человек.
ИИ для текста
С точки зрения генерации контента, искусственный интеллект не является чем-то принципиально новым. Grammarly, Hemingway, Google Переводчик и сервисы проверки контента на плагиат — все эти вспомогательные ресурсы, так или иначе, используют искусственный интеллект.
Однако переход от помощи к полноценному написанию текстов считается относительно новым явлением. Технология, которая сделала этот прорыв возможным, получила название GPT-3 — Generative Pre-trained Transformer 3. Это модель прогнозирования языка, которая использует глубокое обучение для генерации контента. Мы уже писали ряд статей про данный сервис.
Принцип работы технологии состоит в том, что вы вносите первоначальный запрос, например, тему или ключевые слова, а нейросеть анализирует огромные массивы данных из интернета и на их основе предсказывает текст слово за словом. Чем больше входных данных дать системе и чем больше у неё будет попыток, тем качественнее может получиться текст.
Вот что сгенерировала русская модель ИИ ruGPT-3 XL, на запрос: «Партнерский маркетинг что это такое?».
Jarvis
Jarvis — в нашей публикации уже был обзор данного инструмента, в котором подробно рассказано о его достоинствах и недостатках.
AI Writer
AI Writer — это генератор контента с помощью искусственного интеллекта. Согласно информации на сайте, он «создает статьи из одного заголовка», которые на 100% уникальны и оптимизированы для SEO.
Единственное, что от вас требуется — это задать инструменту входные данные длиной до 125 символов, нажать Write Article (Написать статью) и дождаться, пока он выполнит необходимый анализ и выдаст готовый текст. Процесс может занять до 3 минут.
Вместе с текстом AI Writer покажет вам список источников цитирования, из которых он заимствовал те или иные идеи, а также степень уникальности статьи. На веб-сайте компании утверждается, что с помощью этого сервиса можно сэкономить до 33% времени на написание. Стоимость пользования составляет $19 в месяц.
На практике оказалось, что AI Writer не столько пишет, сколько просто копирует цитаты из нескольких источников. В статье отсутствует логическая линия и связность, текст воспринимается как несколько разрозненных лоскутных фрагментов, сшитых воедино.
Приложение Hemingway оценило статью по критерию удобочитаемости в 12 баллов, что является плохим показателем. WebSite Auditor выдал оценку 77%, из-за большого скопления ключевых слов.
Как отметил исследователь в области ИИ Джулиан Тогелиус, GPT-3 ведёт себя как беспечный студент, который не подготовился к экзамену заранее и теперь несёт всякий вздор в надежде, что ему повезёт. «Немного известных фактов, немного полуправды, и немного откровенной лжи, соединённые воедино, на первый взгляд, кажутся стройной историей» — прокомментировал разработчик.
Это подтверждается и исследованиями: в 2019 году команда учёных из Школы Пола Аллена и Вашингтонского университета установила, что даже самые передовые языковые программы неспособны распознать идею статьи. По их данным, производительность людей в продолжении фраз составляет 95%, а у машин — ниже 50% для любой модели.
ИИ для изображений
Посмотрите на это фото:
Симпатичная девушка, не правда ли? Самые внимательные и скрупулезные уже догадались, что это сгенерированное лицо. На первый взгляд кажется, что перед нами реальный человек. Но дьявол в деталях — всмотритесь на мочки ушей, на блики в глазах, на отдельные волоски.
Филипп Ван создал сервис, который работает на основе генеративной нейросети StyleGAN от Nvidia. Фото человеческих лиц генерируются автоматически на основе миллионов обработанных изображений. Система анализирует их и создает собирательный образ.
Вы можете подумать, что где-то видели этого человека, но его на самом деле нет. Этот сервис – кладезь для тех, кому нужны фейковые фото для отзывов, или тех, кто боится нарушить авторские права при использовании фотографий людей.
StyleGAN создан для генерации уникальных личностей. Дело в том, что математически лицо — это достаточно простой объект. Для его распознавания обычно хватает 128, а иногда и 64 компонента, чтобы получить вероятность ложного совпадения. Это значит, что 99% лиц и эмоций можно описать всего сотней параметров.
StyleGAN работает как алгоритм компрессии, декомпрессии. Нужно определить всего сотню параметров лица — и этого будет достаточно, для генерации новой личности.
Чем больше параметров, тем сложнее работать сети. И, чем сложнее объект, тем хуже будет работать StyleGAN.
ИИ для видео
«Сбер» открыл доступ к бета-версии платформы Visper, которая была разработана командой SberDevices для создания анимированных персонажей для видеороликов и презентаций.
Пользователь лишь выбирает фон, голос, размер и облик персонажа, а всё остальное за него делает софт.
В обновлении появились шесть новых образов — первые на платформе три анимационных персонажа (Матильда, Ви и Кира) и три реалистичных аватара (Елена, Пётр и Ева).
Программа сама проанализирует запись и синхронизирует мимику, чтобы она выглядела максимально естественной и релевантной. В пользовательских записях часто есть посторонние шумы, которые автоматически подавляются, что заметно улучшает качество сгенерированного материала.
«Мы в SberDevices стараемся каждый день делать ещё удобнее и эффективнее свои продукты, которые призваны помогать человеку решать его ежедневные задачи. И очередное обновление платформы Visper служит именно этой цели. Одной из новинок стал первый на платформе анимационный персонаж. Теперь пользователям без специальных навыков ещё проще делать красивые и запоминающиеся ролики и презентации в разных стилях, которые можно использовать и для бизнеса. Мы постоянно пополняем линейку персонажей и расширяем возможности, чтобы создаваемый на платформе контент был по-настоящему уникальным и качественным», — объясняет Константин Круглов, CEO SberDevices, старший вице-президент по новым цифровым поверхностям Сбербанка.
Также в видео есть возможность загружать фоновую музыку, которая будет проигрываться на протяжении всего ролика на громкости 10% от звучания текста персонажа. Эта опция оживляет видео, делает его более динамичным и задает нужное настроение. Для того чтобы можно было быстро протестировать, как это работает, на платформе уже есть три трека, созданных при помощи нейронных сетей глубокого обучения, разработанных в SberDevices.
Данный сервис уже многократно использовали вебмастера для создания креативов под нутра, гемблинг вертикали в виде новостных выпусков.
Итог
Пока небольшие компании не так активно внедряют ИИ, как крупные бренды, констатирует старший менеджер практики Applied Intelligence компании Accenture в России Алексей Сергеев. Он побуждает малый и средний бизнес активнее осваивать искусственный интеллект.
«Есть множество готовых инструментов и подходов, испытанных крупными брендами, не требующих длительных циклов проверки гипотез. Эти инструменты можно внедрить с предсказуемыми сроками и затратами», — говорит эксперт.
Технологии будут развиваться и будут брать на себя больше рутины. Однако вряд ли ИИ полностью заменит человека, он лишь помогает проверить предположения и максимизировать отдачу от ресурсов, потраченных на маркетинг.
Классический манимейкинг [Партнеркин] — Telegram-канал, в котором пишем про SEO и заработок на сайтах: интервью, статьи, кейсы, гайды, аналитика и последние новости. Подпишись!
